Inteligência Artificial

A inteligência artificial como empreendimento tecnológico, tem possibilitado, a partir de resultados recentes em termos de representação do conhecimento, aprendizagem de máquina e raciocínio com informações imperfeitas, a construção de produtos e artefatos eficazes (e.g., robótica móvel, mecanismos de busca e recomendações de produtos, etc.). A inteligência artificial como área de pesquisa é bastante ampla, incluindo assuntos chaves como aprendizado de máquina, representação de conhecimento, planejamento, raciocínio, satisfação de restrições, processamento de linguagem natural e sistemas multiagentes. As contribuições de pesquisa podem ser teóricas, técnicas e aplicadas. A pesquisa aplicada também avança sobre técnicas de IA no contexto de novas áreas, como segurança, sustentabilidade, assistência médica, bem-estar humano, transporte, comércio e indústria 4.0.

Docentes:

Alceu de Souza Britto Jr.

  • Dr., Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2001.
  • Pesquisador Produtividade em Pesquisa CNPq.
  • Processamento de Imagens, Reconhecimento de Padrões.

Andre Gustavo Hochuli

  • Dr. Pontifícia Universidade Federal do Paraná, 2019.
  • Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões, Aprendizagem de Máquina.

  

Carlos Nascimento Silla Junior

  • Dr., University of Kent, Inglaterra, 2011.
  • Pesquisador Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora da Fundação Araucária.
  • Membro ACM, IEEE, ISMIR, SBC.
  • Data Mining, Computational Intelligence, Music Information Retrieval, Computer Music Technology.

Edson Emílio Scalabrin

  • Dr., Université de Technologie de Compiègne, França, 1996.
  • Process Mining, Distributed Artificial Intelligence, Trust & Reputation, Blockchain, Biological Data Analysis, and Biological Data Compression.
  • Membro IEEE.

 

Emerson Cabrera Paraiso - Coordenador do PPGIa

  • Dr., Université de Technologie de Compiègne, França, 2005.
  • Pesquisador Produtividade em Pesquisa Fundação Araucária.
  • Membro ACM, IEEE, SBC.
  • Interação Humano-Computador, Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Textos, Computação Afetiva.

Fabrício Enembreck

  • Dr., Université de Technologie de Compiègne, França, 2003.
  • Pesquisador Produtividade em Pesquisa CNPq.
  • Sistemas Multi-Agentes, Agentes Adaptativos, Mineração de Dados.

Jean Paul Barddal

  • Dr., Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2018.
  • Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina com foco em Mineração de Fluxos de Dados, Classificação, Regressão, Mudança de Conceito, Seleção de Atributos e Agrupamento.

 

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Júlio César Nievola

  • Dr., Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil, 1995.
  • Pesquisador Produtividade em Pesquisa Fundação Araucária.
  • Membro IEEE, ACM.
  • Data Mining, Sistemas Inteligentes, Redes Neurais Artificiais.

Vinícius Mourão Alves de Souza

  • Dr. Universidade de São Paulo, Brasil, 2016
  • Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina, Fluxo de Dados, Mineração de Séries Temporais, Sensores Inteligentes.

 

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