Seminário de Pesquisa do PPGIa XIV - 2024

XIV SEMINÁRIO DE PESQUISA DO PPGIa, realizado no dia 27/08/2024


Temas de Pesquisa


Aluno Título Orientadores
Marcelo Luis Walter Estratégias Otimizadas de Machine Learning para Identificação de Dígitos em Sistemas Embarcados para Smart Metering Marcelo
Miguel Gustavo Rodrigues Arquitetura de Serviços Orientados a Aprendizagem de Máquina Online Altair/Eduardo
Juliano Sartori Langaro Uma Arquitetura Zero Trust Para Infraestrutura Como Código Altair/Eduardo
Thays Mantovani Optimizing Genomic Data Processing and Analysis Using Machine Learning for Enhanced Crop Breeding in Plant Biotechnology (título provisório) Julio
Alexandre Luis Nodari Sistema baseado em deep learning para melhoria da experiência do usuário Edson
Rafael Luis Takahashi Machine Learning Approaches to Predicting Surgical Procedure Duration Alceu / Rodrigo
Lorenzo Puppi Vechi HARM - Human Approximated Rationalization Metric for Hate Speech Natural Language Explanation Emerson
Tania Mara Dors A Maturity Model for adopting sustainability practices in the Software Development Process Sheila/Andreia
Ramon Martinez Pereira Enhancing User Story Quality with LLM-aided User Story Generation from Real-Time Conversation Sheila/Andreia
Celso Luiz Buiar Problema de Otimização de Rotas e Energia em Vants, com aplicação às Cidades Inteligentes Marcelo
André Gustavo da Rosa Ribeiro Predição de Séries Temporais Utilizando Grafos e Random Convolution Kernel Transforms Vinicius
Lucas Gabriel Mendes de Castro Modelos Híbridos para Previsão de Valores em Séries Temporais Univariadas Vinicius
Nicolas Marioni Grande Transferência de Aprendizado Aplicada na Detecção de Litíase Renal André/Alceu
Aldo Marcelo Paim Desenvolvimento de ensembles eficientes para a mineração de fluxo de dados utilizando aleatoriedade e seleção de instâncias e learners Fabricio
Daniel Nowak Assis Abordagens adaptativas de ramificação em árvores de decisão incrementais para mineração de fluxo de dados Fabricio
Philipe Fransozi Detecção de malwares android baseado em análise multi-modal Eduardo/Altair