EDITAL N.º 357 DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO À DISTÂNCIA
A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Informática torna pública a realização da Defesa de Dissertação de Mestrado, à distância, de RIVALDO LUIZ TOMIO, no dia 18 de novembro de 2021, às 08h00.
https://us06web.zoom.us/j/86505694766?pwd=Nmpyb2JGUDdUMmdPaWVRMjAzUkt4QT09
Título: “UM MODELO BASEADO EM APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO AUTÔNOMA DE INTRUSÃO”
Resumo:
As mudanças do comportamento do tráfego de rede ao longo do tempo são, de modo geral, negligenciadas por autores que fazem uso de técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas à detecção de intrusão. Geralmente, assume-se que atualizações periódicas do modelo podem ser facilmente realizadas, independentemente do custo relacionado às atualizações do mecanismo de detecção. Neste trabalho, propõe-se um novo modelo de detecção de intrusão capaz de atuar de maneira confiável sem a assistência humana durante as atualizações e ainda mantendo a acurácia ao longo do tempo. Para tanto, são avaliados os valores de confiança das classificações geradas pela arquitetura multivisão (multi-view) proposta para manter a robustez (reliability) geral do sistema ao longo do tempo sem atualizações. Não obstante, a arquitetura proposta é capaz de atualizar os modelos de forma autônoma, sem assistência humana, de acordo com o resultado das classificações. Os experimentos realizados através de um tráfego real, com 2 anos de duração, demonstraram que o método multi-visão proposto é capaz de permanecer robusto por períodos mais extensos quando comparados a literatura, aumentando sua taxa de falso-positivo (FP) em média em apenas 3,5% no intervalo de 2 anos, em contraste com a técnica de visão única, que aumenta seu FP em até 9,2%.
Palavras-chave: Detecção de Intrusão; Aprendizagem de máquina; Multi-view.
A Banca será composta por:
Prof. Dr. Eduardo Kugler Viegas (orientador) – PUCPR
Prof. Dr. Altair Olivo Santin - PUCPR
Prof. Dr. Marcelo Eduardo Pellenz – PUCPR
Prof. Dr. Diogo Menezes Ferrazani Mattos - UFF
Curitiba, 12 de novembro de 2021.