Trabalhos completos publicados em anais de congressos



Número total de itens: 195

2019

1.   BARDDAL, J. P. Vertical and Horizontal Partitioning in Data Stream Regression Ensembles. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019.
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2.   BARDDAL, JEAN PAUL; ENEMBRECK, FABRÍCIO. Learning regularized hoeffding trees from data streams. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 574, 2019.
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3.   KARAX, JEAN ANTONIO PEREIRA ; Malucelli, Andreia ; BARDDAL, JEAN PAUL. Decision tree-based feature ranking in concept drifting data streams. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 590, 2019.
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2018

1.   BASSI, P. R. ; WANDERLEY, G. M. P. ; BANALI, P. ; PARAISO, E. C.. Measuring Developers' Contribution in Source Code using Quality Metrics. Em: International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), p. 1-6, 2018.
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2.   KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, Emerson Cabrera. Identifying Niche Stage in MMORPGs Using Ensemble Classifier. Em: FLAIRS - The 31st International Florida Artificial Intelligence Conference 2018, v. 1, p. 288-293, 2018.
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3.   KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, Emerson Cabrera. Applying Commitment to Churn and Remaining Players Lifetime Prediction. Em: The 2018 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games - CIG2018, v. 1, p. 213-220, 2018.
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4.   MARREGA, Luiz Henrique Giovanini ; MANFFRA, Elisangela Ferretti ; NIEVOLA, Julio Cesar. Discriminating Postural Control Behaviors from Posturography with Statistical Tests and Machine Learning Models: Does Time Series Length Matter?. Em: International Conference on Computer Systems - ICCS 2018, v. 1, p. 350-357, 2018.
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5.   PEDROZO, Wendel Góes ; NIEVOLA, Julio Cesar ; CARVALHO, Deborah Ribeiro. An Adaptive Approach for Index Tuning with Learning Classifier Systems on Hybrid Storage Environments. Em: The International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS 2018, v. 1, p. 1-12, 2018.
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6.   RITZMANN JR., Norberto ; NIEVOLA, Julio Cesar. A Generalized Financial Time Series Forecasting Model based on Automatic Feature Engineering using Genetic Algorithms and Support Vector Machiine. Em: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2018, v. 1, p. 1-7, 2018.
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7.   WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; PARAISO, E. C.. Designing Proactive Interfaces for Cooperation using Systems of Systems. Em: International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), p. 1-6, 2018.
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8.   WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, J.. Using Systems of Systems to Manage Enterprise Contacts. Em: IEEE 4th International Forum on Research and Technologies for Society and Industry, p. 1-5, 2018.
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9.   WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, MARIE-HELENE ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, JEAN-PAUL. GAMBAD: A Method for Developing Systems of Systems. Em: International Conference on Tools with Artificial Intelligence, p. 1-5, 2018.
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10.   Wanderley, Gregory Moro Puppi ; ABEL, MARIE-HELENE ; Paraiso, Emerson Cabrera ; BARTHES, JEAN-PAUL A.. MBA: A Framework for Building Systems of Systems. Em: 2018 13th Annual Conference on System of Systems Engineering (SoSE), p. 358-7, 2018.
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2017

1.   BEAL, F. ; BASSI, P. R. ; PARAISO, E. C.. Developer Modelling using Software Quality Metrics and Machine Learning. Em: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), v. 1, p. 424-432, 2017.
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2.   CURI FILHO, Z. ; BRITTO JR, A. S. ; PARAISO, E. C.. Aplicação de Redes Neurais Convolucionais na Identificação de Emoções em Textos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 633-643, 2017.
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3.   GARCIA, Rodolfo Botto de Barros ; PARAISO, E. C. ; NIEVOLA, Julio Cesar. Comparative Study of Dimensionality Reduction Methods Using Reliable Features for Multiple Datasets Obtained by rs-fMRI in ADHD Prediction. Em: Canadian Conference on Artificial Intelligence, v. 1, p. 97-102, 2017.
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4.   KUMMER, L. B. M. ; Nievola, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. Digital Game Usage Lifecycle: a systematic literature review. Em: Simposio Brasileiro de Games (SBGAMES), 2017.
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5.   KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. A Key Risk Indicator for the Game Usage Lifecycle. Em: The Florida Artificial Intelligence Research Society (FLAIRS), v. 1, p. 394-399, 2017.
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6.   MARREGA, Luiz Henrique Giovanini ; SILVA, Simone Massaneiro ; MANFFRA, Elisangela Ferretti ; NIEVOLA, Julio Cesar. On the Sampling and Digital Filtering Effects When Recognizing Postural Control with Statistical Tools and the Decision Tree Classifier. Em: International Conference on Computatioinal Science - ICCS2017, v. 108, p. 129-138, 2017.
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7.   MEINCHEIM, A. ; GARCIA, Cleiton Dos Santos ; NIEVOLA, Julio Cesar ; SCALABRIN, Edson. Combining process mining with trace clustering. An applied case into manufacturing shop floor process. Em: 29th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 1-6, 2017.
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8.   RODRIGUES, J. P. S. ; CURI FILHO, Z. ; DOSCIATTI, M. M. ; PARAISO, E. C.. Aplicando a Mineração de Opiniões na Avaliação de Relatórios de Pesquisas Científicas. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 412-423, 2017.
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9.   WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; BARTHES, J. ; PARAISO, E. C.. A System of Systems Architecture for Supporting Decision-Making. Em: IEEE Computer Supported Cooperative Work in Design, p. 186-191, 2017.
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10.   WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; BARTHES, J. ; PARAISO, E. C.. A Core Architecture for Developing Systems of Systems. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 141-146, 2017.
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2016

1.   ALMEIDA, A. M. G. ; BARBON JR, S. ; IGAWA, R. A. ; PARAISO, E. C. ; MORIGUCHI, S. N.. Opinion Mining: A Comparison of Hybrid Approaches. Em: International Conferences on Advances in Multimedia, p. 1-7, 2016.
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2.   ALMEIDA, A. M. G. ; BARBON JR, S. ; PARAISO, E. C.. Multi-class Emotions classification by Sentic Levels as features in Sentiment Analysis. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 486-491, 2016.
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3.   COSSETIN, MARCELO J. ; NIEVOLA, JULIO C. ; KOERICH, ALESSANDRO L.. Facial expression recognition using a pairwise feature selection and classification approach. Em: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 5149-5155, 2016.
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4.   FIGUEREDO, MARCUS VINICIUS MAZEGA ; PARAISO, EMERSON CABRERA ; Nievola, Julio Cesar. A constructive algorithm for neural networks inspired on decision trees and evolutionary algorithms. Em: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1120-1128, 2016.
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5.   GARCIA, Rodolfo Botto de Barros ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. Estudo Comparativo de Métodos de Seleção de Atributos na Predição de Matrizes de Conectividades em TDAH Obtidas Pela Técnica de Resting-State fMRI. Em: ENIAC 2016 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 637-647, 2016.
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6.   KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; BINDER, Fabio ; BARBON Jr., Sylvio ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. Predição do Estágio de Nicho em Jogos RPG Massivos de Multijogadores utilizando o Comprometimento. Em: ENIAC 2016 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 289-300, 2016.
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7.   Wanderley, Gregory Moro Puppi ; ABEL, MARIE-HELENE ; BARTHES, JEAN-PAUL ; Paraiso, Emerson Cabrera. An advanced collaborative environment for software development. Em: 2016 IEEE International Conference on Systems, p. 002917-002922, 2016.
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2015

1.   DOSCIATTI, M. M. ; FERREIRA, L. P. C. ; PARAISO, E. C.. Anotando um Corpus de Notícias para a Análise de Sentimentos: um Relato de Experiência. Em: Symposium in Information and Human Language Technology (STIL), p. 121-130, 2015.
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2.   FERREIRA, Lohann Paterno Coutinho ; DOSCIATTI, Mariza Miola ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. Using a Genetic Algorithm Approach to Study the Impact of Imbalanced Corpora in Sentiment Analysis. Em: The 28th International FLAIRS Conference, v. 1, p. 163-168, 2015.
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3.   MARREGA, LUIZ H. G. ; SILVA, SIMONE M. ; MANFFRA, ELISANGELA F. ; NIEVOLA, JULIO C.. Comparison between Decision Tree and Genetic Programming to distinguish healthy from stroke postural sway patterns. Em: 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), v. 1, p. 6820-6824, 2015.
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4.   MILANI, C. S. ; PARAISO, E. C.. Predição da Qualidade de Respostas em Fóruns de Desenvolvedores Utilizando Mineração de Dados. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 193-200, 2015.
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5.   Nievola, Julio Cesar; PARAISO, EMERSON CABRERA ; FREITAS, ALEX ALVES. A hierarchical neural network for predicting protein functions. Em: 2015 IEEE 15th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), v. 1, p. 1-5, 2015.
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6.   PINHEIRO, J. M. ; TACLA, C. A. ; PARAISO, E. C.. Are Folksonomies Shared Conceptualizations?. Em: IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, p. 265-270, 2015.
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7.   SCALABRIN, EDSON EMÍLIO ; Nievola, Julio César ; ENEMBRECK, Fabrício ; FERRANDIN, Mauri ; ÁVILA, Bráulio Coelho. A Centroid-based Approach for Hierarchical Classification. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, p. 25-33, 2015.
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8.   SILVA, E. J. ; TACLA, C. A. ; BARTHES, J. ; RAMOS, M. P. ; PARAISO, E. C.. A Collaborative Virtual Workspace for Software Development. Em: IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, p. 24-29, 2015.
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9.   WANDERLEY, G. M. P. ; PARAISO, E. C.. Learning Folksonomies from Task-Oriented Dialogues. Em: ACM SAC 2015, p. 360-367, 2015.
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10.   WANDERLEY, G. M. P. ; PARAISO, E. C.. Learning Folksonomies for Trend Detection in Task-Oriented Dialogues. Em: International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), p. 483-488, 2015.
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2014

1.   BEAL, FRANCIELE ; Wanderley, Gregory Moro Puppi ; Tacla, Cesar A. ; RAMOS, M. P. ; PARAISO, E. C.. FOLKUS-SD: Bulding Folksonomies From Source Code in Collaborative Software Development. Em: IEEE Computer Supported Cooperative Work in Design, v. 1, p. 95-99, 2014.
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2.   FERREIRA, L. P. C. ; DOSCIATTI, M. M. ; PARAISO, E. C.. Estudo do Impacto de um Corpus Desbalanceado na Identificação de Emoções em Textos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, p. 394-400, 2014.
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3.   GODOY, VINICIUS ; Britto, Alceu S. ; Koerich, Alessandro ; FACON, JACQUES ; Oliveira, Luiz E.S.. An HMM-Based Gesture Recognition Method Trained on Few Samples. Em: 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), p. 640-646, 2014.
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4.   MARREGA, LUIZ HENRIQUE GIOVANINI ; Nievola, Julio Cesar. Evaluation of the Relevance of Linear and Nonlinear Posturographic Features in the Recognition of Healthy Subjects and Stroke Patients. Em: 2014 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW), v. 1, p. 111-118, 2014.
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5.   MENEZES, Rafael Abud ; Nievola, Julio Cesar. RCMDE-GMD: Predicting gene ontology terms using differential evolution. Em: 2014 11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), v. 1, p. 518-525, 2014.
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6.   MENEZES, Rafael Abud ; NIEVOLA, Julio Cesar. Predicting the function of protins using Differential Evolution. Em: 7th IADIS International Conference on Information Systems 2014, v. 1, p. 1-8, 2014.
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7.   MENEZES, Rafael Abud ; NIEVOLA, Julio Cesar. RCMDE-GSD: BUILDING GLOBAL HIERARCHICAL CLASSIFIERS USING DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR PREDICTING GENE ONTOLOGY TERMS. Em: ENIAC 2014, v. 1, p. 1-6, 2014.
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2013

1.   ALMEIDA, R.H.P. ; Oliveira, L. E. S. ; SILVA JR., E. J. ; Britto, Alceu S. ; KOERICH, A. L.. Parking Space Detection using Textural Descriptors. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 3603-3608, 2013.
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2.   Costa, Y. M. G. ; Oliveira, L. E. S. ; Koerich, A.L. ; Gouyon, Fabien. Music Genre Recognition Using Gabor Filters and LPQ Texture Descriptors. Em: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, p. 1-12, 2013.
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3.   Costa, Y. M. G. ; Oliveira, L. E. S. ; Koerich, A.L. ; Gouyon, Fabien. Music Genre Recognition Based on Visual Features with Dynamic Ensemble of Classifiers Selection. Em: 20th International Conference on Systems, p. 55-58, 2013.
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4.   DE SOUZA, JOSIVAN PEREIRA ; Tacla, Cesar Augusto ; BEAL, FRANCIELE ; Paraiso, Emerson Cabrera ; GIMENEZ-LUGO, GUSTAVO A.. An ontology-based agent for context aware software process development. Em: 2013 IEEE 17th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 287-292, 2013.
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5.   DOSCIATTI, M. M. ; FERREIRA, L. P. C. ; PARAISO, E. C.. Identificando Emoções em Textos em Português Brasileiro usando Máquina de Vetores de Suporte em Solução Multiclasse. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-12, 2013.
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6.   GALETE, Lucas ; RAMOS, Milton Pires ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, EMERSON CABRERA. Dynamically modeling users with MODUS-SD and Kohonen's map. Em: 2013 IEEE 17th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 17-22, 2013.
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7.   Koerich, A.L. Improving the Reliability of Music Genre Classification using Rejection and Verification. Em: International Society for Music Information Retrieval Conference, p. 511-516, 2013.
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8.   Marini, A. ; FACON, J. ; Koerich, A.L.. Bird Species Classification Based on Color Features. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 4336-4341, 2013.
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9.   Marini, A. ; Koerich, A.L. ; Florido, I. H.. Classificação de Espécies de Pássaros Utilizando Características de Textura. Em: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial e Computacional, p. 1-10, 2013.
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10.   NUNES, A. ; WANDERLEY, G. M. P. ; PARAISO, E. C. ; FREITAS, C. O.. Assédio Moral em Mensagens Eletrônicas no Ambiente de Trabalho: Identificação e Emoções Associadas. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-12, 2013.
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11.   Seger, R. A. ; Wanderley, M. M. ; Koerich, A.L.. Detecção de Movimentos Auxiliares de Clarinetistas Através de Visão Computacional. Em: Simpósio Brasileiro de Computação Musical, v. 1, p. 1-12, 2013.
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12.   SILVA, E. J. ; TORQUATO, E. ; RAMOS, M. P. ; PARAISO, E. C.. OPERAM: A Collaborative Semantic Workspace for Software Verification. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 1026-1031, 2013.
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13.   Tacla, Cesar A. ; DE BORTOLI, ELIANE ; DALL'AGNOL, JOSIANE ; SIMAO, JEAN ; PARAISO, EMERSON C. ; GIMENEZ-LUGO, GUSTAVO A.. An abstract model for identifying potential teams and communities. Em: 2013 IEEE 17th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 263-268, 2013.
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2012

1.   BORGES, Helyane Bronoski ; Nievola, Julio Cesar. Hierarchical classification using a Competitive Neural Network. Em: 2012 8th International Conference on Natural Computation (ICNC), v. 1, p. 172-177, 2012.
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2.   BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Hierarchical Classification Using a Competitive Neural Network for Protein Function Prediction. Em: 14th International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'12), v. 1, p. 1-7, 2012.
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3.   BORGES, Helyane Bronoski ; NIEVOLA, Julio Cesar. Multi-Label Hierarchical Classification using a Competitive Neural Network for protein function prediction. Em: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), v. 1, p. 1-8, 2012.
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4.   Costa, Y. M. G. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Koerich, A.L. ; GOUYON, F.. Comparing Textural Features for Music Genre Classification. Em: International Joint Conference on Neural Networks, p. 1867-1872, 2012.
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5.   DE ALMEIDA, PAULO RICARDO LISBOA ; DA SILVA JUNIOR, EUNELSON JOSE ; CELINSKI, TATIANA MONTES ; DE SOUZA BRITTO, ALCEU ; DE OLIVEIRA, LUIS EDUARDO SOARES ; Koerich, Alessandro Lameiras. Music genre classification using dynamic selection of ensemble of classifiers. p. 2700-2705, 2012.
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6.   DOSCIATTI, M. M. ; MARTINAZZO, B. ; PARAISO, E. C.. Identifying Emotions in Short Texts for Brazilian Portuguese. Em: IV International Workshop on Web and Text Intelligence, p. 1-10, 2012.
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7.   F. Dittrich ; Koerich, A.L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. People Counting in Crowded Scenes Using Multiple Cameras. Em: International Conference on Systems, p. 138-141, 2012.
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8.   MIGUEL, M. L. F. ; PENNA, M. C. ; NIEVOLA, J. C. ; PELLENZ, M. E.. New models for long-term Internet traffic forecasting using artificial neural networks and flow based information. Em: 2012 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2012), v. 1, p. 1082-1087, 2012.
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9.   RIBEIRO, R. ; FAVARIM, F. ; BARBOSA, M. A. C. ; Borges, A. P. ; DORDAL, O. B. ; Koerich, A.L. ; ENEMBRECK, F.. Unified Algorithm to Improve Reinforcement Learning in Dynamic Environments - An Instance-based Approach. Em: 14th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, p. 229-238, 2012.
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10.   ROMÃO, Luiz Melo ; NIEVOLA, Julio Cesar. Hierarchical Classification of Gene Ontology with Learning Classifier Systems. Em: IBERAMIA 2012, v. 7637, p. 120-129, 2012.
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11.   ROMÃO, Luiz Melo ; NIEVOLA, Julio Cesar. Predicting GPCR and Enzymes Function with a Global Approach based on LCS. Em: 2012 IEEE 12th International Conference on Bioinformatics Bioengineering (BIBE), v. 1, p. 151-156, 2012.
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12.   SANTIN, P. L. L. ; FREITAS, C. O. ; PARAISO, E. C. ; SANTIN, A. O.. Modelagem de Aliciamento de Menores em Mensagens Instantâneas de Texto. Em: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, p. 288-301, 2012.
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13.   VALASKI, J. ; PARAISO, E. C.. Limitações da Utilização do Alice no Ensino de Programação para Alunos de Graduação. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2012.
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14.   Wanderley, Gregory Moro Puppi ; Ramos, Milton P. ; Tacla, Cesar A. ; Sato, Gilson Y. ; Silva, Edenilson Jose da ; Paraiso, Emerson Cabrera. MODUS-SD: User modeling in collaborative software development. Em: 2012 IEEE 16th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), p. 372-377, 2012.
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2011

1.   Araujo, Priscila Vriesman ; MAZIERO, Carlos Alberto ; NIEVOLA, Julio Cesar. Automatic Classification of Processes in a General-Purpose Operating System. Em: 2011 Brazilian Symposium on Computing System Engineering (SBESC), v. 1, p. 1-12, 2011.
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2.   BOZ JR., Geraldo ; RAMOS, Milton Pires ; SATO, Gilson Yukio ; TACLA, Cesar Augusto ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. A Virtual Catalyst in the Knowledge Acquisition Process. Em: 23th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, v. 1, p. 149-152, 2011.
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3.   BOZ, GERALDO ; RAMOS, MILTON P. ; SATO, Gilson Yukio ; NIEVOLA, JULIO ; PARAISO, EMERSON C.. Noctua: A tool for Knowledge Acquisition and Collaborative Knowledge Construction with a virtual catalyst. Em: 2011 15th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 222-229, 2011.
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4.   Costa, Y. M. G. ; GOUYON, F. ; KOERICH, A. L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. Classificação de Gêneros Musicais por Texturas no Espaço de Frequência. Em: XXXVIII Seminário Integrado de Software e Hardware, p. 1352-1365, 2011.
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5.   Costa, Y. M. G. ; GOUYON, F. ; Koerich, A.L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S.. Music Genre Recognition Using Spectrograms. Em: International Conference on Systems, v. 1, p. 151-154, 2011.
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6.   DALLAGNOL, J. ; TACLA, C. A. ; FREDDO, A. ; MOLINARI, A. ; PARAISO, E. C.. The use of well-founded argumentation on the conceptual modeling of collaborative ontology development. Em: International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, v. 1, p. 200-207, 2011.
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7.   GARCIA, Rodolfo Botto de Barros ; NIEVOLA, Julio Cesar. Multiobjective Optimization of Indexes Obtained by Clustering for Feature Selection Methods Evaluation in Genes Expression Microarrays. Em: The 12th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, v. 6936, p. 353-360, 2011.
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4.   KOERICH, A. L. Unconstrained Handwritten Character Recognition Using Different Classification Strategies. Em: IAPR International Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, p. 1-5, 2003.
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5.   LESSNAU, T. ; ZIMMER, A. ; PARAISO, E. C.. Sistema de Gerenciamento Customizavel Baseado em PDA?S. Em: III Congresso Brasileiro de Computação, 2003.
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6.   NIEVOLA, Julio Cesar; FREITAS, Cinthia O. de Almendra ; TONON JR, Walter. Sistema de Reconhecimento de Simbolos. Em: IV ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 2031-2039, 2003.
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7.   NIEVOLA, Julio Cesar; OTERO, F. E. B. ; FREITAS, A. A. ; SILVA, Monique M S. Genetic Programming for Attribute Construction in Data Mining. Em: 6th European Conference on Genetic Programming, v. 1, p. 384-393, 2003.
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2002

1.   KOERICH, A. L.; LEYDIER, Y. ; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. Système Hybride de Reconnaissance de Mots Manuscrits sur un Grand Vocabulaire Utilisant des Réseaux Neuronaux et des Modèles de Markov Cachés. Em: Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document, v. 1, p. 325-334, 2002.
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2.   KOERICH, A. L.; LEYDIER, Y. ; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. A Hybrid Large Vocabulary Handwritten Word Recognition System Using Neural Networks with Hidden Markov Models. Em: The International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR 8), v. 1, p. 99-103, 2002.
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3.   KOERICH, A. L.; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y.. Fast Two-Level Viterbi Search for Unconstrained Handwriting Recognition. Em: International Conference on Acoustics, v. 4, p. 3537-3540, 2002.
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4.   NIEVOLA, Julio Cesar; FREITAS, A. A. ; LARSEN, O.. Constructing X-of-N attributes with a Genetic Algorithm. Em: GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference - 2002, v. 1, p. 316-322, 2002.
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5.   NIEVOLA, Julio Cesar; LARSEN, O. ; FREITAS, A. A.. Constructing X-of-N Attributes with a Genetic Algorithm. Em: 4th RASC - International Conference on Recent Advances in Soft Computing, v. 1, p. 326-331, 2002.
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2001

1.   NIEVOLA, Julio Cesar; FREITAS, A. A. ; MENDES, R. R. F. ; VOZNIKA, F. B.. Discovering fuzzy classification rules with genetic programming and co-evolution. Em: Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, v. 2168, p. 314-325, 2001.
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2000

1.   NIEVOLA, Julio Cesar; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; FREITAS, A. A. ; LAROCCA NETO, J. ; SANTOS, A. D.. A Trainable Algorithm for Summarizing News Stories. Em: 4th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, v. 1, p. 58-69, 2000.
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2.   SANTOS, R.T. ; Nievola, J.C. ; FREITAS, A.A.. Extracting comprehensible rules from neural networks via genetic algorithms. Em: First IEEE Symposium on Combinations of Evolutionary Computation and Neural Networks, v. 1, p. 130-139, 2000.
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1999

1.   CARVALHO, Lucimar M. F. ; CARVALHO, H J T ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; KOEHLER, C. ; BATEZINI, C T ; GRAZZIOTIN, R Z ; BORGUETTI, V S. Um Sistema Baseado em Conhecimento Utilizando Raciocínio Heurístico e Probabilístico. Em: V Congresso Internacional de Ingenieria Informática ICIE´99, v. 1, p. 329-338, 1999.
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2.   CARVALHO, Lucimar M. F. ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; NIEVOLA, Julio Cesar ; CARVALHO, H J T ; BATEZINI, C T ; GRAZZIOTIN, R Z ; BORGUETTI, V S. Um Sistema de Apoio ao Diagnóstico Médico Combinando Raciocínio Probabilístico e Heurístico. Em: 19a. Semana Científica do HCPA e 6o. Congresso de Pesquisa e Desenvolvimento em Saúde do Mercosul, v. 1, p. 1-1, 1999.
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3.   CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KOEHLER, C. ; BATEZINI, C T ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. Sistema de Apoio ao Diagnóstico Médico Combinando Raciocínio Heurístico e Probabilístico. Em: XII Congresso Argentino de Bioingeniería - SABI'99, 1999.
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4.   CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KOEHLER, C. ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. An Expert System Object-Oriented Combining Systematic and Heuristic Reasoning. Em: International Conference on Enterprise Information Systems, 1999.
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5.   NIEVOLA, Julio Cesar; CARVALHO, Lucimar M. F. ; KOEHLER, C. ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. Raciocínio Probabilistico x Raciocínio Heurístico Aplicado em um Sistema Especialista. Em: IV Evento Internacional Científico Metodológico de Matemática y Computación - COMAT99, 1999.
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6.   NIEVOLA, Julio Cesar; PAROLIN, M.. A Tutor Based on Simulation for Medical Training to Trauma in the Pre-Hospital Care. Em: 17th IASTED International Conference on Applied Informatics, 1999.
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7.   SANTOS, R. T. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; FREITAS, A. A. ; LOPES, H. S.. Extração de Regras de Redes Neurais via Algoritmos Genéticos. Em: IV Brazilian Conference on Neural Networks, p. 158-163, 1999.
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1998

1.   CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. Avaliação dos Fatores de Risco das Crises Epilépticas através de um Sistema Especialista. Em: XV Congresso da AMRIGS e IV Congresso Médico de Passo Fundo/RS, 1998.
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2.   NIEVOLA, Julio Cesar. Artificial Neural Networks Training with an Inconsistent Data Subset. Em: International Symposium on Engineering of Intelligent Systems'98, p. 529-531, 1998.
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3.   NIEVOLA, Julio Cesar. Effects of Data's Inconsistency in the Training of Artificial Neural Networks. Em: 16th IASTED International Conference on Applied Informatics, 1998.
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4.   PARAISO, E. C.; BRITTO JR, A. S. ; AVILA, B. C. ; KAESTNER, C. A. A. ; SCALABRIN, E.. Intelligent Management of Computer Networks: The GIR Proposal. Em: XVIII International Conference of the Chilean Computer Science Society, p. 40-47, 1998.
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5.   PARAISO, E. C.; KAESTNER, C. A. A.. MASC: A Multi-Agent System for Control and Supervision of Industrial Plants. Em: International ICSC Symposium on Engineering of Intelligent Systems, 1998.
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6.   PARAISO, E. C.; KAESTNER, C. A. A. ; SCALABRIN, E.. O uso da tecnologia de agentes para a monitoração do desempenho de redes de computadores. Em: II Workshop de Soluções Não Convencionais de Gerência de Redes, 1998.
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1997

1.   CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; CARVALHO, H J T. Implementação e Análise de um Banco de Dados de Pacientes Epilépticos na População do Planalto Médio. Em: II Seminário Nacional de Informática, p. 105-109, 1997.
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2.   CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves ; CARVALHO, H J T. Desenvolvimento de um Sistema Baseado em Conhecimentos com a Utilização de Regras de Produção na Área Médica. Em: II Seminário Nacional de Informática, p. 27-31, 1997.
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3.   PARAISO, E. C.; KAESTNER, C. A. A.. Um Sistema Multi-Agentes para Monitoração e Controle de Processos Industriais. Em: I Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 1997.
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4.   PARAISO, E. C.; KAESTNER, C. A. A.. MASC: A Multi-Agent System for Control and Supervision of Industrial Plants. Em: Workshop on Multi-Agents Systems ? MASTA, 1997.
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1996

1.   BARRETO, J.M. ; Nievola, J.C. ; DE LIMA, W.C.. The student freedom of a tutor system. Em: 8th Mediterranean Electrotechnical Conference on Industrial Applications in Power Systems, v. II, p. 1097-1100, 1996.
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2.   CARVALHO, Lucimar M. F. ; NIEVOLA, Julio Cesar ; KAESTNER, Celso Antonio Alves. Utilização da Metodologia KADS no Desenvolvimento de um Sistema Baseado em Conhecimento. Em: XIII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, p. 1-5, 1996.
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3.   PARAISO, E. C.; RAMOS, M. P.. Corrosion Control Under a Multi-Agent Approach. Em: Corrosion 96, 1996.
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4.   PARAISO, E. C.; SILVEIRA, L. M. ; KAESTNER, C. A. A.. Object Orientation Applied in Intelligent Systems. Em: The Third World Congress on Expert Systems, 1996.
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(*) Relatório criado com produções desde 1996 até 2019
Data de processamento: 02/05/2019 10:46:21