| 1. | 2019-2019. PROCESSAMENTO E MINERAÇÃO DISTRIBUÍDA DE FLUXOS CONTÍNUOS DE DADOS Descrição: Este projeto objetiva estabelecer e validar uma prova de conceito de computação distribuída para lidar com problemas em formato de Big Data. Mais especificadamente, este objetivo visa criar um cluster de máquinas nos laboratórios do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) com os seguintes ecossistemas e frameworks: Hadoop (YARN), MapReduce, Apache Storm, Apache SAMOA, Spark e Spark Streaming.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Jean Paul Barddal - Coordenador. Membro: Jean Paul Barddal. |
| 2. | 2019-2019. Recuperação da Informação em Currículos Científicos Descrição: Este projeto visa desenvolver um método para recuperar informação em currículos científicos como o CV Lattes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador. Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 1. | 2018-2019. Agentes Adaptativos e Mineração de Fluxos de Dados: Sinergias, Métodos e Aplicações Descrição: Edital PQ 2017. O objetivo principal desse projeto consiste em investigar o desenvolvimento de Agentes Adaptativos, uma vez que agentes devem utilizar técnicas escaláveis de aprendizagem online para aprimorar seus comportamentos. Para atingir o objetivo destacado as novas metas do projeto são as seguintes: ? Estudar técnicas de coordenação descentralizada de naturezas variadas e analisar o potencial de adaptabilidade dessas abordagens; ? Estudar técnicas de aprendizagem de máquina que sejam escaláveis e adaptadas a ambientes dinâmicos, de tempo real e de baixíssima latência, notadamente abordagens orientadas a mineração de fluxos de dados; ? Estudar a viabilidade e o impacto das abordagens de aprendizagem analisadas sobre técnicas de coordenação selecionadas; ? A partir dos estudos desenvolvidos, elaborar técnicas computacionais aplicáveis a problemas de larga escala; ? Desenvolver aplicações, a partir das técnicas elaboradas, em áreas como redes inteligentes de energia (smart grids), sistemas colaborativos de recomendação e avaliação, comércio eletrônico, ambientes sociais de relacionamento e internet das coisas (IoT)... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jean Paul Barddal - Integrante / Fabrício Enembreck - Coordenador. Membro: Jean Paul Barddal. |
| 1. | 2017-2019. MOA: Massive Online Analysis Descrição: MOA is the most popular open source framework for data stream mining, with a very active growing community. It includes a collection of machine learning algorithms (classification, regression, clustering, outlier detection, concept drift detection and recommender systems) and tools for evaluation. Related to the WEKA project, MOA is also written in Java, while scaling to more demanding problems.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jean Paul Barddal - Integrante / GOMES, HEITOR MURILO - Integrante / Bernhard Pfahringer - Integrante / Albert Bifet - Coordenador. Membro: Jean Paul Barddal. |
| 1. | 2016-2019. Classificação Multirótulo Aplicada na Análise de Sentimentos Descrição: Classificação Multirótulo Aplicada na Análise de Sentimentos. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Integrante / Sylvio Barbon Jr - Coordenador / Rafael Mantovani - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante. Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 2. | 2016-2019. Construção de Recursos Lingusticos para a Análise de Sentimentos utilizando a Anotação Gramatical em Português do Brasil Descrição: Este projeto estuda a aplicação de anotações gramaticais na rotulação de orações escritas em Portugues do Brasil com vistas a Análise de Sentimentos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Adriana Silvina Pagano - Integrante / Zacarias Curi Filho - Integrante. Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 3. | 2016-2019. FIGTEM: FineGrained Text Mining for Clinical Trials Descrição: Projeto de colaboração internacional com o objetivo de aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural e Recuperação da Informação em documentos clínicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Integrante / Claudia Moro - Coordenador / Marcias Regina Cubas - Integrante / Deborah Ribeiro Carvalho - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Vincent Claveau - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Natalia Grabar - Integrante. Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 1. | 2015-2019. Construção e validação do protótipo de aplicativo com o recurso do Avatar para adolescentes com diabetes Mellitus tipo 1 Descrição: Projeto e construção de um aplicativo móvel com utilização de uma figura animada.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Integrante / Ilka Afonso Reis - Integrante / Adriana Pagano - Integrante / Fernanda Figueredo Chaves - Integrante / Heloisa de Carvalho Torres - Coordenador. Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 2. | 2015-2019. Inteligência Computacional em Jogos Digitais Descrição: Visa a aplicação de técnicas de Inteligência Computacional na área de Jogos Digitais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Julio Cesar Nievola - Integrante / Luiz Bernardo M. Kummer - Integrante / Alan Geovani Mazeto - Integrante. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1 Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 1. | 2014-2017. Recuperação de Informações Musicais em Larga Escala Descrição: O presente projeto é uma continuação dos projetos dos triênios anteriores, estendendo o foco para o estudo e desenvolvimento de métodos para o tratamento de problemas complexos de reconhecimento de padrões que envolvem um grande número de amostras de treinamento e vetores de característica de grandes dimensões. Pretendemos estudar de maneira abrangente ao longo do próximo triênio (2014-2016), principalmente o impacto da dimensionalidade dos dados e do tamanho do conjunto de treinamento no desempenho de algoritmos de reconhecimento de padrões utilizados atualmente em tarefas de classificação, bem como propor estratégias para lidar com tamanha quantidade de dados de maneira efetiva. Em particular restringiremos nosso domínio de aplicação à sinais de áudio tendo em vista a disponibilidade de conjuntos de dados que se enquadram no conceito de big data, bem como a disponibilidade de rica informação contextual que pode ser integrada no processo de decisão. O principal conjunto de dados que será utilizado neste projeto possui 280GB de dados armazenados em formato HDF5 representando um milhão de instâncias às quais podemos associar múltiplos rótulos, descritores com dimensionalidade superior a 1.000 e informação contextual na forma de texto e imagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Irapuru Haruo Flórido - Integrante / Marcel Thadeu de Abreu e Souza - Integrante / Luis Gustavo Weigert Machado - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 2. | 2014-2016. Selecionando Classificadores Dinamicamente em Problemas de Reconhecimento de Padrões Descrição: Um sistema de reconhecimento de padrões é composto dos seguintes módulos básicos: Pré-processamento, Segmentação, Extração de Características e Classificação. Todos os módulos interferem diretamente no desempenho do sistema e portanto devem ser cuidadosamente projetados e implementados. Entretanto, todo o trabalho com a construção dos módulos anteriores a classificação pode ser comprometido caso o algoritmo de classificação apresente um mau desempenho. Tendo isso em mente, a comunidade de aprendizagem de máquina e reconhecimento de padrões tem trabalhado intensivamente na busca de classificadores eficientes capazes de tratar fronteiras de decisão complexas. Entretanto, o desenvolvimento de um único classificador que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta utópica na maioria das aplicações. Para contornar tal problema, a comunidade se voltou ao desenvolvimento de sistemas de classificação baseados em múltiplos classificadores, os quais combinados em geral produzem um melhor desempenho do que um único classificador. Mais recentemente, foi proposta a ideia de seleção dinâmica de classificadores, em que o resultado se dá pela seleção de um ou mais classificadores e não pela combinação de todos. O problema está em como selecionar tais classificadores. Algumas técnicas tem sido propostas na literatura mas diversos aspectos desta abordagem estão em aberto. Nesse projeto, temos como objetivos atacar esses problemas e também caracterizar de maneira clara as vantagens e desvantagens da seleção dinâmica de classificadores. Todos os resultados do estudo teórico serão validados em diferentes aplicações práticas, as quais apresentam diferentes níveis de complexidade e também diferentes volumes de dados de treinamento. Edital Universal CNPq.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Robert Sabourin - Integrante / Britto, Alceu S. - Integrante / Oliveira, Luiz E.S. - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 3. | 2014-2016. Seleção Dinâmica de Classificadores com Aplicações em Ambientes Reais Descrição: O objetivo principal deste projeto é propor, desenvolver e avaliar nova estratégia para a seleção dinâmica de subconjuntos de classificadores tendo como base um estudo aprofundado sobre o comportamento do oráculo em diferentes aplicações reais. Edital SticAmSud CAPES.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Oliveira, L. E. S. - Coordenador / Laurent Heutte - Integrante / Jose Saavedra - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 1. | 2013-2015. Large Scale Music Information Retrieval Descrição: This research project proposes to evaluate the scalability of the current MIR algorithms and methods to a large and real scale. It will focus on extending our results in music genre classification to a large scale dataset of one million songs. So far, we have shown that the segmental approach that considers fragments of the audio signal together with hybrid feature vectors and a multi-classifier system achieves very promising results. The main aims of the project are the following: 1) extension of the segmental approach to the music tracks of the MSD using the segments delimited by note onsets or other discontinuities in the signal; 2) evaluation of the incremental learning techniques to deal with the large amount of data; 3) extension of the segmental approach to other tasks such as automatic music tagging, artist recognition and cover song recognition; 4) evaluation of the previous developed algorithms on the MSD and comparison of our findings with the state of the art. Edital CAPES/Fulbright.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Daniel W. P. Ellis - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Fulbright Comissão para o Intercâmbio entre os Estados Unidos e o Brasil - Cooperação. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 1. | 2012-2014. Abordagem Dinâmica para a Seleção de Subconjuntos de Classificadores Descrição: Este projeto será desenvolvido dentro do grupo de pesquisa VIR (Visão, Imagem e Robótica) do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da PUCPR, e seu tema de pesquisa tem sido assunto de colaboração científica existente entre o grupo citado e equipe de pesquisadores em reconhecimento de padrões da École de Technologie Supérieure (ÉTS) da Universidade do Quebec em Montreal (Canadá), representada pelo Dr. Robert Sabourin, assim como do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC) da Universidade do Porto (Portugal). Os resultados destas parcerias têm sido muito positivos e consistem de dissertações, teses, bem como artigos em periódicos nacionais e internacionais publicados nos últimos anos. Dentre os objetivos deste projeto está a obtenção de recursos de hardware necessários para viabilizar experimentos que representam alto custo computacional. Além de recursos para missões de pesquisa a serem realizadas na ÉTS e no INESC. O obejetivo é o estudo, avaliação e proposição de abordagens dinâmicas para seleção de conjuntos de classificadores. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 2. | 2012-2019. Fábrica de Software Descrição: O projeto de PD tem como principal objetivo fomentar o desenvolvimento de software dentro da Siemens Ltda, através da integração a equipe da empresa, alunos de graduação e pós-graduação da PUCPR. Os alunos participam de projetos de PD da Siemens sob a orientação do prof. Emerson Cabrera Paraiso.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador. Financiador(es): Siemens LTDA - Auxílio financeiro / Siemens LTDA - Bolsa. Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 3. | 2012-2014. Modelagem do Oráculo para a Seleção Dinâmica de Conjuntos de Classificadores Descrição: A escolha de um classificador adequado para uma aplicação depende da avaliação de diferentes abordagens e topologias. Contudo, criar um único classificador universal que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta praticamente utópica em determinadas aplicações. Uma alternativa interessante tem sido a construção de conjuntos de classificadores (ensemble of classifiers) técnica na qual vários classificadores fornecem suas opiniões individuais, que são posteriormente combinadas para fornecer a classe final. Na verdade, parte-se do princípio que diferentes classificadores erram na classificação de diferentes elementos, o que significa que com uma combinação de classificadores podemos chegar a decisões mais precisas. A geração de classificadores com base em métodos como Random Subspaces, Bagging ou Boosting nos permite criar um pool inicial (reservatório) de classificadores com conduta diversificada. O foco de nosso trabalho de pesquisa está em definir como selecionar a partir deste pool inicial subconjuntos de classificadores (ensemble selection). O mecanismo de seleção a ser utilizado pode ser estático ou dinâmico. O objetivo principal deste projeto é desenvolver um novo método de seleção dinâmica de conjuntos de classificadores. Para tal será necessário: a) desenvolver novas estratégias para a definição da região (ou vizinhança) do padrão de teste aonde será feita a seleção do conjunto de classificadores; b) usar o conceito de oráculo e estudar o comportamento deste em diferentes aplicações; c) modelar o comportamento do oráculo, visando gerar um classificador que permitirá uma decisão mais precisa sobre qual elemento deve ser selecionado para compor o conjunto de classificadores a ser utilizado no reconhecimento de um determinado padrão de teste. Dentre os resultados esperados destacam-se: formação de alunos (mestrado e doutorado); artigos em eventos e periódicos nacionais e internacionais, bem como manutenção de cooperação interna. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 1. | 2011-2019. Análise Automática de Textos de Mensagens Instantâneas para Detecção de Aliciamento Sexual Infantil Descrição: Como meio de acesso digital, a Internet traz algumas preocupações de segurança da informação, visto os diferentes tipos de problemas que hoje a sociedade enfrenta, tais como: a invasão de privacidade, descumprimentos de contratos celebrados pela Internet, disseminação de e-mails caluniosos ou difamatórios, pedofilia, assédio sexual, assédio moral (bullying), compartilhamento ilícito de softwares, músicas e filmes, entre outros; ou seja, os nomeados como crimes cibernéticos. Ao mesmo tempo em que simplifica as operações realizadas no meio digital, insere um fator restritivo e aponta para um universo de estudos sobre os aspectos da segurança, confiabilidade, autenticidade dos dados e informações. Sem esquecer, ainda, da legalidade dessas operações frente a fatos duvidosos e questionados por qualquer uma das partes envolvidas. Quando o assunto é criança e adolescente, a preocupação é ainda maior, pois estes têm aguçado o espirito por descoberta e ao mesmo tempo pouca maturidade e precaução com o uso da tecnologia - avaliando de modo simplificado as consequências de suas ações. Por exemplo, no mundo virtual há uma espécie de competição entre alguns adolescentes pela disponibilização na internet de vídeos cada vez mais comprometedores do ponto de vista de conduta sexual para a idade. Além disto, a Internet possibilita a criança/adolescente um mundo sem fronteiras e como conseqüência, na visão de alguns deles, sem leis/limites ou sem controle, o que os transporta para distante da realidade ou do mundo físico. O problema é que neste contexto, muita criança/adolescente perde a noção do alcance da internet e postam no blog, fotolog, perfil em redes sociais, entre outros; informações e opiniões que no mundo físico geralmente comentariam numa roda de amigos ou numa festa com um grupo restrito. Porém, quando este conteúdo vai para a internet perde-se o controle sobre o mesmo. Assim, este projeto visa estudar estes problemas e contribuir com ferramentas computacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Cinthia O. Freitas - Integrante / Altair O. Santin - Integrante / Priscila Louise Leyser Santin - Integrante. Financiador(es): Associação Paranaense de Cultura - Bolsa. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1 Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 2. | 2011-2014. Fusão da Informação em Problemas Dinâmicos de Classificação: Aplicações em Áudio e Vídeo Digital Descrição: Propor soluções baseadas em sistemas multi-classificadores para lidar com problemas complexos envolvendo sinais de áudio e de vídeo digital. Processo 306703/2010-6. Valor: R$39.600,00.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Andreia Marini - Integrante / Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Integrante / Gean Francesco Derosso Chu - Integrante / Irapuru Haruo Flórido - Integrante / Geraldo Ranthum - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 6 / Número de orientações: 4 Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 1. | 2010-2012. Visão Computacional como Ferramenta de Aquisição para a Gestão de Tráfego Urbano Descrição: O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões para criar sistemas de aquisição de dados baseados em câmeras para alimentar STIs. Tais sistemas de aquisição devem ser capazes de monitorar e adquirir dados em ambientes externos (vias públicas) e internos (estacionamentos) e ser pró-ativo alertando em tempo real quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Entre os tipos de dados que podem ser adquiridos nesses casos estão: quantidade de veículos em função do tempo, horários de engarrafamento, tempo de deslocamento entre dois pontos, velocidade média na via em função do horário, quantidade de vagas disponíveis em zonas monitoradas, monitoramento de filas em praças de pedágio, etc. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras em tempo real. O desafio está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse e tratamento de oclusão em ambiente com grandes variações de iluminação por ser tratar de ambientes externos. Outro desafio é o está no uso de técnicas de reconhecimento de padrões para a detecção de eventos não como convencionais na cena e a utilização de técnicas de aprendizagem incremental para evitar que os modelos tenham que ser treinados toda vez que novos dados sejam adquiridos. Valor financiado, R$ 50.000,00. Edital MCT/CNPq nº018/2009 ? Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Transportes. Processo 402357/2009-4. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 1. | 2009-2019. Classificadores Hierárquicos Descrição: O objetivo desta pesquisa consiste em desenvolver e avaliar Sistemas de Classificação Hierárquica, baseado em Técnicas de Aprendizagem de Máquina tanto baseadas em Técnicas Locais quanto Técnicas Globais que permitam a Classificação Hierárquica de Proteínas. Como objetivos específicos têm-se: a) Determinar como técnicas de Aprendizagem de Máquina não hierárquicas podem ser alteradas para trabalhar em problemas hierárquicos de previsão da função de proteínas, tanto aquelas baseadas em árvore quanto as baseadas em grafos; b) Propor arquiteturas que permitam trabalhar com problemas hierárquicos, baseadas em grafos; c) Desenvolver estratégias de avaliação para problemas hierárquicos; d) Avaliar o desempenho das arquiteturas propostas em problemas de Classificação Hierárquica de Proteínas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Helyane Bronoski Borges - Integrante / Rafael Abud Menezes - Integrante / Luiz Melo Romão - Integrante. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 4 Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 2. | 2009-2012. Classificação do Canto de Pássaros Brasileiros: Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina Descrição: O objetivo do projeto é o desenvolvimento de um sistema computacional autônomo que permita a identificação da fauna ornitológica presente em uma determinada região ou ecossistema. O sistema será fundamentado nos conhecimentos advindos da área de descoberta de conhecimento e aprendizagem de máquina, considerando a identificação de um pássaro a partir de seu canto como uma tarefa de classificação. O sistema deverá ser construído de forma exigir um mínimo de intervenção humana e ter um desempenho satisfatório sob o ponto de vista da identificação. Chamada de Projetos 14/2008 ? Programa de Apoio à Pesquisa Básica e Aplicada. Protocolo 15122. Valor R$23.320,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Celso Antonio Alves Kaestner - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 3. | 2009-2019. Construção Semiautomática de Modelos Conceituais para a Interpretação de Enunciados de Diálogos em Português do Brasil Descrição: O objetivo desta pesquisa é definir métodos de aprendizado de modelos conceituais a partir de diálogos em Portugês do Brasil. Uma vez construído o modelo, este poderá ser utilizado para a interpretação semântica de enunciados de diálogos orientados a tarefa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Glauco Carlos Silva - Integrante / Gregory Moro Puppi Wanderley - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Fundação Araucária - Bolsa. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1 Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 4. | 2009-2011. Criando Sistemas Flexíveis através da Aprendizagem Incremental Descrição: O objetivo principal deste projeto é criar sistemas de reconhecimento flexíveis através de técnicas de aprendizagem incremental e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a três aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador; c) diversas vezes novas classes devem ser adicionadas ao classificador após o treinamento inicial. Chamada de Projetos 14/2008 ? Programa de Apoio à Pesquisa Básica e Aplicada. Protocolo 15258. Valor R$20.970,00.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Robert Sabourin - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 5. | 2009-2019. Do Desktop Semântico ao Workspace Semântico: Integrando Artefatos e Humanos no Ambiente Colaborativo Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é melhorar a gestão de projetos e o compartilhamento de conhecimento em equipes de usuários que trabalham colaborativamente suportadas pelo computador. A pesquisa proporá a migração do Desktop Semântico para o Workspace Semântico, visando sua aplicação dentro do escopo do desenvolvimento de projetos colaborativos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Julio Cesar Zanoni - Integrante / Edenilson José da Silva - Integrante / Patricia Rucker de Bassi - Integrante. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 2 Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 6. | 2009-2012. Projeto de Cooperação Internacional CAPES/FCT - Interpretação de Informações Multimídia: Reconhecimento de Gêneros Musicais Descrição: O principal objetivo deste projeto é a investigação de novas características e novos métodos para a classificação automática de gêneros musicais baseado na análise do conteúdo do sinal de áudio das músicas. Em particular busca-se explorar novas características para descrever sinais de áudio musicais em conjunto com diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina que sejam melhores adaptados a estas características, de modo a contribuir de maneira significativa com o estado da arte na área de computação musical, e em particular, contribuir com uma abordagem computacional, ao melhor entendimento de estruturas musicais, especialmente nas músicas Latinas e Portuguesas. O objetivo operacional da parte brasileira consiste no aproveitamento da aliança com a parte portuguesa para beneficiar da sua expertise em modelos computacionais para a percepção de ritmos musicais e no desenvolvimento de descritores de mais alto nível (isto é, que sejam portadores de uma maior significado musical). O objetivo operacional da parte portuguesa consiste no aproveitamento da aliança com a parte brasileira para beneficiar da sua expertise no desenvolvimento de modelos de aprendizagem computacional para classificação automática de gêneros musicais. Em resumo, o principal objetivo deste projeto é associar a expertise complementar dos pesquisadores do INESC-Porto e do PPGIa-PUCPR no desenvolvimento de modelos de aprendizagem computacional para classificação automática de gêneros musicais de modo a contribuir de maneira significativa com o estado da arte na área de computação musical. Projeto de Cooperação Internacional CAPES/FCT - Edital 009/2008.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Fabien Gouyon - Integrante / Luis Gustavo Martins - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 7. | 2009-2013. Seleção de Atributos Usando Critérios Multi-Objetivo Baseados em Enxames para Seleção de Genes em Micro-Arranjos (SAMO-ESMA) Descrição: Avaliar o desempenho de diversos algoritmos de seleção de atributos, pertencentes a diversos paradigmas, na tarefa de agrupamento de dados de micro-arranjos, usando critérios variados, combinados através de técnicas multi-objetivo baseadas em enxames. Os objetivos específicos englobados são: a)Estudo das características de um conjunto de bases de dados de micro-arranjos disponíveis publicamente; b)Implementação e testes de algoritmos de seleção de atributos baseados em diferentes paradigmas (completos ? e.g. Focus, heurísticos ? e.g. Relief, e aleatórios ? e.g. baseado em AGs); c)Implementação de um grupo de algoritmos de agrupamento pertencentes a diferentes paradigmas (e.g. baseados em centro, baseados em densidade, baseados em grade, baseado em propriedade, baseado em função objetivo); d)Implementação e testes de medidas estatísticas de qualidade de agrupamentos de dados em bioinformática (usando índice C, índice Davies-Bouldin, índice Dunn, Silhouettes, isolation); e)Implementação de técnicas multi-objetivo baseadas em enxames para combinação dos diversos índices de avaliação; f)Avaliação do desempenho de cada um dos métodos de seleção de atributos e comparação entre os mesmos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Celso Antonio Alves Kaestner - Integrante / Helyane Bronoski Borges - Integrante / Rafael Abud Menezes - Integrante / Rodolfo Botto de Barros Garcia - Integrante. Financiador(es): Fundação Araucária - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1 Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 1. | 2008-2011. Análise Semântica de Conteúdo Multimídia Descrição: O objetivo geral do projeto é o de desenvolver um sistema para análise de conteúdo multimídia que seja capaz de gerar uma descrição semântica de eventos temporais. Este sistema de análise deverá, dentre outras facilidades, prover ferramentas de busca semântica e recuperação multimodal de informações sobre grandes conjuntos de conteúdo multimídia. Os objetivos em curto prazo deste projeto de pesquisas são explorar técnicas para a representação de objetos multimídia através de descritores simbólicos, recuperação de informações multimídia e desenvolvimento de mecanismos para indexação eficiente em espaços de atributos de alta dimensão. Em médio prazo, os objetivos serão de continuar a explorar técnicas de representação de objetos multimídia e recuperação de informações multimídia com modelos integrados que possam compreender múltiplos tipos de mídia para uma recuperação integrada e multimodal. Edital MCT/CNPq nº 27/2007 - Doutorado. Processo 568962/2008-7.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 2. | 2008-2019. CSCW-SD ? Uma Plataforma de Apoio ao Trabalho Colaborativo no Desenvolvimento de Software para Pequenas Equipes Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo estudar e especificar ferramentas de apoio ao trabalho cooperativo suportado por computador no âmbito do desenvolvimento de software. Neste projeto, uma plataforma multi-agentes está sendo especificada e algoritmos inteligentes de mineração de texto estão sendo estudados com o objetivo de capitalizar conhecimento durante o processo de desenvolvimento de um software. Financiamento: Fundação Araucária Chamada 14/2008 - Protocolo: 15390 - Valor: 5.500,00 reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Milton Pires Ramos - Integrante / Cesar Augusto Tacla - Integrante / Gilson Sato - Integrante / Bruno Campagnolo - Integrante / Julio Cesar Zanoni - Integrante / Geraldo Boz Jr - Integrante / Franciele Beal - Integrante / Patricia Rucker de Bassi - Integrante / Pedro Banali - Integrante. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 7 / Número de orientações: 5 Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 3. | 2008-2019. Identificação de emoções de Textos em Português do Brasil Descrição: Extração de emoções de textos de notícias curtas e textos em português do Brasil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Barbara Martinazzo - Integrante / Mariza Miola Dosciatti - Integrante / Lohann Paterno Coutinho Ferreira - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 3 Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 1. | 2007-2012. ACA2TVDi: Uma Plataforma baseada em Agentes Conversacionais Animados para a Apresentação de Conteúdo Interativo para a TV Digital Brasileira Descrição: Visando contribuir com o estudo de novos modelos de interação, apropriados à TV digital, este projeto de pesquisa visa desenvolver uma plataforma de disponibilização de conteúdo baseada nos agentes conversacionais animados de iniciativa mista. Através do canal de interatividade, esta plataforma tem como principal objetivo ser a base interativa de aplicações tais como: cursos de ensino à distância, jogos educacionais, tele-jornais apresentados por agentes virtuais, dentre outras. Esta plataforma, chamada de ACA2TVDi, tem o intuito de facilitar a interação do usuário (ou telespectador) e os serviços interativos disponíveis na TV digital. Além dos aspectos ligados a apresentação do conteúdo, esta plataforma terá também como desafio adaptar-se ao controle remoto do aparelho de TV do usuário, única forma de entrada de dados disponível. Financiamento: CNPq processo: 561469/2008-3. Bolsa de Mestrado. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Lucas Galete - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 2. | 2007-2017. Avaliação de Agrupamentos de Dados de Micro-Arrays - AvADaMA Descrição: Quando é realizada uma tarefa de agrupamento, busca-se dividir o conjunto de dados em subconjuntos de tal forma que os dados agrupados em um subconjunto sejam semelhantes entre si (ou tenham propriedades similares) e dados presentes agrupados em diferentes subconjuntos sejam não tenham muitas semelhanças (ou ainda, que as propriedades que os caracterizam sejam diferentes). A partir deste momento, através da análise dos diversos grupos formados pode-se buscar o que caracteriza cada grupo e, eventualmente, alguma forma de descrever e separar os dados segundo uma hierarquia ou ordenação que tenha significado dentro da área a que pertencem os dados. Quando se trabalha com dados de micro-arrays, cada registro representa um determinado gene submetido a diversas condições. Espera-se que a realização do agrupamento dos mesmos conduza a subconjuntos de genes que apresentem propriedades similares, tais como apresentarem funções semelhantes, ou participarem de uma mesma via metabólica. Para analisar a qualidade do agrupamento, existem procedimentos estatísticos utilizados que utilizam vários índices como figura de mérito [Ewens 2001]. Entretanto, a verdadeira prova da utilidade dos agrupamentos consiste em se verificar se os grupos resultantes têm sentido do ponto de vista biológico[Baldi2001]. O objetivo do projeto é verificar se a validação estatística da qualidade de agrupamentos de dados de micro-arrays conduz a resultados coerentes com a validação biológica dos mesmos grupos, através de uma extensa gama de técnicas tradicionais e inovadoras de pré-tratamento, agrupamento e validação. Como resultado do trabalho será disponibilizada uma indicação de quais técnicas estatísticas podem conduzir a resultados biologicamente significativos para validação dos agrupamentos de micro-arrays, sob quais condições estes resultados se mantém, e sua aplicação nos dados do Trypanossoma Cruzy do IBMP.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 3. | 2007-2009. Estratégias de Aprendizagem Incremental Supervisionada Descrição: O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de AIS e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a dois aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador. Projeto CNPq 471496/2007-3 - Edital Universal (R$ 20.000,00).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Cheila Maria Bergamini - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 4. | 2007-2010. Fusão da Informação de Múltiplas Câmeras Descrição: Vigilância visual em cenas dinâmicas é uma das áreas da visão computacional que tem atraído grande interesse. A principal razão é a ampla aplicabilidade, que inclui: controle de acesso a áreas especiais, identificação humana à distância, estatísticas do fluxo de pessoas e veículos, detecção de comportamentos anormais e vigilância interativa utilizando múltiplas câmeras. O alvo principal desta área de pesquisa é o desenvolvimento de vigilância visual inteligente em substituição à vigilância visual tradicional que é passiva e têm provado ser ineficiente quando o número de câmeras excede a capacidade dos operadores humanos de monitorá-las. Sistemas de supervisão utilizando múltiplas câmeras são extremamente interessantes, pois, além de ampliarem o campo de visão, a informação proveniente de múltiplas câmeras pode minimizar problemas de oclusão. O campo de visão de uma única câmera é susceptível à ambigüidade devido à oclusão e profundidade de campo. Esta ambigüidade pode ser eliminada a partir de uma outra vista. Entretanto, a utilização de múltiplas câmeras gera outros problemas como, por exemplo: posicionamento das câmeras; calibração de câmeras; comparação de objetos; chaveamento automático entre câmeras; fusão de dados. Assim, o objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para a fusão da informação proveniente de múltiplas câmeras de vídeo dispostas em um mesmo ambiente e considerando diferentes níveis de aplicação: aquisição, modelagem de ambiente, segmentação de movimento e rastreamento. A metodologia enfatiza o estudo, pesquisa e desenvolvimento de algoritmos para fusão de informações de múltiplas câmeras. Estes componentes serão responsáveis pela captura, pela modelagem do ambiente, pela segmentação e pelo rastreamento do objeto ao longo do campo de visão e em diferentes quadros do vídeo. Porém, será dada mais ênfase a fusão de informações de múltiplas câmeras. Edital MCT/CNPq nº 01/2007CNPq. Processo 504949/2007-1. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador. Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 5. | 2007-2009. Integração da Informação de Múltiplas Câmeras para Monitoramento Inteligente de Ambientes Complexos Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para a fusão da informação proveniente de múltiplas câmeras de vídeo dispostas em um ambiente complexo visando identificar objetos em movimento, rastreá-los, classificá-los e analisar suas atividades. Projeto CNPq 482969/2007-5, Edital Universal (R$ 43.000,00). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 6. | 2007-2019. Modelagem do Usuário Descrição: Aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina para a modelagem do usuário e adaptação da apresentação do conteúdo interativo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Franciele Beal - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 3 Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 7. | 2007-2009. Processamento da Informação de Múltiplos Sensores para o Monitoramento e Supervisão Autônoma de Ambientes Urbanos Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para o processamento da informação proveniente de múltiplos sensores dispostos em um ambiente urbano e complexo visando monitorar e supervisionar, de maneira autônoma e em tempo real, a atividade humana. Projeto CNPq 550974-2007/4 Edital MCT/CNPq/CT-INFO (R$ 49.612,00). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 8. | 2007-2008. Programa de Apoio à Pós-Graduação Stricto Sensu Descrição: O objetivo do projeto é o apoio financeiro complementar ao Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da PUCPR visando fortalecer a qualidade dos cursos de mestrado e doutorado. Chamada 21/2006. Protocolo 11.241, Convênio 007/2007. Valor: R$53.508,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 1. | 2006-2010. Aplicação de técnicas de otimização por nuvem de partículas na detecção da arritmia cardíaca Descrição: As doenças cardíacas são as principais causas de morte no mundo. A vida sedentária e a alimentação deficiente que engloba a maioria da população fazem com que as pessoas estejam com sua saúde cardíaca debilitada. Este trabalho retrata a proposta de utilização de técnicas de otimização por nuvem de partículas (PSO) para a detecção automática de arritmias cardíacas através da análise do eletrocardiograma (ECG). O sinal de ECG será avaliado utilizando o conceito de janela variável, que será tratada por duas metodologias distintas, sendo uma a discretização simples e a outra, uma normalização baseada na variação do sinal a cada amostra. Ambas serão tratadas no domínio do tempo. Regras serão criadas a partir dos dados extraídos da discretização e da normalização. Por fim, o algoritmo de otimização por nuvem de partículas fará a busca pelas melhores regras que classificarão o sinal, determinando se o sinal é considerado saudável ou possui arritmia. A base de dados utilizada pela pesquisa é a MIT-BIH - Arrhythmia Database.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Alfredo Beckert Neto - Integrante. Financiador(es): HI Technologies - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação. Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 2. | 2006-2010. Classificação Automática de Sinais de Encefalografia em Diagnóstico Precoce da Doença de Alzheimer Descrição: A doença de Alzheimer causa sofrimento em seus portadores e pessoas próximas por seus efeitos e também custos financeiros. Sua incidência e prevalência aumentam com a idade, e países com grandes porções de idosos também têm maiores proporções de doentes. Estima-se que 2 milhões de Brasileiros, e 5.1 milhões de Americanos, são portadores da doença em 2007. A sua causa é desconhecida, e não possui procedimento de diagnóstico definitivo, além da autópsia. Portanto, é importante e urgente a necessidade de um preciso, não-invasivo, baixo-custo, e objetivo procedimento de diagnóstico que pode estar disponível para a população. Neste trabalho, a métrica base da comunidade clínica em recentes estudos é de 83% de sensitividade, 55% de especificidade e 75% de precisão com o diagnóstico de Alzheimer. Para ir além dessas métricas, este trabalho propõe uma análise multiresolução de wavelet configurada para extrair características dos sinais de eletroencefalografia. Este trabalho diferencia-se pelo processo de segmentação, e pela aplicação de diferentes bandas de freqüência à wavelet Quadratic B-Spline. As características representadas pela wavelet são classificadas por uma rede neural artificial. Espera-se que essa análise contribua para desenvolvimento de uma ferramenta de diagnóstico da doença de Alzheimer, precisa e útil a população. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Thiago Bassani - Integrante. Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação. Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 3. | 2006-2007. Metodologia centrada no usuário para especificação de Protuários Eletrônicos Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Integrante / A. MALUCELLI - Integrante / Heloisa Borges - Integrante / Claudia Moro - Coordenador. Número de produções C, T A: 2 Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 4. | 2006-2008. Mineração de Dados Médicos Descrição: Aplicação de Redes Neurais Auto-organizáveis para a detecção e classificação de arritimias cardíacas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Sérgio Rogal - Integrante. Número de orientações: 1 Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 5. | 2006-2008. Uso de Transformadas Wavelet e Redes Neurais Artificiais na Compressão do Eletrocardiograma Descrição: A transmissão em tempo-real do eletrocardiograma (ECG) em situações de urgência pode aumentar consideravelmente as chances de sobrevida do paciente. No entanto, um dos grandes problemas envolvendo essa aplicação da telemedicina em tempo-real envolve as limitações de banda. Exames de ECG podem gerar um grande número de dados, o que inviabiliza o uso de técnicas de telecardiologia em muitas aplicações do cotidiano. Esse problema instigou muitos autores a buscarem t´ecnicas eficientes de compressão de ECG, que podem ser agrupadas em quatro grandes grupos: abordagens baseadas em transformadas, abordagens bidimensionais, abordagens baseadas em similaridades e outras abordagens. O presente trabalho suscitou a hip´otese de que redes neurais artificiais podem ser utilizadas na compressão de ECG em conjunto com as transformadas Wavelet. Nessa abordagem, as transformadas foram respons´aveis por ressaltar os padr?oes do ECG no domínio tempo-freqüência. Esses padrões, por sua vez, foram comprimidos por uma rede neural MLP treinada com algoritmo de retro-propagação. Os registros da MIT-BIH Arrhythmia Database foram comprimidos em 28 vezes, enquanto a MIT-BIH ECG Compression Test Database foi comprimida em 20 vezes. O processo obteve bons resultados no quesito de qualidade, que podem ser observados nos baixos valores da diferença percentual da raiz media (0.037% e 0.028%), do desvio padrão dos erros (0.287 e 0.230) e do erro máximo (1.999 e 1.998). Um método automático de validação baseado em Wavelets também foi utilizado para qualificar o método proposto. Pode-se concluir a partir daí que o método proposto neste trabalho apresentou um grau de qualidade variando entre ?bom? e ?excelente?. Finalmente, especialistas internacionais avaliaram os exames comprimidos, demonstrando que a compressão do ECG não afetou o valor clíınico do exame. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcus Vinícius Mazega Figueredo - Integrante. Financiador(es): HI Tecnologia em Saúde Ltda. - Remuneração / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação. Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 1. | 2005-2007. Algoritmo Genético para Localização de Motifs Regulatórios em Genomas de Procariontes Descrição: Os resultados obtidos com o algoritmo GA_FIND_RR comprovaram que o uso do AG pode ser uma solução complementar a outras soluções já desenvolvidas para a predição de RG. Porém, como ainda não há um perfeito conhecimento biológico de todas as características das RG em organismos unicelulares (procariontes), existe um grande trabalho a ser desenvolvido em todos os algoritmos de predição de RG, incluído o GA_FIND_RR. Os algoritmos estudados que apresentaram os melhores resultados são os desenvolvidos para predição de RG objetivando apenas um organismo específico. Foram criadas cinco versões distintas do GA_FIND_RR, conforme explicado no capítulo 6. As versões 1, 3 e 5 conseguiram predizer cerca de 10% das 635 RG conhecidas para o Bacillus subtilis. As versões 2 e 4 tiveram uma forte convergência para uma região perto do TSS, conhecida como Shine-Delgarno, gerando resultados falsos. Sugere-se, em uma versão futura, do FIND_AG_RR, desenvolver uma função de adaptação com as cinco funções implementadas no mesmo código fonte, deixando como parâmetro para o usuário selecionar qual versão deverá ser usada. Mudanças nos operadores genéticos, também alteraravam os resultados obtidos, para uma mesma versão, principalmente quando alterava-se o valor percentual da taxa de mutação e cruzamento. Taxas de mutação maiores, em torno de 12% a 50%, com taxas de cruzamento variando entre 40% a 80%, apresentaram os melhores resultados. O uso de taxas de mutações maiores que as sugeridas normalmente (em torno de 1% a 2%), foram para aumentar a diversidade dos indivíduos no espaço de busca. Para garantir que o melhor indivíduo não fosse perdido, em praticamente todas as execuções do GA_FIND_RR foi usado o conceito de elitismo, variando entre 1 a 10 indivíduos. O uso da técnica de torneio para o processo de seleção, variando entre 6 a 10 indivíduos, diminuiu a perda de diversidade. O MatLab, não utiliza a técnica de Rank, por isso não foi usada. Poder-se-ia ter customizado esta técnica, mas c. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Integrante / Humberto Maciel França Madeira - Coordenador / José Roberto Gorski - Integrante. Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 2. | 2005-2008. Análise e Projeto de Sistemas Multi-Classificadores para Aplicações em Larga Escala Descrição: Desenvolver um estudo teórico e prático da combinação de classificadores homogêneos e heterogêneos para a resolução de problemas complexos de classificação, ou seja, problemas envolvendo vetores de características de dimensão elevada, um grande número de classes e grandes conjuntos de dados. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Pedro Rodolfo Kalva - Integrante / Thiago Eduardo Szczepanik - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Melanie Young Yee - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 15 / Número de orientações: 14 Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 3. | 2005-2019. Colaboração Internacional com Université de Technologie de Compitègne - France Descrição: Desenvolvimento de projetos na área de CSCW e representação do conhecimento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Jean-Paul Barthès - Integrante / Milton Pires Ramos - Integrante / Cesar Augusto Tacla - Integrante / Gilson Sato - Integrante. Número de produções C, T A: 5 Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 4. | 2005-2008. Estudo Comparativo entre Algoritmos de Regras de Associação de Forma Normal e Incremental de Dados Descrição: Dentre as tecnicas de mineracao de dados destacam-se as Regras de Associacao, definidas como padroes descritivos representando a probabilidade de um conjunto de itens aparecerem em uma transacao. Neste trabalho foram explorados dois algoritmos de regras de associacao, o algoritmo APriori, aplicado para a extracao de regras de associacao de forma convencional e o algoritmo ZigZag, utilizado para extracao de regras de associacao de forma incremental, cujo principal objetivo e efetuar um estudo comparativo entre estes algoritmos bem como a sua forma de utilizacao. Ambos os algoritmos, foram aplicados em duas bases de dados de uma empresa de planos de saude de forma a demonstrar uma comparacao dos resultados, medindo tempo, quantidade e qualidade das regras extraidas de duas bases de dados. Em todas as extracoes, o algoritmo ZigZag mostrou-se eficaz em seu desempenho, em comparacao as aplicacoes do algoritmo APriori. Entretanto a analise dos resultados nao e uma tarefa trivial, tendendo a resultados subjetivos. Para isto, foram feitos diversos trabalhos de interpretacao de resultados bem como aplicadas medidas de avaliacao das regras, a fim de se obter a melhor qualidade dentre as regras extraidas de seus respectivos algoritmos e bases de dados. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Euclides Peres Faira Junior - Integrante. Financiador(es): Unimed Curitiba Cooperativa de Serviços Medicos - Remuneração / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação. Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 5. | 2005-2007. Grafoscopia e Analise de Estilo Literário em Documentos Questionados Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver estudos de base, na busca de soluções computacionais fundamentadas na análise de imagens digitais e do estilo literário do escritor. As soluções têm como objetivo auxiliar na analise gráfica de manuscritos, antigos ou contemporâneos (Grafoscopia Digital). A possível relação entre um escritor e um manuscrito, assim como a análise paleográfica do mesmo, sob a luz da Grafoscopia, serão objetos de estudo desse projeto. Os métodos computacionais baseados em imagens digitais e na análise do estilo literário propiciam a parametrização das características individuais do escritor, reduzindo assim os processos de inferência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Integrante / Flávio Bortolozzi - Integrante / Cinthia O. de Almendra Freitas - Integrante / Robert Sabourin - Integrante / João Marques de Carvalho - Integrante / Edson José Rodrigues Justino - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 3 Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 6. | 2005-2007. Protótipo de um Sistema Especialista para Apoio ao Ensino da Classificação do Quadro de Disfonia Descrição: A avaliação da qualidade vocal é realizada segundo os métodos perceptivo-auditivo e acústico, não existindo termos padronizados para a sua descrição. A primeira avaliação, perceptivo-auditiva, é um método subjetivo que varia de acordo com a percepção do avaliador. O segundo método, acústico, é uma análise objetiva e que é utilizado fazendo uso de programas computadorizados, demonstrando vários aspectos mensuráveis do sinal da voz capturada, de forma quantitativa.O protótipo deste estudo foi feito usando o sistema Sinta, que trabalha com regras de produção. Os dados obtidos dos prontuários de pacientes da clínica de fonoaudiologia da PUCPR foram inseridos no Sinta a fim de serem estruturados para se chegar a uma hipótese diagnóstica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Integrante / Laudelino Cordeiro Bastos - Coordenador / Dayse Maria Souto de Amorim - Integrante. Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação. Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 7. | 2005-2007. Segmentação de Dígitos Manuscritos Conectados: Uma Abordagem Baseada no Caminho de Segmentação Ideal Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um novo método de segmentação com base em avaliação dos principais métodos propostos na literatura através de um protocolo experimental que permita a comparação com o que seria o resultado ideal de segmentação. Isto permitirá extrair o conhecimento necessário para a modelagem de um processo inteligente de segmentação, que minimize o uso de heurísticas. Edital Universal CNPq nº 019/2004. Valor R$43.000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 8. | 2005-2015. Técnicas de Aprendizagem Não-Supervisionada baseadas em Competição Suave para Bases Bioinformáticas Descrição: O aumento crescente de dados de bio-informática é acompanhado pelo aumento da demanda por ferramentas computacionais utilizadas para uma análise mais rápida e eficiente de dados biológicos. As bases de dados de bio-informática contêm tantos dados que se tornam quase impossíveis de serem analisados manualmente para tomadas de decisões valiosas. Por isso técnicas de agrupamento são muito úteis na análise desses dados já que centenas de atributos independentes necessitam ser considerados simultaneamente para modelar com veracidade o comportamento e os padrões entre os genes. Este trabalho estuda a aplicação de técnicas de agrupamento suaves, derivadas das redes de Kohonen, fazendo uma validação estatística dos resultados da aplicação de tais algoritmos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Tania de Araujo Meneguette - Integrante. Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação. Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 1. | 2004-2008. Colaboração Internacional com a École de Technologie Supérieure (ÉTS) Canada Descrição: Projeto de colaboração internacional com o Prof. Robert Sabourin do Departemente de Génie de la Production Automatisée, École de Technologie Superiéure (ETS), Université du Québec, Montreal, Canadá, para o desenvolvimento de pesquisas e co-orientação de estudantes de pós-graduação na área de aprendizagem de máquina. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Robert Sabourin - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Andreia Marini - Integrante / Israel Rios - Integrante. Financiador(es): Natural Sciences And Engineering Research Council Of Canada - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2 Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 2. | 2004-2005. Identificação do Comportamento das Hepatites Virais a partir de Base de Dados de Saúde Públic Descrição: Este trabalho avaliou diversas características das Hepatites Virais, bem como as relações existentes entre as características preditoras para a especificação da classificação etiológica, identificando alguns casos de crianças infectadas pelo VHB já num estágio avançado da doença, fato antes não observado pelo vigilância epidemiológica.Também verificou a existência da discordância da ficha de investigação, com o dicionário de dados e a base de dados disponibilizada no SINAN, e ainda, identificar falhas no preenchimento dos dados. Foi possível também a exploração dos dados referentes as Hepatites Virais de forma minuciosa, possibilitando a vigilância epidemiológica identificar fatos não identificados anteriormente, conhecer melhor a estrutura e os dados armazenados referentes a este agravo nesta localidade, permitindo assim, melhorar as suas ações e políticas na prevenção e controle destas doenças, o que não seria possível sem a utilização de tal tecnologia. Verificou-se também que a utilização do KDD permite identificar nas bases de dados problemas de saúde pública que estão ocultos e precisam ser detectados. Sendo assim, na Secretaria de Estado da Saúde do Paraná, pretende-se explorar os dados referentes aos outros agravos armazenados no SINAN, bem como a aplicação do KDD em outros Sistemas de Informação em Saúde.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Integrante / Carla Machado da Trindade - Integrante / Marcia Gil Aldenuci - Integrante / Claudia Maria Cabral Moro Barra - Coordenador / Samuel Jorge Moysés - Integrante. Financiador(es): Secretaria Municipal da Saúde de Curitiba - Cooperação / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação. Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 3. | 2004-2019. Mineração de Dados em Bioinformática Descrição: A proposta deste projeto consiste na aplicação de métodos de Aprendizagem de Máquina e Mineração de Dados que contribuam nos avanços das descobertas de dados gênicos, através da capacidade do sistema de aprender automaticamente a partir dos dados disponíveis e produzir hipóteses úteis. Os estudos estão focados na análise de dados obtidos de proteínas e engloba as tarefas de agrupamento e classificação a partir dos mesmos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Emerson Cabrera Paraíso - Integrante. Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 1. | 2003-2005. Customização de Máquina de Vetor de Suporte para Regressão de Série Temporal de Demanda de Potência Elétrica Descrição: O objetivo do projeto consiste em desenvolver uma máquina de aprendizagem com vetores suporte, capaz de apresentar resultados de prognóstico compatíveis com as necessidades do planejamento e operação de sistemas elétricos. Os objetivos específicos são: apresentar os principais métodos de regressão de séries temporais; analisar a teoria de máquinas de vetor de suporte; identificar uma máquina de vetor de suporte aplicável ao caso em estudo; apresentar resultados comparativos do estudo de caso, com SVMR e RBF e delinear possíveis relações entre variáveis do modelo e vetores de entrada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Cláudio Martin - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Santa Catarina - Cooperação. Membro: Julio Cesar Nievola. |
| 2. | 2003-2007. Uma Abordagem Multimodal para a Análise de Conteúdo Multimídia Descrição: O objetivo geral do projeto é o de desenvolver um sistema para análise de conteúdo multimídia que possa ser integrado a uma base de dados multimídia visando facilitar o gerenciamento, a busca e a recuperação de informações. Este sistema de análise deverá, entre outras facilidades, prover tarefas de busca e recuperação multimodal de informações sobre grandes conjuntos de conteúdo multimídia. Os objetivos em curto prazo deste projeto de pesquisas são explorar técnicas para a representação de objetos multimídia, recuperação de informações multimídia e desenvolver mecanismos para indexação eficiente em espaços de atributos de alta dimensão. A médio termo, os objetivos serão de continuar a explorar técnicas de representação de objetos multimídia e recuperação de informações multimídia com modelos integrados que possam compreender múltiplos tipos de mídia para uma recuperação integrada e multimodal. A longo termo, os objetivos serão de introduzir ferramentas de datamining multimídia, sumarização automática de vídeo, watermarking para controle de autoria, e sistemas de acesso seguros baseados em tecnologia biométrica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Pedro Rodolfo Kalva - Integrante / Cleverson Poitevin - Integrante / Jaime Dalla Valle Junior - Integrante / Carlos Humberto Lopes Costa - Integrante / Thiago Eduardo Szczepanik - Integrante / Reedlei Nagornni Junior - Integrante / Guilherme Simião Ferreira - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Melanie Young Yee - Integrante / Elson Renato França - Integrante. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 11 / Número de orientações: 5 Membro: Alessandro Lameiras Koerich. |
| 1. | 2002-2012. Interfaces Inteligentes para Agentes de Software Descrição: Fruto da união das áreas de Interface Homem-Máquina e dos Sistemas Inteligentes, este novo domínio conhece grande desenvolvimento nos últimos anos. No âmbito da pesquisa aplicada aos agentes, as interfaces inteligentes podem ser utilizadas de várias maneiras diferentes. Uma interface mais natural, transparente e intuitiva é necessária e nos propomos a buscar sua especificação e desenvolvimento tendo por base as tecnologias oriundas da inteligência artificial, como processamento de linguagem natural, representação do conhecimento, ontologias, sistemas Mult-Agentes, além de incorporar a esta interface o tratamento da voz humana, na forma de reconhecimento e síntese. Neste projeto, aos agentes assistentes serão incorporados à uma interface conversacional, permitindo interagir (dialogar) com o usuário em linguagem natural escrita e/ou falada. Esta união cria o que chamaremos de Agentes Conversacional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador / Lucas Galete - Integrante. Financiador(es): Universitè de Technologie de Compiègne - Cooperação / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 9 Membro: Emerson Cabrera Paraiso. |
| 1. | 1999-2019. Previsão de Variáveis Temporais usando Técnicas de Mineração de Dados Descrição: A previsão de variáveis temporais exige que os dados iniciais sejam tratados de maneira adequada às suas características, seja com o uso de valores originais, seja através de pré-processamento genérico ou transformações específicas para que os algoritmos de regressão possam extrair todo o potencial conhecimento armazenado nos dados. Neste projeto analisam-se dados temporais de diversas áreas e em que medida o tratamento realizado com sucesso em uma área pode ser expandido para outra área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador. Membro: Julio Cesar Nievola. |
(*) Relatório criado com produções desde 1996 até 2019
Data de processamento: 02/05/2019 10:46:21