EDITAL N.º 354 DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO À DISTÂNCIA

  • Posted on: 22 October 2021
  • By: secretaria

EDITAL N.º 354 DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO À DISTÂNCIA

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Informática torna pública a realização da Defesa de Dissertação de Mestrado, à distância, de JOÃO PEDRO SANTOS RODRIGUES, no dia 25 de outubro de 2021, às 13h30.

https://us06web.zoom.us/j/86966341812?pwd=Q3ZNMXQ4Y05vWElmUTd1QW1IbjZWZz09

Título: Um Método para a Construção de Grafos de Conhecimento a partir de Transcrições de Áudio

Resumo:
As redes sociais já fazem parte do dia a dia das pessoas. Redes sociais, como o Facebook, Twitter, Instagram, Youtube, dentre outras, permitem a interação, comunicação e socialização de milhões de pessoas diariamente. Atualmente, uma das redes sociais de maior sucesso é o Youtube com mais de 2 bilhões de horas assistidas diariamente. Dada as dimensões desta plataforma, é natural entendermos que o Youtube tornou-se uma parte essencial nas estratégias de marketing digital das empresas, com massivos investimentos sendo feitos por estas companhias. Dado este contexto, propomos, o desenvolvimento de um método capaz de realizar a aquisição de conhecimento a partir das transcrições de áudio de vídeos do Youtube, juntamente com os seus meta-dados (título, descrição, número de views, ...). Todo o conhecimento aprendido será representado sob a forma de um grafo de conhecimento. Os grafos de conhecimento são uma interessante estrutura para a representação do conhecimento, por permitir a representação do conhecimento a partir de conceitos e entidades. Diversas aplicações poderiam se beneficiar destas implementações, dentre as quais pode-se citar sistemas de curadoria de informações, sistemas de perguntas e respostas (do inglês question and answering system - Q&A), motores de inferência, entre outros. Neste contexto, o método apresentado neste trabalho poderia ainda servir como uma importante ferramenta gerencial em marketing para detecção de tendências (trend topics), detecção de viralidade em vídeos, análise de sinergia entre marcas em influenciadores digitais, além de outras aplicações.

A Banca será composta por:
Prof. Dr. Emerson Cabrera Paraiso (orientador) – PUCPR
Prof. Dr. Jean Paul Barddal - PUCPR
Prof. Dr. Claudia Maria Cabral Moro Barra – PUCPR
Prof. Dr. Thiago Castro Ferreira - UFMG

Curitiba, 20 de outubro de 2021.