Inteligência Artificial
A inteligência artificial como empreendimento tecnológico, tem possibilitado, a partir de resultados recentes em termos de representação do conhecimento, aprendizagem de máquina e raciocínio com informações imperfeitas, a construção de produtos e artefatos eficazes (e.g., robótica móvel, mecanismos de busca e recomendações de produtos, etc.). A inteligência artificial como área de pesquisa é bastante ampla, incluindo assuntos chaves como aprendizado de máquina, representação de conhecimento, planejamento, raciocínio, satisfação de restrições, processamento de linguagem natural e sistemas multiagentes. As contribuições de pesquisa podem ser teóricas, técnicas e aplicadas. A pesquisa aplicada também avança sobre técnicas de IA no contexto de novas áreas, como segurança, sustentabilidade, assistência médica, bem-estar humano, transporte, comércio e indústria 4.0.
Docentes:
Alceu de Souza Britto Jr.
- Dr., Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2001.
- Pesquisador Produtividade em Pesquisa CNPq.
- Processamento de Imagens, Reconhecimento de Padrões.
email web cv lattes researchgate orcid Google Scholar
Andre Gustavo Hochuli
- Dr. Universidade Federal do Paraná, 2019.
- Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões, Aprendizagem de Máquina.
email web cv lattes researchgate orcid Google Scholar
Edson Emílio Scalabrin
- Dr., Université de Technologie de Compiègne, França, 1996.
- Process Mining, Distributed Artificial Intelligence, Trust & Reputation, Blockchain, Biological Data Analysis, and Biological Data Compression.
- Membro IEEE.
email web cv lattes researchgate orcid Google Scholar
Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador do PPGIa
- Dr., Université de Technologie de Compiègne, França, 2005.
- Membro ACM, IEEE, SBC.
- Interação Humano-Computador, Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Textos, Computação Afetiva.
email web cv lattes researchgate orcid Google Scholar
Fabrício Enembreck
- Dr., Université de Technologie de Compiègne, França, 2003.
- Pesquisador Produtividade em Pesquisa CNPq.
- Sistemas Multi-Agentes, Agentes Adaptativos, Mineração de Dados.
email web cv lattes researchgate orcid Google Scholar
Jean Paul Barddal
- Dr., Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2018.
- Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina com foco em Mineração de Fluxos de Dados, Classificação, Regressão, Mudança de Conceito, Seleção de Atributos e Agrupamento.
email web cv lattes researchgate orcid Google Scholar
Júlio César Nievola
- Dr., Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil, 1995.
- Membro IEEE, ACM.
- Data Mining, Sistemas Inteligentes, Redes Neurais Artificiais.
email web cv lattes researchgate orcid Google Scholar
Rayson Laroca
- Dr., Universidade Federal do Paraná, 2024.
- Visão Computacional, Aprendizagem de Máquina, Reconhecimento de Padrões.
- Membro IEEE.
email web cv lattes researchgate orcid Google Scholar
Vinícius Mourão Alves de Souza
- Dr. Universidade de São Paulo, Brasil, 2016
- Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina, Fluxo de Dados, Mineração de Séries Temporais, Sensores Inteligentes.