Ciência de Dados
Ciência de dados é uma área interdisciplinar que estuda de onde os dados (estruturados ou não) provém, o que eles representam e como extrair o conhecimento contido nos mesmos a fim de auxiliar nos processos de tomada de decisão. Ela utiliza conceitos e algoritmos das áreas de estatística, inteligência artificial, aprendizagem de máquina e mineração de dados para resolver problemas complexos. A Ciência de Dados é vista como um processo abrangendo várias fases: definição do problema, coleta de dados, preparo dos dados, pré-processamento dos dados, seleção do algoritmo de extração do conhecimento e seleção dos seus parâmetros, treinamento e validação do modelo gerado, além da avaliação contínua do processo como um todo.
Docentes:
Alceu de Souza Britto Jr.
- Dr., Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2001.
- Pesquisador Produtividade em Pesquisa CNPq.
- Processamento de Imagens, Reconhecimento de Padrões.
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Fabrício Enembreck
- Dr., Université de Technologie de Compiègne, França, 2003.
- Pesquisador Produtividade em Pesquisa CNPq.
- Sistemas Multi-Agentes, Agentes Adaptativos, Mineração de Dados.
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Jean Paul Barddal
- Dr., Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2018.
- Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina com foco em Mineração de Fluxos de Dados, Classificação, Regressão, Mudança de Conceito, Seleção de Atributos e Agrupamento.
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Júlio César Nievola
- Dr., Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil, 1995.
- Membro IEEE, ACM.
- Data Mining, Sistemas Inteligentes, Redes Neurais Artificiais.
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Vinícius Mourão Alves de Souza
- Dr. Universidade de São Paulo, Brasil, 2016
- Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina, Fluxo de Dados, Mineração de Séries Temporais, Sensores Inteligentes.