Seminário de Pesquisa do PPGIa XV - 2025

Seminário de Pesquisa do PPGIa XV - 2025, realizado no dia 14 e 15 de Outubro.

Temas de Pesquisa

Aluno Título Orientadores
Ramon Pereira From Real-Time Conversation to High-Quality User Stories: Leveraging Agile Requirements Through LLM Sheila / Andreia
Manoel Silveira Avaliação de Arquitetura de Software em Projetos Ágeis: o framework ASAAF Sheila / Andreia
Vitor Shimada Modelos de Governança para Desenvolvimento Cidadão em Plataformas Low-Code Sheila / Andreia
Ricardo Vieira Desvios cognitivos na tomada de decisão gerencial no desenvolvimento de software: um estudo exploratório Sheila / Andreia
Ricardo da Rocha Carvalho Combinando Dados Tabulares e Visão Computacional para Análise de Skill Shots em MOBAs Rayson/Laroca
Bruno Ribeiro Generating causal counterfactual explanations to improve student performance Emerson
Alexandre Nodari Digital Twin para sistemas de medição inteligente de utilidades (água, gás, eletricidade) com aquisição de dados por inteligência artificial em dispositivos de borda para detecção de anomalias. Edson/Marcelo
Eduardo Franciscon Emergent Pattern-Based Alignment (EPBA) for Loop Pattern Similarity and Conformance Analysis in Process Mining Edson/Scalabrin
Marcelo Luis Walter Estratégias Otimizadas de ML para Identificação de Dígitos em Sistemas Embarcados para Smart Metering Marcelo/Edson
Huander Tironi Uma Abordagem Baseada em Comportamento para Sistemas de Detecção de Intrusão em Tráfego Criptografado Eduardo/Santin
Argemiro de Oliveira Neto Robótica Aplicada à Educação 5.0: Desenvolvimento de um Robô Assistente para Apoio Docente Marco Teixeira
Gustavo Andreas Günther Desenvolvimento de uma Abordagem para Navegação e Localização de Robôs Móveis por Meio de Visão Computacional Marco/Marcelo
Aldo Marcelo Paim Contribuições para o desenvolvimento de ensembles eficientes para classificação em fluxos de dados Fabricio
Camilla Gonçalves O papel de algoritmos de mineração de fluxos de dados para prevenção de fraudes de Blockchain Fabricio/Edson
Ricardo Kurashiki Adaptação de Modelos Profundos para Diagnóstico Médico por Imagem: Estratégias para Mitigar Escassez de Dados e Reduzir Custos de Retreinamento Andre Hochuli
Luã Henrique Seleção e Combinação de Modelos de Linguagem para Classificação de Fluxos Textuais de Dados Jean Paul Barddal
Eduardo Klein Nakatani Predição de Prematuridade: Uma Abordagem de Múltiplas Visões Construídas com Técnicas de Reamostragem de Dados Jean Paul Barddal
Rodrigo Kruger Privacy-Preserving Data Stream Mining Jean/Vinicius
Adans Pablo Carvalho Suporte à Tomada de Decisão no Curto Prazo em Processos de Alta Variabilidade: Uma Abordagem Integrada com Processo Mining, Simulação e Decisão Multicritério Edson/Scalabrin
André Luiz de Souza Paula Sistemas de Detecção de Intrusão com Adaptação de Domínio Eduardo/Santin