Disciplinas do Programa para 2010

A formação de Mestrado exige o cumprimento de um mínimo de 32 créditos e a formação de Doutorado exige o cumprimento de um mínimo de 60 créditos.

Disciplinas Obrigatórias de Tronco Comum


  • Mestrado 9cr.
  • Doutorado 15cr.

Disciplina: Fundamentos de Algoritmos e Estruturas de Dados


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Alceu S. Britto Jr.
Ementa: Conceitos Básicos: Função dos algoritmos na computação. Recorrências. Complexidade. Métodos de Ordenação. Estruturas de Dados: Elementares (listas, pilhas, filas). Tabelas hash, Árvores binárias, Árvores balanceadas: AVL e vermelho-preto, Estruturas avançadas: heaps, árvores digitais, árvore PATRICIA. Grafos: Algoritmos elementares. Caminhamentos. Busca de caminhos mais curtos. Fluxo em Redes. Cálculo do Fluxo Máximo. Algoritmo de Ford-Fulkerson. Tópicos avançados: Programação dinâmica, Algoritmos gulosos, Algoritmos para correspondência de cadeias, Problemas NP-completos

Disciplina: Fundamentos de Computabilidade


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável:
Ementa: Redução. Teorema de recursão. Máquinas de Turing. Autômatos finitos. Manipulações (minimalização, equivalência). Autômatos determinísticos e não determinísticos. Computabilidade efetiva. Funções recursivas. Recursividade. Recursividade generalizada. Equivalência entre Turing. computabilidade e mu-recursividade. Tese de Church. Predicados recursivos. Conjuntos recursivos e recursivamente enumeráveis.

Disciplina: Fundamentos de Matemática Computacional


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Manoel Camillo Penna
Ementa: Introdução a processos estocásticos. Processos de Poisson. Processos de nascimento e morte. Teoria de filas. Introdução a simulação por eventos discretos. Simulação de modelos de filas.

Disciplina: Fundamentos de Sistemas Operacionais


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Carlos A. Maziero.
Ementa: Estudar arquiteturas e mecanismos dos sistemas operacionais modernos, colocando em evidência os principais problemas enfrentados na construção de um sistema operacional e as soluções empregadas. Dar ao aluno uma visão clara do sistema operacional, de suas possibilidades e limitações. Estrutura dos sistemas de computação e dos sistemas operacionais; processos e threads; programação usando processos e threads; escalonamento de processos; comunicação e sincronização entre processos; gerência de memória; gerência de entrada/saída; sistemas de arquivos; proteção e segurança.

Disciplina: Fundamentos de Engenharia de Software


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Profª. Andreia Malucelli e Sheila Reinehr.
Ementa: Introdução à Engenharia de Software. Modelos de Ciclo de Vida de Software. Produto de Software. Engenharia de Requisitos. Estudo de Viabilidade. Especificação de Sistemas de Software usando UML. Reuso de Software. Verificação, Validação e Teste de Software. Gerência de Projetos de TI. Métricas de Software. Qualidade de Software.

Disciplina: Métodos de Otimização


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Julio César Nievola.
Ementa: Formulação de problemas de otimização. Programação Linear, Inteira, Quadrática e Não-Linear. Busca Tabu. Recozimento Simulado (“simulated annealing”). Redes Neurais Artificiais: aprendizagem supervisionada e não-supervisionada, topologia em camadas, redes neurais realimentadas, algoritmos de aprendizagem, aplicações. Computação Evolucionária: algoritmo canônico, algoritmos genéticos, programação genética, algoritmos evolucionários, estratégias evolucionárias, aplicações. Swarm Optimization. Ant Colony Optimization. Bee Colony. Problemas de otimização multi-objetivo.

Disciplina: Paradigmas de Linguagens de Programação


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Edson E. Scalabrin.
Ementa: Programação Lógica, Programação Funcional, Programação Orientada a Objetos, Linguagens de programação orientada a objetos, Introdução a modelagem orientada a objetos em UML.

Disciplina Obrigatória de Formação Geral


  • Mestrado 1cr.

Disciplina: Metodologia de Pesquisa em Computação


Carga horária: 15h/a
Créditos: 1cr
Responsável: Prof. Manoel C. O. Penna.
Ementa: Paradigmas em Ciência. Metódos e Conhecimento. Problemas, Hipóteses e Avaliação de Projetos em Computação. Normas para produção de documentos e de artigos científicos.

Disciplina Obrigatória de Pesquisa e Publicação


  • Mestrado 2cr.
  • Doutorado 6cr.

Disciplina: Pesquisa e Publicação I


Carga horária: 30h/a
Créditos: 2cr
Responsável: Orientador.
Ementa: Disciplina de acompanhamento de pesquisa que atribui créditos quando uma publicação produzida pelo aluno é aceita formalmente em um veículo da área. A atribuição de créditos é variável e segue a seguinte distribuição:

2 créditos, 30h/a. Os dois (2) créditos desta são atribuídos quando os veículos de aceitação forem os seguintes: artigo completo em conferência qualificada B ou C nacional, C internacional ; ou em periódico indexado nacional C na área de Ciência da Computação.

Disciplina: Pesquisa e Publicação II


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Orientador.
Ementa: Disciplina de acompanhamento de pesquisa que atribui créditos quando uma publicação produzida pelo aluno é aceita formalmente em um veículo da área. A atribuição de créditos é variável e segue a seguinte distribuição:

3 créditos, 45h/a. Os três (3) créditos desta são atribuídos quando os veículos de aceitação forem os seguintes: artigo completo em conferência qualificada A nacional, A ou B internacional; ou em periódico indexado nacional B na área de Ciência da Computação.

Disciplina: Pesquisa e Publicação III


Carga horária: 90h/a
Créditos: 6cr
Responsável: Orientador.
Ementa: Disciplina de acompanhamento de pesquisa que atribui créditos quando uma publicação produzida pelo aluno é aceita formalmente em um veículo da área. A atribuição de créditos é variável e segue a seguinte distribuição:

6 créditos, 90h/a. Os seis (6) créditos desta são atribuídos quando os veículos de aceitação forem os seguintes: artigo completo em periódico indexado e qualificado A nacional, ou A, B, ou C internacional na área de Ciência da Computação.

Disciplina Obrigatória de Tese ou Dissertação


  • Mestrado
  • Doutorado

Disciplina: Dissertação de Mestrado


Carga horária: 165h/a
Créditos: 11cr

Disciplina: Tese de Doutorado


Carga horária: 360h/a
Créditos: 24cr
Responsável: Orientador.
Ementa: Tese de caráter individual, avaliada pelos critérios de originalidade e relevância, resultado de pesquisa desenvolvida pelo aluno supervisionada por um orientador, e defendida de forma pública perante uma banca de professores doutores na área. Pelo menos dois (2) membros da banca devem ser externos ao programa e a IES. Antes de ser aceita para defesa pública a Tese do aluno deverá ser enviada a um professor doutor, pesquisador na área, externo ao programa e também à IES, para que uma avaliação por escrito seja feita e relatada à Comissão Didática do programa. O resultado da referida avaliação deverá ser: favorável a realização da defesa; ou desfavorável a realização da defesa. Em caso de parecer favorável, a defesa pública poderá ser marcada com um mínimo de trinta (30) dias de antecedência. O relator deverá fazer parte da banca examinadora, além de um outro também externo e os demais membros convidados. No caso de parecer desfavorável, o aluno deverá entregar nova submissão em no máximo (90) dias, e nova avaliação externa será feita. Em caso de repetição do parecer desfavorável o aluno será desligado do programa.

Exames Obrigatórios


  • Mestrado
  • Doutorado

Disciplina: Exame de Proficiência em Inglês


Carga horária: 0h/a
Créditos: 0cr
Responsável: Orientador.
Ementa: Exame a ser realizado pelo Departamento de Letras da Universidade ou teste oficial equivalente.

Disciplina: Exame de Qualificação em Mestrado


Carga horária: 0h/a
Créditos: 0cr
Responsável: Orientador.
Ementa: Apresentação e defesa oral de projeto de pesquisa visando a Dissertação de Mestrado. Deve ser realizado em até 15 meses a partir do início do programa, e a banca examinadora é composta de no mínimo dois (3) professores do programa.

Disciplina: Exame de Qualificação em Doutorado


Carga horária: 0h/a
Créditos: 0cr
Responsável: Orientador.
Ementa: Apresentação e defesa oral de projeto de pesquisa visando a Tese de Doutorado. Deve ser realizado em até 30 meses a partir do início do programa, e a banca examinadora é composta de no mínimo três (3) professores do programa e dois (2) membros externos convidados para tal, totalizando cinco (5) membros.

Disciplinas Complementares


  • Mestrado
  • Doutorado
  • Obrigatória para Bolsistas CAPES / CNPq

Disciplina: Estágio Docência I


Carga horária: 45h/a
Créditos: 0cr
Responsável: Orientador
Ementa: Acompanhamento de programa de aprendizagem relacionado à docência universitária. Obrigatório para alunos bolsistas CAPES e/ou CNPq.

Disciplina: Estágio Docência II


Carga horária: 45h/a
Créditos: 0cr
Responsável: Orientador
Ementa: Acompanhamento de programa de aprendizagem relacionado à docência universitária. Obrigatório para alunos bolsistas CAPES e/ou CNPq.

Disciplinas Optativas


  • Mestrado
  • Doutorado
  • Obrigatória para Bolsistas CAPES / CNPq

Disciplina: Ética e Epistemologia


Carga horária: 30h/a
Créditos: 0cr
Responsável: Professores da Filosofia.
Ementa: Conceituação de Ética e sua distinção da moral. Análise do fundamento da Ética, isto é, das normas do agir humano. Estudo da moralidade sob os vários aspectos e estudo das virtudes que capacitam o ser humano a agir corretamente. A natureza da Pesquisa: o conceito, propósito e processo da pesquisa. Os paradigmas da pesquisa: quantitativa, qualitativa e crítica. Abordagens metodológicas. Métodos na Pesquisa Quantitativa e Qualitativa.

Disciplina: Processos Pedagógicos


Carga horária: 30h/a
Créditos: 0cr
Responsável: Professores da Educação.
Ementa: Os paradigmas pedagógicos, suas relações com o Ensino da Informática e as influências sociais, políticas, econômicas e educacionais no cenário nacional.

Disciplinas por Linha de pesquisa

Agentes de Software



Disciplina: Agentes de Software


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Fabrício Enembreck.
Ementa: Sistemas Multiagentes, princípios gerais e aplicações. Agentes autônomos e sistemas multiagentes. Introdução à resolução distribuída de problemas. Cooperação, Coordenação e Negociação. Comunicação entre agentes. Arquiteturas de comunicação. Linguagens de comunicação e conteúdo. Protocolos de interação. Modelos e arquiteturas de agentes. Taxonomia de Agentes. Agentes Autônomos, reativos, deliberativos e adaptativos.

Disciplina: Engenharia de Conhecimento


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Bráulio C. Ávila.
Ementa: Introdução. Engenharia do Conhecimento. Ciclo de Vida. Sistemas Baseados em Conhecimento. Etapas do Processo de Construção de um SBC. Raciocínio Baseado em Casos. Ontologias: Modelagem, Implementação e Utilização.

Disciplina: Inteligência Artificial


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Fabricio Enembreck.
Ementa: Introdução à resolução de problemas, Algoritmos de Busca, Busca Heurística, Subida da encosta, Simulated Annealing, Best First, A* e Grafos AND/OR. Sistemas especialistas. Raciocínio progressivo e regressivo. Introdução à Aprendizagem de Máquina e a algoritmos de aprendizagem simbólica. Planejamento (planning).

Disciplina: Técnicas de Desenvolvimento de Agentes de Software


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Edson E. Scalabrin.
Ementa: Introdução ao desenvolvimento de sistemas multiagentes e agentes de software. Frameworks de desenvolvimento. Linguagens de desenvolvimento orientadas a agentes. Padrões e normas de desenvolvimento de agentes de software. Especificações FIPA (Foundations for Intelligent Physical Agents), interoperabilidade e aplicações web.

Disciplina: Tópicos Avançados em Agentes de Software


Carga horária: 15 a 45h/a
Créditos: 1 a 3cr
Responsável: Professores da área.
Ementa: A ementa dessa disciplina é aberta e sempre que for oferecida deve ser realizada sobre um tema específico na área, tendo um número variável de horas-aula que pode ir de 15 a 45h, ou seja, de 1 a 3 créditos.

Computação Forense e Biometria


  • Mestrado
  • Doutorado

Disciplina: Biometria


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Cinthia O. A. Freitas.
Ementa: Estudar a área de Biometria com a finalidade de identificar as etapas de um sistema computacional para reconhecimento/verificação dos seguintes elementos: digitais, face, voz, íris, retina, veias, mão, pé, assinaturas e manuscritos. Os estudos envolvem a proposta de desenvolvimento de ferramentas visando à integração das diferentes fontes de informação voltados à análise e verificação e/ou autorização de acesso em esquemas de segurança.

Disciplina: Computação Forense


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Edson J. R. Justino.
Ementa: Estudar dos princípios básicos de Ciência Forense e áreas de atuação. Apresentar os conceitos básicos da perícia criminal e cível. Apresentar as novas tecnologias disponíveis nas áreas de Computação Forense, permitindo aos alunos, a identificação de ferramentas tecnológicas para processamento e análise de evidências, bem como, o desenvolvimento de sistemas de apoio às áreas de Computação Forense.

Disciplina: Tópicos Avançados em Computação Forense e Biometria


Carga horária: 15 a 45h/a
Créditos: 1 a 3cr
Responsável: Professores da área.
Ementa: A ementa dessa disciplina é aberta e sempre que for oferecida deve ser realizada sobre um tema específico na área, tendo um número variável de horas-aula que pode ir de 15 a 45h, ou seja, de 1 a 3 créditos.

Descoberta do Conhecimento e Aprendizagem de Máquina


  • Mestrado
  • Doutorado

Disciplina: Aprendizagem de Máquina


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Alessandro L. Koerich.
Ementa: Introdução. Aprendizagem de Conceito. Aprendizagem com Árvores de Decisão. Aprendizagem Bayesiana. Aprendizagem Baseada em Instâncias. Aprendizagem de Redes Neurais. Aprendizagem Não-Supervisionada. Avaliação de Hipóteses. Tópicos Selecionados.

Disciplina:Introdução à Interação Humano-Computador


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Emerson Cabrera Paraiso.
Ementa: Introdução a Interação Humano Computador. Modelagem do usuário/tipos usuários. Usabilidade e Fatores Humanos. Design Centrado no Usuário. Projeto de Interação. Fundamentos da Semiótica. Avaliação de IHC. Tipos de interfaces (orientadas a execução de tarefas). Interação em Ambientes Virtuais: Figuras Animadas e Agente Assistente. Interação Multi-Modal e Processamento de Linguagem Natural. Sistemas de Diálogo Humano-Computador.

Disciplina: Mineração de Dados


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Júlio C. Nievola.
Ementa: Introdução a data mining: objetivos e principais características. Tarefas de data mining: classificação, clustering (agrupamento), associação, descoberta de leis científicas, etc. Descoberta de regras de associação: algoritmo básico. Descoberta de leis científicas: algoritmo BACON. Métodos de clustering: Algoritmo COBWEB. Visão geral de métodos estatísticos. Métodos de classificação de diferentes paradigmas: indução de regras, árvores de decisão (usando teoria da informação), classificador bayesiano, vizinho mais próximo, algoritmos evolucionários, extração de regras compreensíveis de redes neurais, e outros. O conceito de bias indutivo e suas implicações. Lei da conservação do desempenho de generalização. O processo de descoberta de conhecimento: Visão geral de data warehouses. Seleção de atributos. Discretização. Construção de atributos. Pós- processamento do conjunto de regras descobertas. O conceito de “grau de interesse” das regras e padrões descobertos. Medidas de grau de interesse e métodos específicos para descoberta de conhecimento interessante.

Disciplina: Tópicos Avançados em Descoberta do Conhecimento e Aprendizagem de Máquina


Carga horária: 15 a 45h/a
Créditos: 1 a 3cr
Responsável: Professores da área.
Ementa: A ementa dessa disciplina é aberta e sempre que for oferecida deve ser realizada sobre um tema específico na área, tendo um número variável de horas-aula que pode ir de 15 a 45h, ou seja, de 1 a 3 créditos.

Sistemas Distribuídos


  • Mestrado
  • Doutorado

Disciplina: Algoritmos Distribuídos


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável:
Ementa: Conceitos gerais e Rede e comunicação entre processos. Socket e Java/RMI e IP Multicast. Sincronização de relógio e exclusão mútua. Algoritmos de eleição e Impasses (deadlocks). Transações distribuídas. Comunicação de grupo. Algoritmos de acordo e consenso distribuído. Conceito de Segurança de Funcionamento.Tolerância a faltas em Sistemas Distribuídos.

Disciplina: Programação Distribuída Avançada


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Luiz A. P. Lima.
Ementa: Middlewares para Objetos Distribuídos Visão Geral. CORBA: Arquitetura, Serviços, Domínios. Programação Avançada CORBA (C++): POAs e políticas, Gerentes de Objetos, Servidor de Nomes, Referências persistentes e repositório de implementações, Migração e escalabilidade em CORBA, Mecanismos de MetaProgramação, A/V Streaming, wCORBA e mobilidade de terminais. Web Services: Arquitetura, XML, SOAP/XMLRPC, WSDL, UDDI. Programação Avançada Web Services (Java/C++): JWSDP(Sun Java), Tomcat, APIs para WS: JAXP, JAXB, SAAJ, JAXRPC, JAXR, .Net Web Services (MS - Java/C++), Framework, API .Net para Web Services, Aspectos Avançados.

Disciplina: Segurança de Sistemas Computacionais


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Altair O. Santin.
Ementa: Fundamentos de segurança computacional: Propriedades, Políticas, Violações, Modelos, Serviços e Mecanismos. Controles Criptográficos: Sistemas Criptográficos, Assinatura digital, Gerência de chaves, PKI (Public Key Infrastructure). Segurança em Sistemas Distribuídos: Autenticação, Autorização, Controle de Acesso, Políticas. Estudo de Casos - tecnologias de segurança de sistemas computacionais.

Disciplina: Sistemas Distribuídos


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Alcides Calsavara.
Ementa: Princípios de sistemas distribuídos. Modelos de comunicação entre processos. Sistemas de arquivos distribuídos. Serviços de nomes e serviços de diretório (e.g., DNS , X.500). Mecanismos de Remote Procedure Call (RPC). Mecanismos de transações distribuídas. Memória distribuída compartilhada. Architetura cliente-servidor. Arquiteturas de cluster. Architetura peer-to-peer (P2P). Redes overlay. Arquitetura da Internet e da World-Wide Web. Arquiteturas baseadas em operações desconectadas. Arquitetura de sistemas distribuídos de grande escala. Computação em grade (grid computing). Arquiteturas baseadas em eventos. Arquitetura de sistemas críticos. Sistemas de configuração dinâmica. Arquiteturas baseadas em agentes. Linguagens para descrição de arquitetura (ADL). Bancos de dados distribuídos. Middleware para objetos distribuídos (e.g., DCE, CORBA).

Disciplina: Tópicos Avançados em Sistemas Distribuídos


Carga horária: 15 a 45h/a
Créditos: 1 a 3cr
Responsável: Professores da área.
Ementa: A ementa dessa disciplina é aberta e sempre que for oferecida deve ser realizada sobre um tema específico na área, tendo um número variável de horas-aula que pode ir de 15 a 45h, ou seja, de 1 a 3 créditos.

Redes de Computadores e de Telecomunicações


  • Mestrado
  • Doutorado

Disciplina: Algoritmos para Projeto de Redes de Telecomunicações


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Marcelo E. Pellenz.
Ementa: Confiabilidade de Redes. Análise e Modelagem de Tráfego: Poisson, Auto-Similar, VoIP, Vídeo, Web. Protocolos de Múltiplo Acesso. Modelagem de Canais Sem Fio. Simulação de Redes usando Software de Simulação NS-2.

Disciplina: Modelagem e Desempenho de Redes


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Mauro S. P. Fonseca.
Ementa: Teoria de Probabilidades. Variáveis Aleatórias.Processos Aleatórios. Teoria de Filas Aplicada à Modelagem de Redes. Análise e Modelagem de Tráfego. Modelagem e Simulação de Redes. Software de Simulação NS2.

Disciplina: Qualidade de Serviço em Redes IP


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Mauro S. P. Fonseca.
Ementa: Revisão da Teoria de Filas. Mecanismos de QoS e dispositivos de rede. VLANs e IEEE 802.1Q. Serviços Integrados. Serviços Diferenciados. Especificações de nível de serviço (SLA e SLS). Sistemas de configuração para redes diffserv.

Disciplina: Redes de Computadores e de Telecomunicações I


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Mauro S. P. Fonseca.
Ementa: Fundamentos de Redes de Computadores. Tecnologia de Enlace: Ethernet, Frame-Relay e ATM. Suporte a mobilidade na camada de Enlace: WPAN, WLAN E WMAN. Protocolos de roteamento. MPLS E Redes Overlay. IP Móvel.

Disciplina: Redes de Computadores e de Telecomunicações II


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Edgard Jamhour.
Ementa: QoS em Redes IP. Ipv6 e Mecanismos de Transição para IPV4. Criptografia, Certificados Digitais, SSL. VPN. IPsec. (Teoria IPsec e Prática). Stateful Firewall e DMZ. Policy Based Networking.

Disciplina: Tópicos Avançados em Redes de Computadores e de Telecomunicações


Carga horária: 15 a 45h/a
Créditos: 1 a 3cr
Responsável: Professores da área.
Ementa: A ementa dessa disciplina é aberta e sempre que for oferecida deve ser realizada sobre um tema específico na área, tendo um número variável de horas-aula que pode ir de 15 a 45h, ou seja, de 1 a 3 créditos.

Visão, Imagem e Robótica


  • Mestrado
  • Doutorado

Disciplina: Processamento de Imagens


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Jacques Facon.
Ementa: Princípios básicos de Processamento de Imagens. Visão humana: pré-requisitos, desempenho. Visão artificial: mecanismos e arquitetura básica. Etapas básicas de Processamento de Imagens. Realce de Imagens. Técnicas ponto a ponto: histograma, equalização. Técnicas de vizinhança: Filtragem linear: Fourier, Convolução, filtro da Média. Filtragem não linear: filtro da Ordem, filtro da Mediana. Processamento Digital de Imagens em cores. Representações dos sistemas de cores. Conversão entre os sistemas de cores. Segmentação de Imagens. Por região : limiarização, técnica de divisão-fusão. Por textura: definições e exemplos. Por contorno: Técnicas de diferenciação: Gradiente, laplaciano. Perseguição de contorno: codificação de Freeman. Transformada de Hough.

Disciplina: Reconhecimento de Padrões


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Luiz E. S. Oliveira.
Ementa: Introdução ao reconhecimento de padrões. Percepção. Diferentes abordagens de reconhecimento de padrões. Extração de Características. Caracterísitcas estruturais. Características estatísticas. Análise de Componentes Principais (PCA).Textura. Cor. Normalização. Scaling. Métodos não paramétricos: kNN, Estimação de probabilidade, Funções Discriminantes Lineares, LDA, Perceptron, SVM. Seleção de características e reduçao de dimensionalidade: PCA. Combinação de Classificadores: Diversidade, Bias/Variância, Desempenho (comparação de classificadores), Curvas ROC, Rejeição, Regressão.

Disciplina: Visão Computacional


Carga horária: 45h/a
Créditos: 3cr
Responsável: Prof. Luiz E. S. Oliveira.
Ementa: Introdução ao reconhecimento de padrões. Percepção. Diferentes abordagens de reconhecimento de padrões. Extração de Características. Caracterísitcas estruturais. Características estatísticas. Análise de Componentes Principais (PCA).Textura. Cor. Normalização. Scaling. Métodos não paramétricos: kNN, Estimação de probabilidade, Funções Discriminantes Lineares, LDA, Perceptron, SVM. Seleção de características e reduçao de dimensionalidade: PCA. Combinação de Classificadores: Diversidade, Bias/Variância, Desempenho (comparação de classificadores), Curvas ROC, Rejeição, Regressão.

Disciplina: Tópicos Avançados em Visão, Imagem e Robótica


Carga horária: 15 a 45h/a
Créditos: 1 a 3cr
Responsável: Professores da área. Ementa: A ementa dessa disciplina é aberta e sempre que for oferecida deve ser realizada sobre um tema específico na área, tendo um número variável de horas-aula que pode ir de 15 a 45h, ou seja, de 1 a 3 créditos.

Observação:

  • As informações desta página tem caráter informativo e não são caracterizadas como documento oficial.
  • Em caso de divergências sempre valerá o que consta na documentação oficial.