Total de produção bibliográfica

Número total de itens: 370

2019

1.	BARDDAL, J. P. Vertical and Horizontal Partitioning in Data Stream Regression Ensembles. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	BARDDAL, J. P.; ENEMBRECK, F. ; GOMES, HEITOR MURILO ; BIFET, A. ; PFAHRINGER, B.. Merit-guided dynamic feature selection filter for data streams. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 116, p. 227-242, issn: 09574174, 2019. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	BARDDAL, J.; Enembreck, F. ; GOMES, HEITOR MURILO ; BIFET, A. ; PFAHRINGER, B.. Boosting decision stumps for dynamic feature selection on data streams. INFORMATION SYSTEMS. v. 83, p. 13-29, issn: 03064379, 2019. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	BARDDAL, JEAN PAUL; ENEMBRECK, FABRÍCIO. Learning regularized hoeffding trees from data streams. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 574, 2019. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	KARAX, JEAN ANTONIO PEREIRA ; Malucelli, Andreia ; BARDDAL, JEAN PAUL. Decision tree-based feature ranking in concept drifting data streams. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 590, 2019. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	SOUZA, DEIVISON V. ; NIEVOLA, JÚLIO C. ; SANTOS, JOIELAN X. ; WOJCIECHOWSKI, Jaime ; GONÇALVES, ALEXANDRE L. ; CORTE, ANA PAULA D. ; SANQUETTA, CARLOS R.. -Nearest Neighbor Regression in the Estimation of Trunk Volume in the State of Pará, Brazil. Journal of Sustainable Forestry. v. 1, p. 1-14, issn: 10549811, 2019. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	YUAN, LANQIN ; PFAHRINGER, BERNHARD ; BARDDAL, JEAN PAUL. Addressing feature drift in data streams using iterative subset selection. Applied Computing Review. v. 19, p. 20-33, issn: 15596915, 2019. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2018

1.	ALMEIDA, A. M. G. ; CERRI, R. ; PARAISO, E. C. ; MANTOVANI, R. ; BARBON JR, S.. Applying multi-label techniques in emotion identification of short texts. NEUROCOMPUTING. v. 320, p. 35-46, issn: 09252312, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	BASSI, P. R. ; WANDERLEY, G. M. P. ; BANALI, P. ; PARAISO, E. C.. Measuring Developers' Contribution in Source Code using Quality Metrics. Em: International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), p. 1-6, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	de Azevedo, Rafael Faria ; Rodrigues, João Pedro Santos ; da Silva Reis, Mayara Regina ; Moro, Claudia Maria Cabral ; Paraiso, Emerson Cabrera. Temporal Tagging of Noisy Clinical Texts in Brazilian Portuguese. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 231-241. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, Emerson Cabrera. Identifying Niche Stage in MMORPGs Using Ensemble Classifier. Em: FLAIRS - The 31st International Florida Artificial Intelligence Conference 2018, v. 1, p. 288-293, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, Emerson Cabrera. Applying Commitment to Churn and Remaining Players Lifetime Prediction. Em: The 2018 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games - CIG2018, v. 1, p. 213-220, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	MARREGA, Luiz Henrique Giovanini ; MANFFRA, Elisangela Ferretti ; NIEVOLA, Julio Cesar. Discriminating Postural Control Behaviors from Posturography with Statistical Tests and Machine Learning Models: Does Time Series Length Matter?. Em: International Conference on Computer Systems - ICCS 2018, v. 1, p. 350-357, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	PEDROZO, Wendel Góes ; NIEVOLA, Julio Cesar ; CARVALHO, Deborah Ribeiro. An Adaptive Approach for Index Tuning with Learning Classifier Systems on Hybrid Storage Environments. Em: The International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS 2018, v. 1, p. 1-12, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	RITZMANN JR., Norberto ; NIEVOLA, Julio Cesar. A Generalized Financial Time Series Forecasting Model based on Automatic Feature Engineering using Genetic Algorithms and Support Vector Machiine. Em: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2018, v. 1, p. 1-7, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; PARAISO, E. C.. Designing Proactive Interfaces for Cooperation using Systems of Systems. Em: International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), p. 1-6, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, J.. MBA: A system of systems architecture model for supporting collaborative work. COMPUTERS IN INDUSTRY. v. 100, p. 31-42, issn: 01663615, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
11.	WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, J.. Using Systems of Systems to Manage Enterprise Contacts. Em: IEEE 4th International Forum on Research and Technologies for Society and Industry, p. 1-5, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, MARIE-HELENE ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, JEAN-PAUL. GAMBAD: A Method for Developing Systems of Systems. Em: International Conference on Tools with Artificial Intelligence, p. 1-5, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	Wanderley, Gregory Moro Puppi ; ABEL, MARIE-HELENE ; Paraiso, Emerson Cabrera ; BARTHES, JEAN-PAUL A.. MBA: A Framework for Building Systems of Systems. Em: 2018 13th Annual Conference on System of Systems Engineering (SoSE), p. 358-7, 2018. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2017

1.	BEAL, F. ; BASSI, P. R. ; PARAISO, E. C.. Developer Modelling using Software Quality Metrics and Machine Learning. Em: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), v. 1, p. 424-432, 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	CHAVES, F. F. ; CARVALHO, T. L. A. ; PARAISO, E. C. ; PAGANO, A. ; REIS, I. A. ; TORRES, H. C.. Aplicativos para adolescentes com diabetes mellitus tipo 1: revisão integrativa da literatura. ACTA PAUL DE ENFERM. v. 30, p. 565-572, issn: 19820194, 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	CURI FILHO, Z. ; BRITTO JR, A. S. ; PARAISO, E. C.. Aplicação de Redes Neurais Convolucionais na Identificação de Emoções em Textos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 633-643, 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	GARCIA, Rodolfo Botto de Barros ; PARAISO, E. C. ; NIEVOLA, Julio Cesar. Comparative Study of Dimensionality Reduction Methods Using Reliable Features for Multiple Datasets Obtained by rs-fMRI in ADHD Prediction. Em: Canadian Conference on Artificial Intelligence, v. 1, p. 97-102, 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	KUMMER, L. B. M. ; NIEVOLA, J. C. ; PARAISO, E. C.. A Key Risk Indicator for the Game Usage Lifecycle. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6.	KUMMER, L. B. M. ; Nievola, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. Digital Game Usage Lifecycle: a systematic literature review. Em: Simposio Brasileiro de Games (SBGAMES), 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. A Key Risk Indicator for the Game Usage Lifecycle. Em: The Florida Artificial Intelligence Research Society (FLAIRS), v. 1, p. 394-399, 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	MARREGA, Luiz Henrique Giovanini ; SILVA, Simone Massaneiro ; MANFFRA, Elisangela Ferretti ; NIEVOLA, Julio Cesar. On the Sampling and Digital Filtering Effects When Recognizing Postural Control with Statistical Tools and the Decision Tree Classifier. Em: International Conference on Computatioinal Science - ICCS2017, v. 108, p. 129-138, 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	MEINCHEIM, A. ; GARCIA, Cleiton Dos Santos ; NIEVOLA, Julio Cesar ; SCALABRIN, Edson. Combining process mining with trace clustering. An applied case into manufacturing shop floor process. Em: 29th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 1-6, 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	PARAISO, E. C. Dispositivos de Computação Móvel com Agente Conversacional Animado. 2017. Apresentação de Trabalho/Outra
11.	RODRIGUES, J. P. S. ; CURI FILHO, Z. ; DOSCIATTI, M. M. ; PARAISO, E. C.. Aplicando a Mineração de Opiniões na Avaliação de Relatórios de Pesquisas Científicas. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 412-423, 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	RODRIGUES, J. S. N. ; PAGANO, A. ; PARAISO, E. C.. Estudo exploratório de categorias gramaticais com potencial de indicadores para a Análise de Sentimentos. Em: STIL - Symposium in Information and Human Language Technology, 2017, Uberlandia/MG. XI STIL - Symposium in Information and Human Language Technology, p. 17-21, 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; BARTHES, J. ; PARAISO, E. C.. A System of Systems Architecture for Supporting Decision-Making. Em: IEEE Computer Supported Cooperative Work in Design, p. 186-191, 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; BARTHES, J. ; PARAISO, E. C.. A Core Architecture for Developing Systems of Systems. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 141-146, 2017. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2016

1.	ALMEIDA, A. M. G. ; BARBON JR, S. ; IGAWA, R. A. ; PARAISO, E. C. ; MORIGUCHI, S. N.. Opinion Mining: A Comparison of Hybrid Approaches. Em: International Conferences on Advances in Multimedia, p. 1-7, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	ALMEIDA, A. M. G. ; BARBON JR, S. ; PARAISO, E. C.. Multi-class Emotions classification by Sentic Levels as features in Sentiment Analysis. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 486-491, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	COSSETIN, MARCELO J. ; NIEVOLA, JULIO C. ; KOERICH, ALESSANDRO L.. Facial expression recognition using a pairwise feature selection and classification approach. Em: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 5149-5155, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	FIGUEREDO, MARCUS VINICIUS MAZEGA ; PARAISO, EMERSON CABRERA ; Nievola, Julio Cesar. A constructive algorithm for neural networks inspired on decision trees and evolutionary algorithms. Em: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1120-1128, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	GARCIA, Rodolfo Botto de Barros ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. Estudo Comparativo de Métodos de Seleção de Atributos na Predição de Matrizes de Conectividades em TDAH Obtidas Pela Técnica de Resting-State fMRI. Em: ENIAC 2016 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 637-647, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; BINDER, Fabio ; BARBON Jr., Sylvio ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. Predição do Estágio de Nicho em Jogos RPG Massivos de Multijogadores utilizando o Comprometimento. Em: ENIAC 2016 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 289-300, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	PARAISO, E. C.; BOZ JR, G. ; RAMOS, M. P. ; SATO, G. Y. ; TACLA, C. A.. Improving Knowledge Acquisition in Collaborative Knowledge Construction Tool with Virtual Catalyst. Computing and Informatics. v. 35, p. 914-940, issn: 13359150, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	Wanderley, Gregory Moro Puppi ; ABEL, MARIE-HELENE ; BARTHES, JEAN-PAUL ; Paraiso, Emerson Cabrera. An advanced collaborative environment for software development. Em: 2016 IEEE International Conference on Systems, p. 002917-002922, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2015

1.	DOSCIATTI, M. M. ; FERREIRA, L. P. C. ; PARAISO, E. C.. Anotando um Corpus de Notícias para a Análise de Sentimentos: um Relato de Experiência. Em: Symposium in Information and Human Language Technology (STIL), p. 121-130, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	FERREIRA, L. P. C. ; DOSCIATTI, M. M. ; NIEVOLA, J. C. ; PARAISO, E. C.. Using a Genetic Algorithm Approach to Study the Impact of Imbalanced Corpora in Sentiment Analysis. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
3.	FERREIRA, Lohann Paterno Coutinho ; DOSCIATTI, Mariza Miola ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. Using a Genetic Algorithm Approach to Study the Impact of Imbalanced Corpora in Sentiment Analysis. Em: The 28th International FLAIRS Conference, v. 1, p. 163-168, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	Julio Cesar Nievola. Redes Neurais Artificiais. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5.	MARREGA, LUIZ H. G. ; SILVA, SIMONE M. ; MANFFRA, ELISANGELA F. ; NIEVOLA, JULIO C.. Comparison between Decision Tree and Genetic Programming to distinguish healthy from stroke postural sway patterns. Em: 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), v. 1, p. 6820-6824, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	MILANI, C. S. ; PARAISO, E. C.. Predição da Qualidade de Respostas em Fóruns de Desenvolvedores Utilizando Mineração de Dados. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 193-200, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	Nievola, Julio Cesar; PARAISO, EMERSON CABRERA ; FREITAS, ALEX ALVES. A hierarchical neural network for predicting protein functions. Em: 2015 IEEE 15th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), v. 1, p. 1-5, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	PARAISO, E. C. Análise de Sentimentos em Dados Não Estruturados. 2015. Apresentação de Trabalho/Outra
9.	PINHEIRO, J. M. ; TACLA, C. A. ; PARAISO, E. C.. Are Folksonomies Shared Conceptualizations?. Em: IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, p. 265-270, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	ROMÃO, Luiz Melo ; Nievola, Julio César. Hierarchical Multi-label Classification Problems: An LCS Approach. Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2015.v. 1, p. 97-104. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
11.	SCALABRIN, EDSON EMÍLIO ; Nievola, Julio César ; ENEMBRECK, Fabrício ; FERRANDIN, Mauri ; ÁVILA, Bráulio Coelho. A Centroid-based Approach for Hierarchical Classification. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, p. 25-33, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	Schatz C.V. ; Schneider F.K. ; ABATTI, P. J. ; NIEVOLA, Julio Cesar. Fuzzy-NNARX based Tool for Monitoring and Predicting Patients Conditions using Selected Vital Signs. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND NETWORK SECURITY. v. 15, p. 113-122, issn: 17387906, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	SCHATZ, Cecilia Haydée Vallejos de ; SCHNEIDER, Fabio Kurt ; ABATTI, Paulo José ; Nievola, Júlio Cesar. Dynamic Fuzzy-Neural based tool formonitoring and predicting patients conditions using selected vital signs. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. v. 28, p. 2579-2590, issn: 10641246, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	SILVA, E. J. ; TACLA, C. A. ; BARTHES, J. ; RAMOS, M. P. ; PARAISO, E. C.. A Collaborative Virtual Workspace for Software Development. Em: IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, p. 24-29, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
15.	WANDERLEY, G. M. P. ; PARAISO, E. C.. Learning Folksonomies from Task-Oriented Dialogues. Em: ACM SAC 2015, p. 360-367, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
16.	WANDERLEY, G. M. P. ; PARAISO, E. C.. Learning Folksonomies for Trend Detection in Task-Oriented Dialogues. Em: International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), p. 483-488, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
17.	WANDERLEY, G. M. P. ; TACLA, C. A. ; BARTHES, J. ; Emerson Cabrera Paraiso. Knowledge discovery in task-oriented dialogue. Expert Systems with Applications. v. 42, p. 6807-6818, issn: 09574174, 2015. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2014

1.	BEAL, FRANCIELE ; Wanderley, Gregory Moro Puppi ; Tacla, Cesar A. ; RAMOS, M. P. ; PARAISO, E. C.. FOLKUS-SD: Bulding Folksonomies From Source Code in Collaborative Software Development. Em: IEEE Computer Supported Cooperative Work in Design, v. 1, p. 95-99, 2014. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	FERREIRA, L. P. C. ; DOSCIATTI, M. M. ; PARAISO, E. C.. Estudo do Impacto de um Corpus Desbalanceado na Identificação de Emoções em Textos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, p. 394-400, 2014. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	GODOY, VINICIUS ; Britto, Alceu S. ; Koerich, Alessandro ; FACON, JACQUES ; Oliveira, Luiz E.S.. An HMM-Based Gesture Recognition Method Trained on Few Samples. Em: 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), p. 640-646, 2014. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	MARREGA, LUIZ HENRIQUE GIOVANINI ; Nievola, Julio Cesar. Evaluation of the Relevance of Linear and Nonlinear Posturographic Features in the Recognition of Healthy Subjects and Stroke Patients. Em: 2014 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW), v. 1, p. 111-118, 2014. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	MENEZES, Rafael Abud ; Nievola, Julio Cesar. RCMDE-GMD: Predicting gene ontology terms using differential evolution. Em: 2014 11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), v. 1, p. 518-525, 2014. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	MENEZES, Rafael Abud ; NIEVOLA, Julio Cesar. Predicting the function of protins using Differential Evolution. Em: 7th IADIS International Conference on Information Systems 2014, v. 1, p. 1-8, 2014. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	MENEZES, Rafael Abud ; NIEVOLA, Julio Cesar. RCMDE-GSD: BUILDING GLOBAL HIERARCHICAL CLASSIFIERS USING DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR PREDICTING GENE ONTOLOGY TERMS. Em: ENIAC 2014, v. 1, p. 1-6, 2014. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	RODRIGUES, R. S. A. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; BARRA, C. M. C. M. ; HARTMANN, L. F. ; STEFANI, M. M. A. ; BUHRER, S. ; PEREIRA, A. C. ; MORAES, M. O. ; FAVA, V. M. ; MIRA, M. T.. Previsão da Ocorrência dos Estados Reacionais da Hanseníase Baseada em Redes Bayesianas. Hansenologia Internationalis: Hanseníase e outras doenças infecciosas. v. 39, p. 155-155, issn: 19825161, 2014. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	ZANONI, J. C. ; RAMOS, M. P. ; TACLA, C. A. ; SATO, G. Y. ; SATO, G. Y. ; PARAISO, E. C. ; WANDERLEY, G. M. P.. COMENTE+: a Tool for Improving Source Code Documentation Using Information Retrieval. Journal of Computer Sciences. v. 10, p. 755-762, issn: 15493636, 2014. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2013

1.	ALMEIDA, R.H.P. ; Oliveira, L. E. S. ; SILVA JR., E. J. ; Britto, Alceu S. ; KOERICH, A. L.. Parking Space Detection using Textural Descriptors. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 3603-3608, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Multi-Label Hierarchical Classification for Protein Function Prediction. World Academy of Science, Engineering and Technology. v. 7, p. 90, issn: 13076892, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Multi-label Hierarchical Classification for Protein Function Predicition. WORLD ACADEMY OF SCIENCE, ENGINEERING AND TECHNOLOGY. v. 7, p. 1081-1085, issn: 20103778, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	BORGES, Helyane Bronoski ; SILLA JUNIOR, Carlos Nascimento ; NIEVOLA, Julio Cesar. An evaluation of global-model hierarchical classification algorithms for hierarchical classification problems with single path of labels. Computers & Mathematics with Applications (1987). v. 1, p. 1-12, issn: 08981221, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	Costa, Y. M. G. ; Oliveira, L. E. S. ; Koerich, A.L. ; Gouyon, Fabien. Music Genre Recognition Using Gabor Filters and LPQ Texture Descriptors. Em: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, p. 1-12, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	Costa, Y. M. G. ; Oliveira, L. E. S. ; Koerich, A.L. ; Gouyon, Fabien. Music Genre Recognition Based on Visual Features with Dynamic Ensemble of Classifiers Selection. Em: 20th International Conference on Systems, p. 55-58, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	Costa, Yandre ; Oliveira, Luiz ; Koerich, Alessandro ; Gouyon, Fabien. Music Genre Recognition Using Gabor Filters and LPQ Texture Descriptors. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer Berlin Heidelberg. 2013.p. 67-74. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	DE SOUZA, JOSIVAN PEREIRA ; Tacla, Cesar Augusto ; BEAL, FRANCIELE ; Paraiso, Emerson Cabrera ; GIMENEZ-LUGO, GUSTAVO A.. An ontology-based agent for context aware software process development. Em: 2013 IEEE 17th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 287-292, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	DOSCIATTI, M. M. ; FERREIRA, L. P. C. ; PARAISO, E. C.. Identificando Emoções em Textos em Português Brasileiro usando Máquina de Vetores de Suporte em Solução Multiclasse. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-12, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	DOSCIATTI, M. M. ; FERREIRA, L. P. C. ; PARAISO, E. C.. Identificando Emoções em Textos em Português Brasileiro usando Máquina de Vetores de Suporte em Solução Multiclasse. 2013. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
11.	GALETE, L. ; RAMOS, M. P. ; NIEVOLA, J. C. ; PARAISO, E. C.. Dynamically Modeling Users with MODUS-SD and Kohonen's Map. 2013. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
12.	GALETE, Lucas ; RAMOS, Milton Pires ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, EMERSON CABRERA. Dynamically modeling users with MODUS-SD and Kohonen's map. Em: 2013 IEEE 17th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 17-22, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	Koerich, A.L. Improving the Reliability of Music Genre Classification using Rejection and Verification. Em: International Society for Music Information Retrieval Conference, p. 511-516, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	Koerich, A.L. Improving the Reliability of Music Genre Classification using Rejection and Verification. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
15.	Marini, A. ; FACON, J. ; KOERICH, A. L.. Bird Species Classification Based on Color Features. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
16.	Marini, A. ; FACON, J. ; Koerich, A.L.. Bird Species Classification Based on Color Features. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 4336-4341, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
17.	Marini, A. ; Koerich, A.L. ; Florido, I. H.. Classificação de Espécies de Pássaros Utilizando Características de Textura. Em: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial e Computacional, p. 1-10, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
18.	NUNES, A. ; WANDERLEY, G. M. P. ; PARAISO, E. C. ; FREITAS, C. O.. Assédio Moral em Mensagens Eletrônicas no Ambiente de Trabalho: Identificação e Emoções Associadas. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-12, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
19.	Ribeiro, Richardson ; Favarim, Fábio ; Barbosa, Marco A. C. ; Koerich, Alessandro L. ; Enembreck, Fabrício. Combining Learning Algorithms: An Approach to Markov Decision Processes. Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed. Em: . : Springer Berlin Heidelberg. 2013.p. 172-188. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
20.	Seger, R. A. ; Wanderley, M. M. ; Koerich, A.L.. Automatic Detection of Musicians Ancillary Gestures Based on Video Analysis. Expert Systems with Applications. v. 41, p. 2098-2106, issn: 09574174, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
21.	Seger, R. A. ; Wanderley, M. M. ; Koerich, A.L.. Detecção de Movimentos Auxiliares de Clarinetistas Através de Visão Computacional. Em: Simpósio Brasileiro de Computação Musical, v. 1, p. 1-12, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
22.	SILVA, E. J. ; TORQUATO, E. ; RAMOS, M. P. ; PARAISO, E. C.. OPERAM: A Collaborative Semantic Workspace for Software Verification. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 1026-1031, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
23.	Tacla, Cesar A. ; DE BORTOLI, ELIANE ; DALL'AGNOL, JOSIANE ; SIMAO, JEAN ; PARAISO, EMERSON C. ; GIMENEZ-LUGO, GUSTAVO A.. An abstract model for identifying potential teams and communities. Em: 2013 IEEE 17th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 263-268, 2013. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2012

1.	ALMEIDA, Clara Carolina de ; NIEVOLA, Julio Cesar ; LOPEZ, Flávia Gonzaga. Seleção de atributos usando critérios multi-objetivo baseado em exames para seleção de genes em micro-arranjos (SAMO-ESMA) (parte III). Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, PR, p. 1-1, 06 nov. 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	ALMEIDA, R.H.P. ; SILVA JR., E. J. ; CELINSKI, T. M. ; Britto Jr., A. S. ; Oliveira, L. E. S. ; KOERICH, A. L.. Music Genre Classification using Dynamic Selection of Ensemble of Classifiers. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3.	BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Comparing the dimensionality reduction methods in gene expression databases. Expert Systems with Applications. Expert Systems with Applications. v. 39, p. 10780-10795, issn: 09574174, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	BORGES, Helyane Bronoski ; Nievola, Julio Cesar. Hierarchical classification using a Competitive Neural Network. Em: 2012 8th International Conference on Natural Computation (ICNC), v. 1, p. 172-177, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Hierarchical Classification Using a Competitive Neural Network for Protein Function Prediction. Em: 14th International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'12), v. 1, p. 1-7, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Multi-Label Hierarchical Classification using a Competitive Neural Network for protein function prediction. Em: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), v. 1, p. 1-8, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	CASTRO, Marcella ; NIEVOLA, Julio Cesar ; SNEGE, Ana Carolina. Seleção de atributos usando critérios multi-objetivo baseado em exames para seleção de genes em micro-arranjos (SAMO-ESMA) (parte II). Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, PR, p. 1-1, 06 nov. 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	Costa, Y. M. G. ; Oliveira, L. E. S. ; KOERICH, A. L. ; GOUYON, F.. Comparing Textural Features for Music Genre Classification. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9.	Costa, Y. M. G. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Koerich, A.L. ; GOUYON, F.. Comparing Textural Features for Music Genre Classification. Em: International Joint Conference on Neural Networks, p. 1867-1872, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	Costa, Y. M. G. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Koerich, A.L. ; GOUYON, F. ; MARTINS, J. G.. Music Genre Classification Using LBP Textural Features. Signal Processing (Print). v. 92, p. 2723-2737, issn: 01651684, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
11.	DE ALMEIDA, PAULO RICARDO LISBOA ; DA SILVA JUNIOR, EUNELSON JOSE ; CELINSKI, TATIANA MONTES ; DE SOUZA BRITTO, ALCEU ; DE OLIVEIRA, LUIS EDUARDO SOARES ; Koerich, Alessandro Lameiras. Music genre classification using dynamic selection of ensemble of classifiers. p. 2700-2705, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	DOSCIATTI, M. M. ; MARTINAZZO, B. ; PARAISO, E. C.. Identifying Emotions in Short Texts for Brazilian Portuguese. Em: IV International Workshop on Web and Text Intelligence, p. 1-10, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	F. Dittrich ; Koerich, A.L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. People Counting in Crowded Scenes Using Multiple Cameras. Em: International Conference on Systems, p. 138-141, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	F. Dittrich ; Oliveira, L. E. S. ; KOERICH, A. L.. People Counting in Crowded Scenes Using Multiple Cameras. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
15.	FERNANDES, Renan Locatiz ; NIEVOLA, Julio Cesar. Seleção de atributos para micro-arranjos baseada em técnicas evolucionárias. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, PR, p. 1-1, 06 nov. 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
16.	HARTMANN, Luis Felipe ; BARRA, Claudia Maria Cabral Moro ; MIRA, Marcelo Tavora ; NIEVOLA, Julio Cesar ; SARAIVA, Rafael. Descoberta de conhecimento aplicada à Hanseníase: informática translacional. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, PR, p. 1-1, 06 nov. 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
17.	MATTAR, Jamile Espíndula ; NIEVOLA, Julio Cesar ; SNEGE, Ana Carolina. Seleção de atributos usando critérios multi-objetivo baseado em exames para seleção de genes em micro-arranjos (SAMO-ESMA) (parte I). Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba - PR, p. 1-1, 06 nov. 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
18.	MIGUEL, M. L. F. ; PENNA, M. C. ; NIEVOLA, J. C. ; PELLENZ, M. E.. New models for long-term Internet traffic forecasting using artificial neural networks and flow based information. Em: 2012 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2012), v. 1, p. 1082-1087, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
19.	MONTEIRO, Wellington Rodrigo ; NIEVOLA, Julio Cesar. Uso da teoria de enxames para seleção do melhor agrupamento em micro-arranjos. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, PR, p. 1-1, 06 nov. 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
20.	Nizer, P.S.M. ; Nievola, J.C.. Predicting published news effect in the Brazilian stock market. Expert Systems with Applications. p. 10674-10680, issn: 09574174, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
21.	RIBEIRO, R. ; FAVARIM, F. ; BARBOSA, M. A. C. ; Borges, A. P. ; DORDAL, O. B. ; Koerich, A.L. ; ENEMBRECK, F.. Unified Algorithm to Improve Reinforcement Learning in Dynamic Environments - An Instance-based Approach. Em: 14th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, p. 229-238, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
22.	ROMÃO, Luiz Melo ; NIEVOLA, Julio Cesar. Hierarchical Classification of Gene Ontology with Learning Classifier Systems. Em: IBERAMIA 2012, v. 7637, p. 120-129, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
23.	ROMÃO, Luiz Melo ; NIEVOLA, Julio Cesar. Predicting GPCR and Enzymes Function with a Global Approach based on LCS. Em: 2012 IEEE 12th International Conference on Bioinformatics Bioengineering (BIBE), v. 1, p. 151-156, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
24.	SANTIN, P. L. L. ; FREITAS, C. O. ; PARAISO, E. C. ; SANTIN, A. O.. Modelagem de Aliciamento de Menores em Mensagens Instantâneas de Texto. Em: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, p. 288-301, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
25.	SILVA, H. ; Britto Jr., A. S. ; Oliveira, L. E. S. ; Koerich, A.L.. Network infrastructure design with a multilevel algorithm. Expert Systems with Applications. v. 40, p. 3471-3480, issn: 09574174, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
26.	TRINDADE, C. M. ; BARRA, C. M. C. M. ; ALDENUCCI, M. G. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; CARVALHO, D. R. ; Moysés, Samuel Jorge. Technology in Health: Knowledge Discovery in Public Health Databases: Study of Viral Hepatitis in the State of Paraná, Brazil. Iberoamerican Journal of Applied Computing. v. 2, p. 43-53, issn: 22374523, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
27.	TRINDADE, Carla Machado da ; MORO, Claudia Cabral ; ALDENUCCI, Marcia Gil ; NIEVOLA, Julio Cesar ; CARVALHO, D. R. ; MOYSES, Samuel Jorge. KNOWLEDGE DISCOVERY IN PUBLIC HEALTH DATABASES: STUDY OF VIRAL HEPATITIS IN THE STATE OF PARANÁ, BRAZIL. Iberoamerican Journal of Applied Computing. v. 2, p. 43-53, issn: 22374523, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
28.	TRINDADE, Carla Machado da ; Moro, Claudia Maria Cabral de Barra ; ALDENUCI, Marcia Gil ; NIEVOLA, Julio Cesar ; Carvalho, Deborah ; MOYSÉS, Samuel Jorge. Technology in Health: Knowledge Discovery in Public Health Databases: Study of Viral Hepatitis in the State of Paraná, Brazil. Iberoamerican Journal of Applied Computing. v. 2, p. 43-53, issn: 22374523, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
29.	VALASKI, J. ; PARAISO, E. C.. Limitações da Utilização do Alice no Ensino de Programação para Alunos de Graduação. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
30.	Wanderley, Gregory Moro Puppi ; Ramos, Milton P. ; Tacla, Cesar A. ; Sato, Gilson Y. ; Silva, Edenilson Jose da ; Paraiso, Emerson Cabrera. MODUS-SD: User modeling in collaborative software development. Em: 2012 IEEE 16th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), p. 372-377, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
31.	Wanderley, Gregory Moro Puppi ; Ramos, Milton Pires ; Tacla, Cesar A. ; Sato, Gilson Y. ; Silva, Edenilson Jose da ; PARAISO, E. C.. MODUS-SD: User Modeling in Collaborative Software Development. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
32.	Zavaschi, Thiago H.H. ; Britto, Alceu S. ; Oliveira, Luiz E.S. ; Koerich, Alessandro L.. Fusion of feature sets and classifiers for facial expression recognition. Expert Systems with Applications. v. 40, p. 646-655, issn: 09574174, 2012. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2011

1.	Araujo, Priscila Vriesman ; MAZIERO, Carlos Alberto ; NIEVOLA, Julio Cesar. Automatic Classification of Processes in a General-Purpose Operating System. Em: 2011 Brazilian Symposium on Computing System Engineering (SBESC), v. 1, p. 1-12, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	ARAÚJO, Priscila Vriesman ; MAZIERO, Carlos Alberto ; NIEVOLA, Julio Cesar. Classificação Automática de Processos de Sistemas Operacionais. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, http://www2.pucpr.br/reol/inde, p. 137-`137, 25 out. 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Classificador Hierárquico Multi-Classe usando uma Rede Neural Competitiva. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, http://www2.pucpr.br/reol/inde, p. 137-137, 25 out. 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	BOZ JR, G. ; RAMOS, M. P. ; SATO, G. ; NIEVOLA, J. C. ; PARAISO, E. C.. Noctua: a Tool for Knowledge Acquisition and Collaborative Knowledge Construction with aVirtual Catalyst. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5.	BOZ JR, G. ; RAMOS, M. P. ; SATO, G. ; TACLA, C. A. ; NIEVOLA, J. C. ; PARAISO, E. C.. A Virtual Catalyst in the Knowledge Acquisition Process. Em: International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2011, Miami. 23th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering. Skokie, IL: Knowledge Systems Institute Graduate School, p. 149-152, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	BOZ JR., Geraldo ; RAMOS, Milton Pires ; SATO, Gilson Yukio ; TACLA, Cesar Augusto ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. A Virtual Catalyst in the Knowledge Acquisition Process. Em: 23th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, v. 1, p. 149-152, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	BOZ, GERALDO ; RAMOS, MILTON P. ; SATO, Gilson Yukio ; NIEVOLA, JULIO ; PARAISO, EMERSON C.. Noctua: A tool for Knowledge Acquisition and Collaborative Knowledge Construction with a virtual catalyst. Em: 2011 15th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 222-229, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	Costa, Y. M. G. ; GOUYON, F. ; KOERICH, A. L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. Classificação de Gêneros Musicais por Texturas no Espaço de Frequência. Em: XXXVIII Seminário Integrado de Software e Hardware, p. 1352-1365, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	Costa, Y. M. G. ; GOUYON, F. ; Koerich, A.L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. Music Genre Recognition Using Spectrograms. Em: International Conference on Systems, v. 1, p. 151-154, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	DALLAGNOL, J. ; TACLA, C. A. ; FREDDO, A. ; MOLINARI, A. ; PARAISO, E. C.. The use of well-founded argumentation on the conceptual modeling of collaborative ontology development. Em: International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, v. 1, p. 200-207, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
11.	FERNANDES, Renan Locatiz ; MONTEIRO, Wellington Rodrigo ; NIEVOLA, Julio Cesar. Implementação do Algoritmo NSGA-II para Avaliação de Agrupamento de Dados provenientes de Micro-Arranjos. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, http://www2.pucpr.br/reol/inde, p. 53-53, 25 out. 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	FIGUEREDO, Marcus Vinícius Mazega ; BECKERT NETO, Alfredo ; ROGAL JR., SERGIO R. ; NIEVOLA, Julio Cesar. Automatic Modeling of Discrete Wavelet Transforms Using Particle Swarm Optimization. Em: Manel del Valle; Roberto Muñoz Guerrero; Juan Manuel Gutierrez Salgado. (Org.). Wavelets: Classification, Theory and Applications. Hauppauge, New York. : Nova Publishers. 2011.v. 1, p. 1-15. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	FIGUEREDO, Marcus Vinícius Mazega ; NIEVOLA, Julio Cesar. Um Algoritmo de Aprendizagem para Redes Neurais Construtivas inspirado em Árvores de Decisão e Algoritmos Evolutivos. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, http://www2.pucpr.br/reol/inde, p. 139-139, 25 out. 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	GARCIA, Rodolfo Botto de Barros ; NIEVOLA, Julio Cesar. Seleção de Atributos usando Critérios Multi-Objetivos Baseados em Enxame para Seleção de Genes em Micro-Arranjos (SAMO-ESMA). Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, http://www2.pucpr.br/reol/inde, p. 138-138, 25 out. 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
15.	GARCIA, Rodolfo Botto de Barros ; NIEVOLA, Julio Cesar. Multiobjective Optimization of Indexes Obtained by Clustering for Feature Selection Methods Evaluation in Genes Expression Microarrays. Em: The 12th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, v. 6936, p. 353-360, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
16.	GARCIA, Rodolfo Botto de Barros ; PARAISO, E. C. ; NIEVOLA, Julio Cesar. Uso de Critérios Multiobjetivo Baseados em Enxames na Escolha dos Melhores Métodos para Seleção de Atributos em Microarranjos Gênicos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 1-8, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
17.	Lopes, M.T. ; Gioppo, L. L. ; Higushi, T. ; Silla Jr., C. N. ; Koerich, A.L. ; Kaestner, Celso A.A.. Automatic Bird Species Identification for Large Number of Species. Em: IEEE International Symposium on Multimedia, v. 1, p. 117-122, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
18.	Lopes, M.T. ; SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L.. Identificação Automática de Espécies de Pássaros a partir da Análise do Canto. Em: Simpósio Brasileiro de Computação Musical, p. 1-4, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
19.	Lopes, M.T. ; SILLA JR, C. N. ; Koerich, A.L. ; KAESTNER, C. A. A.. Feature Set Comparison for Automatic Bird Species Identification. Em: IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 965-970, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
20.	Lopes, M.T. ; Silla Jr., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L.. Feature Set Comparison for Automatic Bird Species Identification. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
21.	M. Mansano ; PAVEIS, L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Britto Jr., A. S. ; KOERICH, A. L.. Inspection of Metallic Surfaces using Local Binary Patterns. Em: Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, p. 2152-2156, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
22.	MENEZES, Rafael Abud ; NIEVOLA, Julio Cesar. Um Novo Método de Extração de Regras de Classificação Hierárquica de Proteínas. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, http://www2.pucpr.br/reol/inde, p. 139-139, 25 out. 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
23.	MONTEIRO, Wellington Rodrigo ; FERNANDES, Renan Locatiz ; NIEVOLA, Julio Cesar. Algoritmos de Seleção de Atributos: Focus e Relief. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, http://www2.pucpr.br/reol/inde, p. 53-53, 25 out. 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
24.	MOYA, Nikolas ; NIEVOLA, Julio Cesar. Seleção de Genes em Micro-Arranjos. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, http://www2.pucpr.br/reol/inde, p. 51-51, 25 out. 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
25.	OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Koerich, A.L. ; M. Mansano ; Britto Jr., A. S.. 2D Principal Component Analysis for Face and Facial-Expression Recognition. Computing in Science & Engineering (Print). v. 13, p. 9-13, issn: 15219615, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
26.	PARAISO, E. C.; MALUCELLI, A.. Ontologies Supporting Intelliget Agent-Based Assistance. Computing and Informatics. v. 30, p. 829-855, issn: 13359150, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
27.	RAMOS, M. P. ; TACLA, C. A. ; SATO, G. ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, J.. CSCW in Software Development: Collaboration among Humans and Artificial Agents through Dialogs. International Journal of Energy, Information and Communications. v. 2, p. 31-46, issn: 20939655, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
28.	RIOS, Israel ; Britto Jr., A. S. ; Koerich, A.L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. An OCR Free Method for Word Spotting in Printed Documents: The Evaluation of Different Feature Sets. Journal of Universal Computer Science (Print). v. 17, p. 48-63, issn: 0948695X, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
29.	ROMÃO, Luiz Melo ; NIEVOLA, Julio Cesar. Predição da Função de Proteínas utilizando Sistemas Classificadores. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, http://www2.pucpr.br/reol/inde, p. 138-138, 25 out. 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
30.	ROMÃO, Luiz Melo ; NIEVOLA, Julio Cesar. Prediction of protein function using learning classifier systems. Em: IADIS Applied Computing 2011 Computing 2011, v. 1, p. 395-401, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
31.	SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L.. Classificação de Gêneros Musicais Utilizando Vetores de Característica Híbridos. Em: Simpósio Brasileiro de Computação Musical, p. 1-12, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
32.	SILVA, H. ; Britto Jr., A. S. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; KOERICH, A. L.. A Multilevel Algorithm for the Network Design Problem. Em: Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, p. 2225-2229, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
33.	ZANONI, J. C. ; RAMOS, M. P. ; TACLA, C. A. ; SATO, G. ; PARAISO, E. C.. A semi-automatic source code documentation method for small software development teams. Em: International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, v. 1, p. 113-119, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
34.	Zavaschi, T. H. H. ; KOERICH, A. L. ; Oliveira, L. E. S.. Facial expression recognition using ensemble of classifiers. Em: ICASSP 2011 2011 IEEE International Conference on Acoustics, v. 1, p. 1489-1492, 2011. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
35.	Zavaschi, T. H. H. ; Koerich, A.L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. Facial Expression Recognition Using Ensemble of Classifiers. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso

2010

1.	Britto Jr., A. S. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; KOERICH, A. L.. Face Recognition Using Selected 2DPCA Coefficients. Em: International Conference on Systems, v. 1, p. 490-493, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	KOERICH, A. L.; Britto Jr., A. S. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. Verification of Unconstrained Handwritten Words at Character Level. Em: International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, v. 1, p. 39-44, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	LIDY, T. ; SILLA JR, C. N. ; CORNELIS, O. ; Cornelis, Olmo ; GOUYON, F. ; RAUBER, A. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L.. On the Suitability of State-of-the-Art Music Information Retrieval Methods for Analyzing, Categorizing and Accessing Non-Western and Ethnic Music Collections. Signal Processing (Print). v. 90, p. 1032-1048, issn: 01651684, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	Lopes, M. ; GOUYON, F. ; KOERICH, A. L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. Selection of Training Instances for Music Genre Classification. Em: International Conference on Pattern Recognition, v. 1, p. 4569-4572, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	Lopes, M. ; GOUYON, F. ; Koerich, A.L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. Selection of Training Instances for Music Genre Classification. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
6.	MALUCELLI, A. ; STEIN JUNIOR, A. V. ; BASTOS, L. C. ; CARVALHO, D. R. ; CUBAS, M. R. ; PARAISO, E. C.. Classificação de Microáreas de Risco com uso de Mineração de Dados. Revista de Saúde Pública (USP. Impresso). v. 44, p. 292-300, issn: 00348910, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	MARTINAZZO, B. ; PARAISO, E. C.. Identificação de Emoções em Notícias Curtas. Em: CLEI - Conferência Latino-ameriaca de Informática, v. 1, p. 1-10, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	MARTINAZZO, B. ; PARAISO, E. C.. Identificação de Emoções em Notícias Curtas. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
9.	NETO, ALFREDO BECKERT ; Nievola, Julio Cesar ; FIGUEREDO, MARCUS VINICIUS M. ; ROGAL, SERGIO R.. Automatic detection of cardiac arrhythmias using wavelets, neural networks and particle swarm optimization. Em: 2010 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT 2010), v. 1, p. 194-198, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	RAMOS, M. P. ; TACLA, C. A. ; SATO, G. ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, J.. Dialog Construction in a Collaborative Project Management Environment. Em: The 14th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, p. 269-273, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
11.	RIOS, Israel ; Britto Jr., A. S. ; Koerich, A.L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. Evaluation of Different Feature Sets in an OCR Free Method for Word Spotting in Printed Documents. Em: ACM Symposium On Applied Computing, v. 1, p. 52-56, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	Silla Jr., C. N. ; Koerich, A.L. ; Kaestner, Celso A.A.. Improving Automatic Music Genre Classification With Hybrid Content-Based Feature Vectors. Em: ACM Symposium On Applied Computing, v. 1, p. 1702-1707, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	SIMONS, C. ; PARAISO, E. C.. Regression Test Cases Prioritization Using Failure Pursuit Sampling. Em: IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), v. 1, p. 923-928, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	SIMONS, C. ; PARAISO, E. C.. Regression Test Cases Prioritization Using Failure Pursuit Sampling. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
15.	TACLA, C. A. ; FREDDO, A. ; PARAISO, E. C. ; RAMOS, M. P. ; SATO, G.. Supporting small teams in cooperatively building application domain models. Expert Systems with Applications. v. 38, p. 1160-1170, issn: 09574174, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
16.	Vianna, Rossana Cristina Xavier Ferreira ; Moro, Claudia Maria Cabral de Barra ; Moysés, Samuel Jorge ; Carvalho, Deborah ; NIEVOLA, Julio Cesar ; CARVALHO, D. R.. Mineração de dados e características da mortalidade infantil. Cadernos de Saúde Pública (ENSP. Impresso). v. 26, p. 535-542, issn: 0102311X, 2010. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2009

1.	BASSANI, Thiago ; NIEVOLA, Julio Cesar. Brain-Computer Interface using Wavelet Transformation and Naıve Bayes Classifier. Em: Amir Hussain; Igor Aleksander; Leslie S. Smith; Allan Kardec Barros; Ron Chrisley; Vassilis Cutsuridis. (Org.). Brain Inspired Cognitive Systems 2008. 1ed.Berlin. : Springer-New York. 2009.v. 1, p. 147-165. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	BERGAMINI, Cheila Maria ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R.. Combining Different Biometric Traits with One-Class Classification. Signal Processing (Print). v. 89, p. 2117-2127, issn: 01651684, 2009. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	BORGES, Helyane Bronoski ; Nievola, Júlio Cesar. Dimensionality Reduction in Gene Expression Database through the Random Projection Method. Em: 2009 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 557-562, 2009. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	CAMPAGNOLO, B. ; TACLA, C. A. ; PARAISO, E. C. ; SATO, G. ; RAMOS, M. P.. An architecture for supporting small collocated teams in cooperative software development. Em: IEEE Computer Supported Cooperative Work in Design, p. 264-269, 2009. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	CAMPAGNOLO, B. ; TACLA, C. A. ; PARAISO, E. C. ; SATO, G. ; RAMOS, M. P.. An architecture for supporting small collocated teams in cooperative software development. 2009. Apresentação de Trabalho/Congresso
6.	COSTA, Douglas da ; NIEVOLA, Julio Cesar. Avaliação usando Critérios Estatísticos para Qualidade de Agrupamento de Dados de Bioinformática. Caderno de Resumos do XVIII Seminário de Iniciação Científica da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, www.pucpr.br/pibic, p. 38-38, 23 out. 2009. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	FREDDO, A. ; CAMPAGNOLO, B. ; TACLA, C. A. ; PARAISO, E. C. ; SATO, G. ; RAMOS, M. P.. Uma Arquitetura para o Suporte ao Desenvolvimento Colaborativo de Software em Pequenas Equipes. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, v. 1, p. 178-183, 2009. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	FREDDO, A. ; CAMPAGNOLO, B. ; TACLA, C. A. ; PARAISO, E. C. ; SATO, G. ; RAMOS, M. P.. Uma Arquitetura para o Suporte ao Desenvolvimento Colaborativo de Software em Pequenas Equipes. 2009. Apresentação de Trabalho/Simpósio
9.	NUNES, A. ; FREITAS, C. O. ; PARAISO, E. C.. Detecção de Assédio Moral em e-mails. Em: I Student Workshop on Information and Human Language Technology - 7th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 1-6, 2009. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	NUNES, A. ; FREITAS, C. O. ; PARAISO, E. C.. Detecção de Assédio Moral em e-mails. 2009. Apresentação de Trabalho/Simpósio
11.	PARAISO, E. C.; TACLA, C. A.. Using Embodied Conversational Assistants to Interface Users with Multi-Agent Based CSCW Applications: The WebAnima Agent. Journal of Universal Computer Science (Print). v. 15, p. 1991-2010, issn: 0948695X, 2009. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	RIBEIRO, R. ; Borges, A. P. ; KOERICH, A. L. ; SCALABRIN, E. E. ; ENEMBRECK, F.. A Strategy for Converging Dynamic Action Policies. Em: IEEE Symposium on Intelligent Agents 2009, v. 1, p. 136-143, 2009. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	ROGAL, S. ; FIGUEREDO, M. ; BECKERT, A. ; PARAISO, E. C. ; KAESTNER, C. A. A.. Automatic Detection of Arrhythmias Using Wavelets and Self-Organized Artificial Neural Networks. Em: IEEE 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, v. 1, p. 648-653, 2009. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	ROGAL, S. ; FIGUEREDO, M. ; BECKERT, A. ; PARAISO, E. C. ; KAESTNER, C. A. A.. Automatic Detection of Arrhythmias Using Wavelets and Self-Organized Artificial Neural Networks. 2009. Apresentação de Trabalho/Congresso
15.	SANTOS, M. ; KO, A. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; SABOURIN, R. ; Koerich, A.L. ; Britto Jr., A. S.. Evaluation of Different Strategies to Optimize an HMM-based Character Recognition System. Em: International Conference on Document Analysis and Recognition, v. 1, p. 666-670, 2009. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
16.	SANTOS, M. ; KO, A. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; SABOURIN, R. ; Koerich, A.L. ; Britto Jr., A. S.. Evaluation of Different Strategies to Optimize an HMM-based Character Recognition Systems. 2009. Apresentação de Trabalho/Congresso
17.	SILLA JR, C. N. ; KOERICH, A. L. ; KAESTNER, C. A. A.. A FEATURE SELECTION APPROACH FOR AUTOMATIC MUSIC GENRE CLASSIFICATION. International Journal of Semantic Computing. v. 03, p. 183, issn: 1793351X, 2009. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2008

1.	BASSANI, Thiago ; Nievola, Julio Cesar. Pattern recognition for brain-computer interface on disabled subjects using a wavelet transformation. Em: 2008 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB 2008), v. 1, p. 180-187, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	BERGAMINI, Cheila Maria ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R.. Fusion of Biometric Systems using One-Class Classification. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1309-1314, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Gene Selection from Microarray Data. Em: Nedjah, N.; Mourelle, L.d.M.; Kacprzyk, J.; França, F.M.G.; De Souza, A.F.. (Org.). Intelligent Text Categorization and Clustering. 1ed.Berlin / Heidelberg. : Springer. 2008.v. 164, p. 1-23. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	COSTA, Douglas da ; NIEVOLA, Julio Cesar. Implementação de Algoritmo SOM e ART2 para Agrupamento de Dados de Bioinformática. Em: XVI Seminário de Iniciação Científica e X Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2008, Curitiba. Caderno de Resumos - PIBIC2008 - PUCPR. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, v. 1, p. 57-57, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	FARIAS, EUCLIDES PERES ; Nievola, Julio Cesar. Comparative of data base evolution in rule association algorithms in incremental and conventional way. Em: 2008 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2008 Hong Kong), v. 1, p. 3131-3137, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	FIGUEREDO, Marcus Vinícius Mazega ; NIEVOLA, Julio Cesar ; ROGAL JR., SERGIO R. ; BECKERT NETO, Alfredo. Compression of Electrocardiogram Using Neural Networks and Wavelets. Em: Roger Lee; Haeng-Kon Kim. (Org.). Computer and Information Science - Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin Heidelberg. : Springer-Verlag. 2008.v. 131, p. 27-40. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	FIGUEREDO, Marcus Vinícius Mazega ; NIEVOLA, Julio Cesar ; ROGAL JR., SERGIO R. ; BECKERT NETO, Alfredo. Compression of Electrocardiogram Using Neural Networks and Wavelets. Em: 7th IEEE International Conference on Computer and Information Science, v. 1, p. 1-1, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	KALVA, P. R. ; ENEMBRECK, F. ; KOERICH, A. L.. WEB Image Classification Using Combination of Classifiers. Revista IEEE América Latina. v. 6, p. 661-671, issn: 15480992, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	Marini, A. ; KOERICH, A. L.. Estratégias de Rejeição para Problemas Multiclasses. Em: Conferência Latinoamericana de Informática, v. 1, p. 162-171, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	OLIVEIRA, Luiz E. S. ; CAVALIN, P. R. ; Britto Jr., A. S. ; Koerich, A.L.. Inspeção Automática de Defeitos em Madeiras de Pinus Usando Visão Computacional. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso). v. 15, p. 203-217, issn: 01034308, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
11.	PARAISO, E. C. Ontology-Based Utterance Interpretation for Intelligent Conversational Interfaces. Em: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, v. II, p. 1578-1582, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	PARAISO, E. C. Ontology-Based Utterance Interpretation for Intelligent Conversational Interfaces. 2008. Apresentação de Trabalho/Simpósio
13.	PARAISO, E. C.; CAMPBELL, Y.. Interfacing Users and CSCW Applications using a Web-Based Embodied Conversational Assistant. Em: CLEI - Conferencia Latinoamericana de Informática, p. 1355-1364, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	PARAISO, E. C.; CAMPBELL, Y. ; TACLA, C. A.. WebAnima: A web-based embodied conversational assistant to interface users with multi-agent-based CSCW applications. Em: 12th IEEE International Conference on CSCW in Design, v. I, p. 337-342, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
15.	PARAISO, E. C.; CAMPBELL, Y. ; TACLA, C. A.. WebAnima: A web-based embodied conversational assistant to interface users with multi-agent-based CSCW applications. 2008. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
16.	RIBEIRO, R. ; Borges, A. P. ; ULBRICHT, G. ; KOERICH, A. L. ; SCALABRIN, E. E. ; ENEMBRECK, F.. Discovering of Action Policies in Dynamic Environments. Agora (UNC). v. 15, p. 175-185, issn: 01047507, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
17.	ROGAL, S. ; PARAISO, E. C. ; KAESTNER, C. A. A. ; FIGUEREDO, M. ; BECKERT, A.. Detecção Automática de Arritmias Cardíacas Utilizando Redes Neurais Artificiais Auto-Organizáveis. Em: CLEI - Conferencia Latinoamericana de Informática, p. 1090-1099, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
18.	ROGAL, S. ; PARAISO, E. C. ; KAESTNER, C. A. A. ; FIGUEREDO, M. ; BECKERT, A.. Agrupamento de Arritmias Cardíacas Utilizando ART2. Em: IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, p. 27-36, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
19.	SANTOS, M. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; SABOURIN, R. ; KOERICH, A. L. ; Britto Jr., A. S.. Combinando Características Complementares em Modelos Escondidos de Markov: uma otimização para o reconhecimento de caracteres manuscritos. Em: Conferência Latinoamericana de Informática, v. 1, p. 260-269, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
20.	SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L.. The Latin Music Database. 2008. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
21.	SILLA JR, C. N. ; KOERICH, A. L. ; KAESTNER, C. A. A.. A Machine Learning Approach to Automatic Music Classification. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 14, p. 7-18, issn: 01046500, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
22.	SILLA JR, C. N. ; KOERICH, A. L. ; KAESTNER, C. A. A.. The Latin Music Database. Em: International Conference on Music Information Retrieval, p. 451-456, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
23.	SILLA JR, C. N. ; Koerich, A.L. ; KAESTNER, C. A. A.. Feature Selection in Automatic Music Genre Classification. Em: 10th IEEE International Symposium on Multimedia, p. 39-44, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
24.	VALLE Jr, J. D. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Britto Jr., A. S. ; Koerich, A.L.. Automatic People Counting in Videos from Oblique Viewing Cameras. Em: IEEE Andescon, v. 1, p. 1-6, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
25.	VELLASQUES, E. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Britto Jr., A. S. ; KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R.. Filtering Segmentation Cuts for Digit String Recognition. Pattern Recognition. v. 41, p. 3044-3053, issn: 00313203, 2008. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2007

1.	AKAGI, Luiz Teruhiko ; MAZAROTTO, Fábio Henrique ; NIEVOLA, Julio Cesar. Estudo da Eficiência de Formas Diferentes de Representação de Textos para Identificação de Autoria de Textos Eletrônicos. Em: XV Seminário de Iniciação Científica e IX Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2007, Curitiba. Caderno de Resumos - PIBIC - PUCPR. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, v. 1, p. 28-28, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	BORGES, H. ; MALUCELLI, A. ; PARAISO, E. C. ; MORO, C.. A Physical Therapy EHR Specification Based on a User-Centered Approach in the Context of Public Health. Em: 2007 Annual Symposium of the American Medical Informatics Association, p. 61-65, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	BORGES, H. ; PARAISO, E. C. ; MALUCELLI, A. ; MORO, C.. UMEHRS: A User Centered Methodology for the Specification of an EHR. Em: II Human Factors Engineering and Usability for Healthcare Information Technology Applications, v. 1, p. 15, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Gene-finding as an Attribute Selection Task. Em: 6th IEEE International Conference on Computer and Information Science - ICIS2007, v. 1, p. 537-542, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Feature Selection as a Preprocessing Step for Classification in Gene Expression Data. Em: 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications ? ISDA?07, v. 1, p. 157-162, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	Hochuli, A. G. ; Britto Jr., A. S. ; KOERICH, A. L.. Detection of Non-Conventional Events on Video Scenes. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 302-307, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	Hochuli, A. G. ; Britto Jr., A. S. ; KOERICH, A. L.. Detection of Non-Conventional Events on Video Scenes. 2007. Apresentação de Trabalho/Congresso
8.	Hochuli, A. G. ; Britto Jr., A. S. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; KOERICH, A. L.. Detection and Classification of Human Movements in Video Scenes. 2007. Apresentação de Trabalho/Simpósio
9.	Hochuli, A. G. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Britto Jr., A. S. ; Koerich, A.L.. Detection and Classification of Human Movements in Video Scenes. Lecture Notes in Computer Science. v. 4872, p. 678-691, issn: 03029743, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	KALVA, P. R. ; ENEMBRECK, F. ; KOERICH, A. L.. WEB Image Classification Based on the Fusion of Image and Text Classifiers. Em: International Conference on Document Analysis and Recognition, v. 1, p. 561-565, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
11.	KALVA, P. R. ; ENEMBRECK, F. ; KOERICH, A. L.. WEB Image Classification Based on the Fusion of Image and Text Classifiers. 2007. Apresentação de Trabalho/Congresso
12.	KOERICH, A. L.; Britto Jr., A. S. ; VALLE Jr, J. D. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. People Counting in Low Density Video Sequences. 2007. Apresentação de Trabalho/Simpósio
13.	MAZAROTTO, Fábio Henrique ; AKAGI, Luiz Teruhiko ; NIEVOLA, Julio Cesar. Estudo do Uso de Pronomes Relativos e Adjetivos para Identificação de Autoria de Textos Eletrônicos. Em: XV Seminário de Iniciação Científica e IX Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2007, Curitiba. Caderno de Resumos - PIBIC - PUCPR. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, v. 1, p. 28-28, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	NIEVOLA, Julio Cesar; AKAGI, Luiz Teruhiko ; MAZAROTTO, Fábio Henrique. Estudo da Eficiência de Formas Diferentes de Representação de Textos para Identificação de Autoria de Textos Eletrônicos. Em: XV Seminário de Iniciação Científica e IX Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2007, Curitiba. Caderno de Resumos do XV Seminário de Iniciação Científica e IX Mostra de Pesquisa da PUCPR. Curitiba: Editora Champagnat, v. 1, p. 28-28, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
15.	NIEVOLA, Julio Cesar; MAZAROTTO, Fábio Henrique ; AKAGI, Luiz Teruhiko. Estudo do Uso de Pronomes Relativos e Adjetivos para Identificação de Autoria de Textos Eletrônicos. Em: XV Seminário de Iniciação Científica e IX Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2007, Curitiba. Caderno de Resumos do XV Seminário de Iniciação Científica e IX Mostra de Pesquisa da PUCPR. Curitiba: Editora Champagnat, v. 1, p. 28-28, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
16.	PARAISO, E. C.; BARTHES, J.. An Ontology-Based Utterance Interpretation in the Context of Intelligent Assistance. Em: TIL 2007 - V Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2007, Rio de Janeiro. Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, p. 1745-1748, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
17.	RIBEIRO, R. ; ENEMBRECK, F. ; KOERICH, A. L.. Noise Tolerance in Reinforcement Learning Algorithms. Em: IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2007, Silicon Valley. Proceedings of the IAT 2007. Los Alamitos: IEEE Computer Society, v. 1, p. 265-268, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
18.	RIBEIRO, R. ; KOERICH, A. L. ; ENEMBRECK, F.. Reinforcement Learning: Adaptive Agents for Discovery of Policies of Action. Ágora (Caçador). v. 14, p. 09-24, issn: 01047507, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
19.	SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L.. Automatic Music Genre Classification Using Ensemble of Classifiers. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 1687-1692, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
20.	SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L.. The Latin Music Database: Uma Base de Dados Para a Classificação Automática de Gêneros Musicais. Em: Simpósio Brasileiro de Computação Musical, p. 167-174, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
21.	SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L.. Automatic Music Genre Classification Based on Ensemble of Classifiers. 2007. Apresentação de Trabalho/Congresso
22.	SILLA JR, C. N. ; KOERICH, A. L. ; KAESTNER, C. A. A.. The Latin Music Database: A Database for Automatic Music Genre Classification. 2007. Apresentação de Trabalho/Simpósio
23.	STEINER, Maria Teresinha Arns ; NIEVOLA, Julio Cesar ; SOMA, Nei Yoshihiro ; SHIMIZU, Tamio ; STEINER NETO, Pedro José. Extração de regras de classificação a partir de redes neurais para auxílio à tomada de decisão na concessão de crédito bancário. Pesquisa Operacional. v. 27, p. 407-426, issn: 01017438, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
24.	SUNAGA, D. Y. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; Ramos, M.P.. Statistical and Biological Validation Methods in Cluster Analysis of Gene Expression. IEEE Computer Society. v. 1, p. 494-499, issn: 10863702, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
25.	SUNAGA, Daniele Yumi ; Nievola, Julio Cesar ; RAMOS, Milton Pires. Statistical and Biological Validation Methods in Cluster Analysis of Gene Expression. Em: Sixth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2007), v. 1, p. 494-499, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
26.	VALLE Jr, J. D. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Koerich, A.L. ; Britto Jr., A. S.. People Counting in Low Density Video Sequences. Lecture Notes in Computer Science. v. 4872, p. 737-748, issn: 03029743, 2007. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2006

1.	ALMEIDA, R.H.P. ; CORSO, D.A. ; Britto Jr., A. S. ; KOERICH, A. L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. Visão Computacional - Sistemas de Visão Aplicados à Inspeção Industrial. Em: XV Encontro Anual de Iniciação Científica (EAIC), 2006, Ponta Grossa. Anais do XV Encontro Anual de Iniciação Científica, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	AMORIM, Dayse Maria Souto de ; BASTOS, Laudelino Cordeiro ; NIEVOLA, Julio Cesar. Modelo de um Sistema de Apoio ao Diagnóstico da Classificação de Vozes. Em: XX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, v. 1, p. 1-4, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	CAVALIN, P. R. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; KOERICH, A. L. ; Britto Jr., A. S.. Wood Defect Detection using Grayscale Images and an Optimized Feature Set. Em: The 32nd Annual Conference on IEEE Industrial Electronics, v. 1, p. 3408-3412, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	CORSO, D.A. ; ALMEIDA, R.H.P. ; Britto Jr., A. S. ; KOERICH, A. L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. Utilizando Momentos Invariantes para o Reconhecimento de Padrões em um Sistema de Visão Computacional. Em: XV Encontro Anual de Iniciação Científica (EAIC), 2006, Ponta Grossa. Anais do XV Encontro Anual de Iniciação Científica, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	FALQUETE, Vera Lucia M ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; NIEVOLA, Julio Cesar. Automatic Inconsistency Treatment in Case-Based Reasoning. Em: XXI Simpósio Brasileiro de Bases de Dados, v. 1, p. 31-41, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	Josney R. Lara ; Elaine Doff Sotta ; PARAISO, E. C.. S3I: Um Sistema Inteligente de Apoio ao Processo de Isolamento de Ilhotas de Langerhans. Em: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	KOERICH, A. L. Sistemas Biométricos. 2006. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8.	KOERICH, A. L.; Britto Jr., A. S. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; SABOURIN, R.. Fusing High- and Low-Level Features for Handwritten Word Recognition. 2006. Apresentação de Trabalho/Congresso
9.	KOERICH, A. L.; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Britto Jr., A. S. ; SABOURIN, R.. Fusing High- and Low-Level Features for Handwritten Word Recognition. Em: 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, p. 151-156, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	PARAISO, E. C.; BARTHES, J.. An Intelligent Speech Interface for Personal Systems in R. Expert Systems with Applications. v. 31, p. 673-683, issn: 09574174, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
11.	PAULA, B. C. ; ENEMBRECK, F. ; KOERICH, A. L.. Agente Inteligente para Jogos de Estratégia Baseados em Turnos: Uma Abordagem Utilizando Planejamento Baseado em Casos. Em: V Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames), p. 1-5, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	RIBEIRO, R. ; ENEMBRECK, F. ; Koerich, A.L.. A Hybrid Learning Strategy for Discovery of Policies of Action. Lecture Notes in Computer Science. v. 4140, p. 268-277, issn: 03029743, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	RIBEIRO, R. ; KOERICH, A. L. ; ENEMBRECK, F.. Uma Nova Metodologia para Avaliação da Performance de Algoritmos Baseados em Aprendizagem por Reforço. Em: XXXIII Seminário Integrado de Software e Hardware, p. 433-446, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L.. Automatic Genre Classification of Latin Music Using Ensemble of Classifiers. Em: XXXIII Seminário Integrado de Software e Hardware, p. 44-53, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
15.	SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; Koerich, A.L.. Time-Space Ensemble Strategies for Automatic Music Genre Classification. Lecture Notes in Computer Science. v. 4140, p. 339-348, issn: 03029743, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
16.	STEINER, Maria Teresinha Arns ; SOMA, Nei Yoshihiro ; SHIMIZU, Tamio ; NIEVOLA, Julio Cesar ; STEINER NETO, Pedro José. The Influence of Multivariate Data Analysis on the KDD Process: An Application to Medical Diagnosis. International Journal of Operations and Quantitative Management. v. 12, p. 73-83, issn: 10821910, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
17.	STEINER, Maria Teresinha Arns ; SOMA, Nei Yoshihiro ; SHIMIZU, Tamio ; Nievola, Júlio Cesar ; STEINER NETO, Pedro José. Abordagem de um problema médico por meio do processo de KDD com ênfase à análise exploratória dos dados. Gestão e Produção (UFSCar). v. 13, p. 325-337, issn: 0104530X, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
18.	STEINER, Maria Teresinha Arns ; STEINER NETO, Pedro José ; SOMA, Nei Yoshihiro ; SHIMIZU, Tamio ; NIEVOLA, Julio Cesar. Using Neural Networks Rule Extraction for Credit-Risk Evaluation. International Journal of Computer Science and Network Security. v. 6, n. 5, p. 6-16, issn: 17387906, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
19.	SZCZEPANIK, T. E. ; ROCHA, G. M. ; KOERICH, A. L.. Classificação de Objetos de Interesse em Vídeo Digital. Em: XIV Seminário de Iniciação Científica VIII Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2006, Curitiba. Caderno de Resumos do XIV Seminário de Iniciação Científica VIII Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
20.	VELLASQUES, E. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Britto Jr., A. S. ; KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R.. Modeling Segmentation Cuts Using Support Vector Machines. Em: 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, p. 41-46, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
21.	WANDRESEN, R. ; ARNS, J. F. ; BRANDALIZE, M. C. ; PARAISO, E. C. ; MALUCELLI, A. ; SHIMAKO, E. A.. O Uso do Geoprocessamento em Gestão Territorial Participativa em Comunidades Carentes. Em: VII Congresso Brasileiro de Cadastro Técnico Multifinalitário e, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
22.	WANDRESEN, R. ; SHIMAKO, E. A. ; PIMENTA, A. ; ARNS, J. F. ; MALUCELLI, A. ; PARAISO, E. C.. Sistema de Informação Georreferenciado para obter indicadores de saúde em Comunidades Carentes. Em: X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
23.	YEE, Melanie Young ; KOERICH, A. L.. Reconhecimento de Texto em Vídeo Digital. Em: XIV Seminário de Iniciação Científica VIII Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2006, Curitiba. Caderno de Resumos do XIV Seminário de Iniciação Científica VIII Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2006. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2005

1.	BASSANI, Thiago ; MAZAROTTO, Fábio Henrique ; NIEVOLA, Julio Cesar. Algoritmo de Associação para Mineração de Dados em Bioinformática. Em: XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2005, Curitiba. Caderno de Resumos - PIBIC - PUCPR. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, v. 1, p. 63-63, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	BORGES, H.B. ; Nievola, J.C.. Attribute Selection Methods Comparison for Classification of Diffuse Large B-Cell Lymphoma. Em: Fourth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'05), v. 1, p. 201-206, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Attribute Selection Methods Comparison for Classification of Diffuse Large B-Cell Lymphoma. Em: Proceedings of the VI International Enformatika Conference - IEC2005, v. 8, p. 193-197, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	FREITAS, Cinthia O. de Almendra ; AIRES, Simone B K ; BORTOLOZZI, Flávio ; NIEVOLA, Julio Cesar. Redes Neurais Baseadas em Regiões Perceptivas para o Reconhecimento de Caracteres Manuscritos. Em: ENIA2005 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo, RS. Anais do ENIA2005, v. 1, p. 1074-1077, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	KOERICH, A. L. Visión Computacional. 2005. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6.	KOERICH, A. L.; KALVA, P. R.. Unconstrained Handwritten Character Recognition Using Metaclasses of Characters. Em: IEEE International Conference on Image Processing, v. 2, p. 542-545, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	KOERICH, A. L.; POITEVIN, C.. Combination of Homogeneous Classifiers for Musical Genre Classification. Em: 2005 IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 554-559, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	Koerich, A.L.; SABOURIN, R. ; Suen, C.Y.. Recognition and verification of unconstrained handwritten words. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. v. 27, n. 10, p. 1509-1522, issn: 01628828, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	LEMOS, Eliane Przepiorski ; STEINER, Maria Teresinha Arns ; NIEVOLA, Julio Cesar. Análise de Crédito Bancário por Meio de Redes Neurais e Árvores de Decisão: Uma Aplicação Simples de Data Mining. RAUSP. Revista de Administração. v. 40, n. 3, p. 225-234, issn: 00802107, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	MAZAROTTO, Fábio Henrique ; BASSANI, Thiago ; NIEVOLA, Julio Cesar. Algoritmos de Agrupamento para Mineração de Dados em Bioinformática. Em: XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2005, Curitiba. Caderno de Resumos - PIBIC - PUCPR. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, v. 1, p. 63-63, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
11.	NAGORNNI JR, R. ; KOERICH, A. L.. Localização e Segmentação de Texto em Vídeo Digital. Em: XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa, 2005, Curitiba. Caderno de Resumos do XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa. Curitiba: Editora Champagnat, v. 1, p. 59-59, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	NIEVOLA, Julio Cesar; BORGES, Helyane Bronoski. Attribute Selection Methods Comparison for Classification of Diffuse Large B-Cell Lymphoma. Enformatika. v. 8, n. 1, p. 193-197, issn: 13055313, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	PARAISO, E. C.; BARTHES, J.. An Intelligent Speech Interface for Personal Assistants Applied to Knowledge Management. Web intelligence and agent systems. v. 3, n. 4, p. 217-230, issn: 15701263, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	PARAISO, E. C.; BARTHES, J.. A Voice-Enabled Assistant in a Multi-Agent System for e-Government Services. Em: Ramos, Felix F.; Lrios Rosillo, Victor; Unger, Herwig. (Org.). Advance Distributed Systems - LNCS. : Springer. 2005.v. 3563, p. 495-503. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
15.	PARAISO, E. C.; BARTHES, J.. An Intelligent Speech Interface for Personal Assistants in RD Projects. Em: CSCWD 2005 - The 9th IEEE International Conference on CSCW in Design, v. 2, p. 804-809, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
16.	PARAISO, E. C.; BARTHES, J.. SpeechPA: An Ontology-Based Speech Interface for Personal Assistants. Em: IEEE/WIC/ACM IAT-2005 - The IEEE International Conference on Intelligent Agent Technology, p. 657-663, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
17.	ROCHA, G. M. ; SZCZEPANIK, T. E. ; KOERICH, A. L.. Detecção e Segmentação de Objetos de Interesse em Vídeo Digital. Em: XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa, 2005, Curitiba. Caderno de Resumos do XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa. Curitiba: Editora Champagnat, v. 1, p. 61-61, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
18.	SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L.. Classificação Automática de Gêneros Musicais Utilizando Métodos de Bagging e Boosting. Em: 10th Brazilian Symposium on Computer Music, p. 48-57, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
19.	STEINER NETO, Pedro José ; STEINER, Maria Teresinha Arns ; SOMA, Nei Yoshihiro ; SHIMIZU, Tamio ; NIEVOLA, Julio Cesar ; LOPES, Fabio Mendonça ; SMIDERLE, Andréia. Using Neural Network Rule Extraction for Credit-Risk Evaluation. Em: IFORS2005 - 17th Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies, 2005, Honolulu. Proceedings of the IFORS2005, v. 1, p. 15-15, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
20.	STEINER, Maria Teresinha Arns ; SOMA, Nei Yoshihiro ; SHIMIZU, Tamio ; NIEVOLA, Julio Cesar ; STEINER NETO, Pedro José. The Influence of the Data Multivariate Analysis in the Knowledge Discovery in Databases. Em: IFORS2005 - 17th Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies, 2005, Honolulu. Proceedings of the Triennial IFORS - 2005, v. 1, p. 133-133, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
21.	SUNAGA, Daniele Yumi ; PROBST, Christian Macagnan ; NIEVOLA, Julio Cesar ; RAMOS, Milton Pires. Comparative Analysis of Unidimensional and bidimensional clustering approaches of gene expression data. Em: 1st International Conference of the AB3C, 2005, Caxambu. Annals of the 1st International Conference of the AB3C, v. 1, p. 38-38, 2005. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2004

1.	BASSANI, Thiago ; CHRIST, Rafael Eduardo Ruviaro ; NIEVOLA, Julio Cesar. Avaliação de Agrupamentos de Documentos Semelhantes Usando uma Rede Auto-Organizável. Em: IV Congresso Brasileiro de Computação - CBComp 2004, v. 1, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	CHRIST, Rafael Eduardo Ruviaro ; FIGUEREDO, Marcus Vinícius Mazega ; BASSANI, Thiago ; DIAS, João da Silva ; NIEVOLA, Julio Cesar. Sistema de Monitoração Remota de Pacientes em Tempo-Real Através da Intranet do Hospital. Em: IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, v. 1, p. 42-47, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	COSTA, C. H. L. ; KOERICH, A. L.. Busca e Recuperação Automática de Áudio Digital Baseada na Análise do Conteúdo. Em: XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa, 2004, Curitiba. Caderno de Resumos do XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa. Curitiba: Editora Champagnat, p. 18-18, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	COSTA, C. H. L. ; VALLE Jr, J. D. ; KOERICH, A. L.. Automatic Classification of Audio Data. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 562-567, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	COSTA, C. H. L. ; VALLE Jr, J. D. ; KOERICH, A. L.. Automatic Classification of Audio Data. 2004. Apresentação de Trabalho/Congresso
6.	KOERICH, A. L. Rejection Strategies for Handwritten Word Recognition. Em: International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, p. 479-484, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	KOERICH, A. L. Sistemas Biométricos. 2004. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8.	KOERICH, A. L. Rejection Strategies for Handwritten Word Recognition. 2004. Apresentação de Trabalho/Congresso
9.	KOERICH, A. L.; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. Fast Two-Level HMM Decoding Algorithm for Large Vocabulary Handwriting Recognition. Em: International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, p. 232-237, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	KOERICH, A. L.; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. Fast Two-Level HMM Decoding Algorithm for Large Vocabulary Handwriting Recognition. 2004. Apresentação de Trabalho/Congresso
11.	Koerich, A.L. Reconhecimento de Palavras Manuscritas usando Modelos de Markov. Revista IEEE América Latina. v. 2, p. 132-141, issn: 15480992, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	MACEDO, Wallace ; NIEVOLA, Julio Cesar. Avaliação de Classificadores Anti-spam Aplicada no Campo de Cabeçalho de E-mail. Em: WORKCOMP-SUL 2004, v. 1, p. 20-28, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	MORO, Claudia M C ; TRINDADE, Carla Machado da ; SOUZA, Diogo Domanski de ; NIEVOLA, Julio Cesar ; MOYS, Samuel Jorge. Geographic Information System in public health applying the Knowledge Discovery Database. Em: III Congresso Latino Americano de Engenharia Biomédica, 2004, João Pessoa. Anais do III Congresso Latino Americano de Engenharia Biomédica, v. 1, p. 72-72, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	NIEVOLA, Julio Cesar. Redes Neurais Artificiais. Em: Sociedade Brasileira de Computação. (Org.). Inteligência Artificial. 1ed.Porto Alegre. : Editora da Sociedade Brasileira de Computação - ESBC. 2004.v. 1, p. 1-50. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
15.	NIEVOLA, Julio Cesar; BASSANI, Thiago ; CHRIST, Rafael Eduardo Ruviaro. Criação da Estrutura de uma Ferramenta para Mineração de Dados em Bioiformática. Em: XII Seminário de Iniciação Científica da PUCPR, 2004, Curitiba. Caderno de Resumos do XII Seminário de Iniciação Científica da PUCPR e VI Mostra de Pesquisa da PUCPR. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, v. 1, p. 22-22, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
16.	NIEVOLA, Julio Cesar; CHRIST, Rafael Eduardo Ruviaro ; BASSANI, Thiago. Algoritmos de Classificação para Mineração de Dados em Bioinformática. Em: XII Seminário de Iniciação Científica da PUCPR, 2004, Curitiba. Caderno de Resumos do XII Seminário de Iniciação Científica da PUCPR e VI Mostra de Pesquisa da PUCPR. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, v. 1, p. 23-23, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
17.	NIEVOLA, Julio Cesar; TRINDADE, Carla Machado da ; SOUZA, Diogo Domanski de ; BARRA, Claudia Maria Cabral Moro ; ALDENUCI, Marcia Gil ; MOYSÉS, Samuel Jorge. Descoberta de padrões de comportamento das Hepatites Virais aplicando Datamining. Em: IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, v. 1, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
18.	PARAISO, E. C. Natural Language Processing. 2004. Capitulo em relatorio do projeto europeu TerreGov [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
19.	PARAISO, E. C.; BARTHES, J.. Une interface conversationnelle pour les agents assistants appliqués à des activités professionnelles. Em: AGENTAL - Agents et Langue, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
20.	PARAISO, E. C.; BARTHES, J. ; TACLA, C. A.. A Speech Architecture for Personal Assistants in a Knowledge Management Context. Em: ECAI - 16th European Conference on Artificial Intelligence, 2004, Valencia. ECAI 2004. Amsterdan: IOS Press, p. 971-972, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
21.	STEINER, Maria Teresinha Arns ; SOMA, Nei Yoshihiro ; SHIMIZU, Tamio ; LOPES, Fabio Mendonça ; SMIDERLE, Andréia ; NIEVOLA, Julio Cesar. Data Mining como Suporte à Tomada de Decisões - Uma Aplicação no Diagnóstico Médico. Em: XXXVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 96-107, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
22.	STEINER, Maria Teresinha Arns ; SOMA, Nei Yoshihiro ; SHIMIZU, Tamio ; NIEVOLA, Julio Cesar ; LOPES, Fabio Mendonça ; SMIDERLE, Andréia. Redes Neurais e Árvores de Decisão na Análise de Crédito Bancário. Em: XXXVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 2042-2052, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
23.	STEINER, Maria Teresinha Arns ; SOMA, Nei Yoshihiro ; SHIMIZU, Tamio ; NIEVOLA, Julio Cesar ; STEINER NETO, Pedro José. A Influência da Análise Multivariada no Processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados - Uma Aplicação ao Diagnóstico Médico. Em: X Congresso Argentino de Ciência da Computação, v. 1, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
24.	TRINDADE, Carla Machado da ; SOUZA, Diogo Domanski de ; MORO, Claudia M C ; ALDENUCI, Marcia Gil ; NIEVOLA, Julio Cesar ; MOYS, Samuel Jorge. Aplicação de KDD na descoberta de comportamento das Hepatites Virais no Município de Curitiba. Em: IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, v. 1, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
25.	VALLE Jr, J. D. ; KOERICH, A. L.. Técnicas de Pré-Processamento e Extração de Características de Áudio para a Classificação de Gêneros Musicais. Em: XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa, 2004, Curitiba. Caderno de Resumos do XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa. Curitiba: Editora Champagnat, p. 15-15, 2004. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2003

1.	BASSANI, Thiago ; NIEVOLA, Julio Cesar. Agrupamento de Documentos Semelhantes Usando uma Rede Auto-Organizável. Em: XI Seminário de Iniciação Científica - PUCPR, 2003, Curitiba. Caderno de Resumos do XI Seminário de Iniciação Científica - PUCPR, v. 1, p. 16-16, 2003. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	CHRIST, Rafael Eduardo Ruviaro ; NIEVOLA, Julio Cesar. Sumarização de Textos Baseada em Agrupamento de Características. Em: XI Seminário de Iniciação Científica - PUCPR, 2003, Curitiba. Caderno de Resumos do XI Seminário de Iniciação Científica - PUCPR, v. 1, p. 17-17, 2003. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	KAPP, M.N. ; FREITAS, C.O.D.A. ; Nievola, J.C. ; SABOURIN, R.. Evaluating the conventional and class-modular architectures feedforward neural network for handwritten word recognition. Em: XVI th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, v. 1, p. 315-319, 2003. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	KOERICH, A. L. Verification of Unconstrained Handwritten Words at Character Level. Em: 9th International Conference on Signal and Image Processing (SIP 2003), v. 1, p. 1-6, 2003. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	KOERICH, A. L. Improving Classification Performance Using Metaclasses. Em: 2003 IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 717-722, 2003. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	KOERICH, A. L. Unconstrained Handwritten Character Recognition Using Different Classification Strategies. Em: IAPR International Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, p. 1-5, 2003. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	KOERICH, A. L.; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. Large Vocabulary Off-Line Handwriting Recognition: A Survey. Pattern Analysis and Applications. v. 6, n. 2, p. 97-121, issn: 14337541, 2003. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	KOERICH, A. L.; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. Lexicon-Driven HMM Decoding for Large Vocabulary Handwriting Recognition with Multiple Character Models. International Journal on Document Analysis and Recognition (Print). v. 6, n. 2, p. 126-144, issn: 14332833, 2003. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	LESSNAU, T. ; ZIMMER, A. ; PARAISO, E. C.. Sistema de Gerenciamento Customizavel Baseado em PDA?S. Em: III Congresso Brasileiro de Computação, 2003. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	NIEVOLA, Julio Cesar; FREITAS, Cinthia O. de Almendra ; TONON JR, Walter. Sistema de Reconhecimento de Simbolos. Em: IV ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 2031-2039, 2003. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
11.	NIEVOLA, Julio Cesar; OTERO, F. E. B. ; FREITAS, A. A. ; SILVA, Monique M S. Genetic Programming for Attribute Construction in Data Mining. Em: 6th European Conference on Genetic Programming, v. 1, p. 384-393, 2003. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	PARAISO, E. C.; BARTHES, J.. Voice Activated Information Entry. 2003. Relatorio Tecnico [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2002

1.	KOERICH, A. L. Large Vocabulary Off-Line Handwritten Word Recognition. Montréal: Université du Québec. 2002. Tese [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	KOERICH, A. L.; LEYDIER, Y. ; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. Système Hybride de Reconnaissance de Mots Manuscrits sur un Grand Vocabulaire Utilisant des Réseaux Neuronaux et des Modèles de Markov Cachés. Em: Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document, v. 1, p. 325-334, 2002. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	KOERICH, A. L.; LEYDIER, Y. ; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. A Hybrid Large Vocabulary Handwritten Word Recognition System Using Neural Networks with Hidden Markov Models. Em: The International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR 8), v. 1, p. 99-103, 2002. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	KOERICH, A. L.; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. Fast Two-Level Viterbi Search for Unconstrained Handwriting Recognition. Em: International Conference on Acoustics, v. 4, p. 3537-3540, 2002. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	KOERICH, A. L.; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. Fast Two-Level Viterbi Search Algorithm for Unconstrained Handwriting Recognition. 2002. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6.	KOERICH, A. L.; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. A Hybrid Large Vocabulary Handwritten Word Recognition System Using Neutal Networks with Hidden Markov Models. 2002. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7.	NIEVOLA, Julio Cesar; FREITAS, A. A. ; LARSEN, O.. Constructing X-of-N attributes with a Genetic Algorithm. Em: GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference - 2002, v. 1, p. 316-322, 2002. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	NIEVOLA, Julio Cesar; LARSEN, O. ; FREITAS, A. A.. Constructing X-of-N Attributes with a Genetic Algorithm. Em: 4th RASC - International Conference on Recent Advances in Soft Computing, v. 1, p. 326-331, 2002. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	PARAISO, E. C.; BARTHES, J.. Synthesis on Agents. 2002. Relatorio Tecnico [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

2001

NIEVOLA, Julio Cesar; FREITAS, A. A. ; MENDES, R. R. F. ; VOZNIKA, F. B.. Discovering fuzzy classification rules with genetic programming and co-evolution. Em: Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, v. 2168, p. 314-325, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2000

1.	NIEVOLA, Julio Cesar; FEDALTO, C.. Extração de Regras a partir de Redes Neurais Distribuídas. Em: VIII Seminário de Iniciação Científica da PUCPR, 2000, Curitiba. Caderno de Resumos - Bolsas PIBIC 1999-2000. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, v. 1, p. 58-58, 2000. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	NIEVOLA, Julio Cesar; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; FREITAS, A. A. ; LAROCCA NETO, J. ; SANTOS, A. D.. A Trainable Algorithm for Summarizing News Stories. Em: 4th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, v. 1, p. 58-69, 2000. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	NIEVOLA, Julio Cesar; KODA, C.. Planejamento da Trajetória em Sistemas Robóticos com Obstáculos para Sistemas Computacionais. Revista Acadêmica. Ciências Agrárias e Ambientais. v. XI, n. 1, p. 33-38, issn: 0103989X, 2000. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	NIEVOLA, Julio Cesar; MENDES, R. R. F.. Data Mining com Programação Genética e Lógica Fuzzy. Em: VIII Seminário de Iniciação Científica da PUCPR, 2000, Curitiba. Caderno de Resumos - Bolsas PIBIC 1999-2000. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, v. 1, p. 47-47, 2000. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	NIEVOLA, Julio Cesar; NOGOSEKI, F. M.. Estudo de Técnicas Automáticas de Reconhecimento da Fase REM do Sono em EEG (Eletroencefalograma). Revista Acadêmica. Ciências Agrárias e Ambientais. v. XI, n. 1, p. 29-31, issn: 0103989X, 2000. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	SANTOS, R.T. ; Nievola, J.C. ; FREITAS, A.A.. Extracting comprehensible rules from neural networks via genetic algorithms. Em: First IEEE Symposium on Combinations of Evolutionary Computation and Neural Networks, v. 1, p. 130-139, 2000. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

1999

1.	CARVALHO, Lucimar F. ; KAESTNER, Celso A. A. ; NIEVOLA, Julio Cesar. Sistema de Auxílio ao Diagnóstico Clínico das Crises Epilépticas. Revista Brasileira de Neurologia. v. 35, n. maio/junho, p. 41-47, issn: 01018469, 1999. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; CARVALHO, H J T ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; KOEHLER, C. ; BATEZINI, C T ; GRAZZIOTIN, R Z ; BORGUETTI, V S. Um Sistema Baseado em Conhecimento Utilizando Raciocínio Heurístico e Probabilístico. Em: V Congresso Internacional de Ingenieria Informática ICIE´99, v. 1, p. 329-338, 1999. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; NIEVOLA, Julio Cesar ; CARVALHO, H J T ; BATEZINI, C T ; GRAZZIOTIN, R Z ; BORGUETTI, V S. Um Sistema de Apoio ao Diagnóstico Médico Combinando Raciocínio Probabilístico e Heurístico. Em: 19a. Semana Científica do HCPA e 6o. Congresso de Pesquisa e Desenvolvimento em Saúde do Mercosul, v. 1, p. 1-1, 1999. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KOEHLER, C. ; BATEZINI, C T ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. Sistema de Apoio ao Diagnóstico Médico Combinando Raciocínio Heurístico e Probabilístico. Em: XII Congresso Argentino de Bioingeniería - SABI'99, 1999. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KOEHLER, C. ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. An Expert System Object-Oriented Combining Systematic and Heuristic Reasoning. Em: International Conference on Enterprise Information Systems, 1999. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	CARVALHO, Lucimar Maria Fossatti de ; KOEHLER, Cristiane ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; NIEVOLA, Julio Cesar. Um Sistema de Auxílio ao Diagnóstico Clínico das Crises Epilépticas Baseado em Conhecimentos e Orientado a Objetos. Revista Médica (Passo Fundo). v. 1, n. 1, p. 31-34, issn: 01034162, 1999. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	NIEVOLA, Julio Cesar; CARVALHO, Lucimar M. F. ; KOEHLER, C. ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. Raciocínio Probabilistico x Raciocínio Heurístico Aplicado em um Sistema Especialista. Em: IV Evento Internacional Científico Metodológico de Matemática y Computación - COMAT99, 1999. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	NIEVOLA, Julio Cesar; CARVALHO, Lucimar Maria Fossatti de ; KOEHLER, Cristiane ; BATEZINI, Charles T ; BORGUETTI, Vinicius S ; GRAZZIOTIN, R Z. Um Sistema Baseado em Conhecimentos de Auxílio ao Diagnóstico Clínico das Crises Epilépticas. Revista Brasileira de Neurologia. v. 1, n. 35, p. 41-47, issn: 01018469, 1999. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	NIEVOLA, Julio Cesar; PAROLIN, M.. A Tutor Based on Simulation for Medical Training to Trauma in the Pre-Hospital Care. Em: 17th IASTED International Conference on Applied Informatics, 1999. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	SANTOS, R. T. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; FREITAS, A. A. ; LOPES, H. S.. Extração de Regras de Redes Neurais via Algoritmos Genéticos. Em: IV Brazilian Conference on Neural Networks, p. 158-163, 1999. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

1998

1.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. Avaliação dos Fatores de Risco das Crises Epilépticas através de um Sistema Especialista. Em: XV Congresso da AMRIGS e IV Congresso Médico de Passo Fundo/RS, 1998. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. Um Sistema Orientado a Objetos utilizado no Auxílio ao Diagnóstico Clínico das Crises Epilépticas com o uso da Metodologia KADS. Em: Workshop Iberoamericano de Engenharia de Requisitos e Ambientes de Software, 1998, Torres, RS. Anais do Workshop Iberoamericano de Engenharia de Requisitos e Ambientes de Software, p. 257-257, 1998. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. Um Sistema Especialista Orientado a Objetos utilizando Raciocínio Sistemático e Heurístico. Em: XIV Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, 1998, Porto Alegre. Anais do XIV Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, 1998. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; CARVALHO, H J T. Um Sistema de Auxílio ao Diagnóstico Clínico das Crises Convulsivas Baseado em Conhecimentos e Orientado a Objetos. Em: XVI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica e VI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 1998, Curitiba. Anais do IV Forum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde, p. 255-255, 1998. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	NIEVOLA, Julio Cesar. Artificial Neural Networks Training with an Inconsistent Data Subset. Em: International Symposium on Engineering of Intelligent Systems'98, p. 529-531, 1998. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	NIEVOLA, Julio Cesar. Effects of Data's Inconsistency in the Training of Artificial Neural Networks. Em: 16th IASTED International Conference on Applied Informatics, 1998. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	PARAISO, E. C. Gerência Inteligente de Redes. 1998. Apresentação de Trabalho/Congresso
8.	PARAISO, E. C.; BRITTO JR, A. S. ; AVILA, B. C. ; KAESTNER, C. A. A. ; SCALABRIN, E.. Intelligent Management of Computer Networks: The GIR Proposal. Em: XVIII International Conference of the Chilean Computer Science Society, p. 40-47, 1998. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	PARAISO, E. C.; KAESTNER, C. A. A.. MASC: A Multi-Agent System for Control and Supervision of Industrial Plants. Em: International ICSC Symposium on Engineering of Intelligent Systems, 1998. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	PARAISO, E. C.; KAESTNER, C. A. A. ; SCALABRIN, E.. O uso da tecnologia de agentes para a monitoração do desempenho de redes de computadores. Em: II Workshop de Soluções Não Convencionais de Gerência de Redes, 1998. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

1997

1.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. Um Sistema de Aquisição de Conhecimentos para auxiliar no Diagnóstico Clínico das Crises Epilépticas. Em: II Seminário Nacional da Saúde do Adulto, 1997, Curitiba. Anais do II Seminário Nacional da Saúde do Adulto, p. 14-14, 1997. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; CARVALHO, H J T. Implementação e Análise de um Banco de Dados de Pacientes Epilépticos na População do Planalto Médio. Em: II Seminário Nacional de Informática, p. 105-109, 1997. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; CARVALHO, H J T. Desenvolvimento de um Sistema Baseado em Conhecimentos com a Utilização de Regras de Produção na Área Médica. Em: II Seminário Nacional de Informática, p. 27-31, 1997. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; CARVALHO, L. M.. Análise e Avaliação dos Fatores de Risco de uma Crise Convulsiva na População do Planalto Médio. Em: IX Salão de Iniciação Científica, UFRGS/Pró-Reitoria de Pesquisa, 1997, Porto Alegre. Anais do IX Salão de Iniciação Científica, p. 120-120, 1997. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	CARVALHO, Lucimar Maria Fossatti de ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; CARVALHO, H J T. Um Sistema de Aquisição de Conhecimentos para Auxiliar no Diagnóstico Clinico das Crises Epilépticas. Revista Médica (Passo Fundo). v. 1, n. 1, p. 19-23, issn: 01034162, 1997. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	PARAISO, E. C.; KAESTNER, C. A. A.. Um Sistema Multi-Agentes para Monitoração e Controle de Processos Industriais. Em: I Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 1997. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	PARAISO, E. C.; KAESTNER, C. A. A.. MASC: A Multi-Agent System for Control and Supervision of Industrial Plants. Em: Workshop on Multi-Agents Systems ? MASTA, 1997. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

1996

1.	BARRETO, J.M. ; Nievola, J.C. ; DE LIMA, W.C.. The student freedom of a tutor system. Em: 8th Mediterranean Electrotechnical Conference on Industrial Applications in Power Systems, v. II, p. 1097-1100, 1996. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. Utilização da Metodologia KADS no Desenvolvimento de um Sistema Baseado em Conhecimento. Em: XIII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, p. 1-5, 1996. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	PARAISO, E. C.; RAMOS, M. P.. Corrosion Control Under a Multi-Agent Approach. Em: Corrosion 96, 1996. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	PARAISO, E. C.; SILVEIRA, L. M. ; KAESTNER, C. A. A.. Object Orientation Applied in Intelligent Systems. Em: The Third World Congress on Expert Systems, 1996. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]

(*) Relatório criado com produções desde 1996 até 2019
Data de processamento: 02/05/2019 10:46:21